智能手机技术持续发展，随着2024年的到来，“智能”在智能手机中开始具有了字面意义，特别是在相机技术和人工智能（AI）相融合的领域。不久前，Google Pixel 6 Pro的发布标志着在移动电话中整合人工智能的一个里程碑，创新功能如Google的Magic Eraser展示了当时AI在手机中的潜在潜力。
一项决定性的进展发生在高通展示了将生成式AI工具（如稳定扩散）与智能手机平台融合的能力，展示了一年前被认为对移动计算过于复杂的功能。
OPPO的Find X7 Ultra现在引领着这场革命，推出了世界首款四主摄像头系统。利用四个5000万像素相机，其中两个配备了望远镜变焦镜头，Find X7 Ultra为移动设备带来了前所未有的摄影体验。其实力的核心是索尼LYT-900传感器，搭载了Snapdragon 8 Gen 3芯片，具有定制的图像信号处理器，类似于昔日松下Lumix DMC-CM1的雄心一英寸传感器尝试。因此，Find X7 Ultra在智能手机领域被确立为多摄像头之王。
与此同时，三星也没有闲着，其S24系列展示了人工智能在移动摄影中的广泛应用。通过使用户能够使用复杂的、内容感知的人工智能工具处理图像的功能，S24 Ultra弃用传统的10倍光学变焦，而选择了5倍放大和人工增强的数字变焦的强大组合。
Galaxy S24系列的另一个突破是集成了分布式计算，允许照片和视频内容受益于基于云的人工智能的优势，从而释放出一系列创新功能。
随着智能手机摄像头，或者一些人更愿意称之为“连接摄像头”，持续吸收以人工智能驱动的功能，对内容创作的影响是深远的。虽然一些人在AI主导的摄影时代的艺术价值存在争议，但这些进步似乎标志着一种令人振奋的，如果不是不可避免的，视觉叙事的转变。
智能手机摄像头中的人工智能显著提升了功能，执行复杂的图像处理，过去只有强大台式计算机上专用成像软件才能实现。现代智能手机摄像头可以识别场景，在低光条件下增强图像，应用背景虚化效果来模仿专业相机，并使用AI从照片中删除不需要的物体。
关键问题与答案：
– 人工智能对智能手机摄影的影响是什么？
人工智能对智能手机摄影的影响在于其自动化复杂图像处理的能力，改善照片质量，并引入了之前普通摄影者难以企及的创意功能。
– 智能手机摄像头中的人工智能革命存在哪些挑战？
是的，挑战包括隐私方面的担忧，深度伪造图像的可能性，以及作为人工智能简化许多手动过程，传统摄影技能流失的可能性。
– 与智能手机摄像头中的人工智能相关的争议有哪些？
争议包括关于图像真实性的辩论，纯粹主义者认为人工智能操纵扭曲了现实，以及在AI生成或修改内容中的同意和代表问题的道德考虑。
智能手机摄像头中的人工智能优势：
– 用户友好的界面提供简单而强大的照片增强功能。
– 改进的低光性能和降噪。
– 实时场景识别和优化。
– 包括物体移除或交换、人像增强等功能。
智能手机摄像头中的人工智能劣势：
– 由于自动化导致传统摄影技能和技术的流失。
– 依赖算法，可能不总是真实或恰当地解释场景。
– 潜在的隐私问题，涉及分析或存储图像的AI功能。
智能手机摄像头中的人工智能进展正在改变摄影的范式。虽然它们为内容创作和处理带来了显著的益处，但不断发展的技术也引发了一些重要问题，例如真实性、隐私以及摄影作为一种艺术形式的未来。