중국의 AI 개발은 글로벌 시장에서 독특한 도전과 기회를 직면하고 있습니다. 해당 국가는 특정 분야에서 상당한 진전을 이루었지만, 성장과 발전을 방해하는 여러 가지 요인들도 여전히 존재합니다.
AI 기술의 상용화 제약은 핵심적인 도전 중 하나입니다. 대규모 기업들은 초기에는 파라미터와 컴퓨팅 파워에 초점을 맞췄으나, 두 번째 단계에서 상업 적용에 초점을 두었습니다. 그러나 진정한 경쟁력은 AI를 제품에 통합시키는 데에 있으며, 중국은 이 측면에서 여전히 뒤쳐지고 있습니다. 한편 한국의 삼성은 이미 세계 최초의 AI 스마트폰을 선보였으며, 실시간 음성 및 텍스트 번역 기능을 제공하여 언어 장벽을 극복했습니다. 이로 인해 특정 세대를 대표하는 기준이 됐으며, 이에 따라 애플은 Google과의 협력을 탐색하여 추월당하고 뒤처지지 않기 위해 노력하고 있습니다.
뿐만 아니라, 중국의 AI 개발은 해외에서의 기술적 독점도 드러내고 있습니다. OpenAI는 GPT-4와 같은 혁신적인 제품 개발에 수년간의 노력과 자원을 투자해왔지만, 중국의 대규모 모델 개발은 비교적 최근에 이루어졌습니다. 많은 중국 기업들이 독자적인 모델 개발을 위해 경쟁하고 있지만, 높은 리스크 때문에 종종 외부 모델이나 조립 모델을 사용하게 됩니다. 중국의 AI 개발은 외국의 오픈 소스 모델에 크게 의존하고 있는데, 이러한 접근 방식이 접근 제한이 가해질 경우 붕괴될 수 있습니다.
둘째로, 중국의 독특한 정보 환경은 AI의 발전에 어려움을 가지고 있습니다. 대규모 모델은 자기 학습과 성숙을 위해 방대한 양의 데이터에 의존합니다. 그러나 중국은 주로 웹 크롤러와 오픈 소스 데이터셋을 통해 중국어 데이터를 수집합니다. 이로 인해 모델의 다양성과 전 세계적인 적용 가능성이 제한되며, 다양한 산업에 대한 영향력 또한 제한됩니다.
그럼에도 불구하고, 중국은 이러한 도전을 극복하고 AI 개발을 가속화시킬 기회를 가지고 있습니다. 중국은 AI를 더 다양한 산업과 응용 분야에 통합함으로써 상용화의 격차를 좁히는 데에 초점을 맞출 수 있습니다. 글로벌 AI 리더들과의 협력을 강화함으로써 중국은 선진 기술에 접근하고 잠재적인 장애물을 피할 수 있습니다. 또한 데이터의 다양한 출처를 확보하고 국제적인 파트너십을 이용함으로써 중국은 AI 개발에 대해보다 세계화되고 포용적인 접근을 촉진할 수 있습니다.
결론적으로, 중국의 AI 개발은 제품화, 기술적 경쟁, 정보 환경과 같은 독특한 도전에 직면하고 있습니다. 그러나 이러한 도전을 극복하고 세계적인 협력을 추구함으로써 중국은 AI 역량을 더욱 발전시키고 산업의 미래를 형성하는 데에 중요한 역할을 할 수 있습니다.