Chiny stoją przed unikalnymi wyzwaniami i możliwościami w dziedzinie rozwoju sztucznej inteligencji (SI) na arenie międzynarodowej. Pomimo znacznego postępu w niektórych obszarach, istnieje wiele czynników hamujących rozwój i postęp kraju w tej dziedzinie.
Jednym z głównych wyzwań jest opóźnienie w procesie produktizacji technologii SI w Chinach. Podczas gdy duże przedsiębiorstwa modelowe początkowo skupiały się na parametrach i mocy obliczeniowej, drugi etap koncentrował się na zastosowaniach komercyjnych. Jednak prawdziwa konkurencyjność polega na integracji SI w produkty, a Chiny wciąż pozostają w tyle pod tym względem. W przeciwieństwie do tego, Samsung z Korei Południowej już wprowadził na rynek pierwszy na świecie smartfon z SI, prezentując funkcje tłumaczenia głosowego i tekstowego na żywo, które przełamują bariery językowe. To narzuca standardy podziałów pokoleń, przyczyniając się do tego, że Apple szuka współpracy z Google, aby nadążyć i uniknąć opóźnienia.
Ponadto, rozwój SI w Chinach naraża również na zagrożenie monopol technologiczny za granicą. Podczas gdy OpenAI inwestowało lata pracy i zasobów w opracowanie przełomowych produktów, takich jak GPT-4, rozwój chińskich dużych modeli jest stosunkowo nowy. Wielu chińskich graczy rywalizuje w celu opracowania oryginalnych modeli, ale często sięgają po modele zewnętrzne i złożone ze względu na duże ryzyko. Rozwój SI w Chinach w dużej mierze opiera się na zagranicznych modelach open source, co może być zakłócone w przypadku ograniczenia dostępu.
Dodatkowo, unikalne środowisko informacyjne w Chinach stanowi wyzwanie dla rozwoju SI. Duże modele opierają się na ogromnej ilości danych do samodzielnego uczenia się i dojrzewania. Jednak Chiny głównie polegają na chińskich danych, zbieranych za pomocą przecinających sieci webowych i zestawów danych dostępnych publicznie. Ogranicza to różnorodność i globalną zastosowalność modeli, hamując ich wzrost i potencjalny wpływ na różne branże.
Mimo tych wyzwań Chiny mają również możliwości ich pokonania i przyspieszenia rozwoju SI. Chiny mogą skupić się na eliminacji luki w procesie produktizacji poprzez integrację SI w szerszym zakresie branż i zastosowań. Wzmacnianie współpracy z globalnymi liderami SI może pomóc Chinom uzyskać dostęp do zaawansowanych technologii i uniknąć potencjalnych blokad. Ponadto, dywersyfikacja źródeł danych i wykorzystanie partnerstw międzynarodowych może sprzyjać bardziej globalnemu i zintegrowanemu podejściu do rozwoju SI.
Podsumowując, rozwój SI w Chinach stoi przed unikalnymi wyzwaniami związanymi z produktizacją, konkurencją technologiczną i środowiskiem informacyjnym. Jednak poprzez radzenie sobie z tymi wyzwaniami i poszukiwanie współpracy z globalnymi partnerami, Chiny mają potencjał do dalszego rozwinięcia swoich umiejętności w dziedzinie SI i odegrania istotnej roli w kształtowaniu przyszłości tej branży.
Najnowsze trendy na chińskim rynku SI
Przewiduje się, że chiński rynek SI będzie szybko rosnąć w nadchodzących latach, z prognozami rynkowymi, które przewidują znaczny wzrost. Według raportu firmy Research and Markets, wartość chińskiego rynku SI ma osiągnąć 11,9 miliarda dolarów do 2023 roku, rosnąc w tempie rocznym wynoszącym 59,9% w okresie prognozowym.
Jednym z głównych czynników tego wzrostu jest silne wsparcie rządu dla rozwoju SI. Chiny uczyniły ze SI priorytet narodowy, mając na celu stać się globalnym liderem w tej branży do 2030 roku. Rząd przeznacza znaczne środki na badania i rozwój SI oraz wprowadza inicjatywy mające przyciągać najlepsze talenty i promować innowacje w tej dziedzinie.
Jednym z obszarów, w których oczekuje się transformacyjnego wpływu SI w Chinach, jest sektor opieki zdrowotnej. W związku z starzejącą się populacją i rosnącymi potrzebami w dziedzinie opieki zdrowotnej, rośnie zapotrzebowanie na rozwiązania SI w obszarach takich jak obrazowanie medyczne, diagnostyka, odkrywanie leków i medycyna spersonalizowana. Firmy takie jak Ping An Good Doctor, Alibaba Health i Tencent Trusted Doctor już wykorzystują technologie SI w celu poprawy wyników opieki zdrowotnej i zwiększenia efektywności.
Kolejnym obszarem wzrostu są pojazdy autonomiczne. Chiny agresywnie inwestują w technologie autonomii jazdy i postawiły sobie za cel, aby pojazdy autonomiczne stanowiły 50% sprzedaży nowych samochodów do 2020 roku. Firmy takie jak Baidu, Tencent i Didi Chuxing są liderami w rozwoju samochodów z funkcją autonomiczną i usług mobilności, prowadząc już partnerstwa i testy.
Jednak istnieją również wyzwania, z którymi chińska branża SI musi się zmierzyć. Jednym z kluczowych problemów jest brak specjalistów w dziedzinie SI. Chiny dysponują dużym zbiorem absolwentów inżynierii, ale brakuje specjalistów SI o niezbędnej wiedzy i doświadczeniu w obszarach takich jak uczenie maszynowe i głębokie uczenie się. Luka w kompetencjach musi zostać naprawiona, aby zapewnić zrównoważony wzrost branży.
Innym wyzwaniem są implikacje etyczne SI. W miarę jak technologia SI staje się coraz bardziej potężna i powszechnie stosowana, pojawiają się obawy dotyczące prywatności, bezpieczeństwa i utraty miejsc pracy. Chiński rząd dostrzega potrzebę ustalenia wytycznych etycznych i regulacji w zakresie rozwoju SI i wydał zestaw zasad dla branży. Jednak znalezienie odpowiedniej równowagi między innowacją a regulacją będzie zadaniem skomplikowanym.
Podsumowując, chińska branża SI ma ogromny potencjał wzrostu, ale stoi również przed wyzwaniami związanymi z niedoborem specjalistów i kwestiami etycznymi. Poprzez radzenie sobie z tymi problemami i wykorzystanie swoich sił w dziedzinie danych i technologii, Chiny mają szansę stać się globalnym liderem w dziedzinie SI i kształtować przyszłość tej branży. Raport rynkowy firmy Research and Markets.