Εξέλιξη Ασφάλειας Κινητών Τηλεφώνων: Η Google Επενδύει στην Τεχνητή Νοημοσύνη για την Προστασία των Χρηστών από Απάτες Κλήσεων
Η Google εντείνει τη μάχη ενάντια στις τηλεφωνικές απάτες με μια επαναστατική δυνατότητα η οποία χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να προστατεύει τους χρήστες κινητών τηλεφώνων. Αυτή η καινοτόμος προσθήκη, που αναμένεται να αποτελέσει έναν σημαντικό ανταγωνιστή για το πιο καινοτόμο χαρακτηριστικό ασφαλείας της χρονιάς, χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη στην συσκευή για να εξετάζει τις φωνητικές κλήσεις σε πραγματικό χρόνο, προειδοποιώντας τους χρήστες για πιθανές απάτες καθώς αυτές συμβαίνουν.
Η εξελιγμένη τεχνολογία σχεδιάστηκε για να διακρίνει τα ιδιαίτερα γλωσσικά μοτίβα, φράσεις και συμπεριφορές που σχετίζονται συνήθως με απάτες τηλεφϩνικών κλήσεων. Λειτουργεί απευθείας στο τηλέφωνο χρησιμοποιώντας την επεξεργαστική πλατφόρμα Nano της Gemini, διασφαλίζοντας ότι οι αναλύσεις πραγματοποιούνται ιδιωτικά και με ασφάλεια στη συσκευή.
Η εφαρμογή αυτής της δυνατότητας σηματοδοτεί ένα κρίσιμο βήμα στον διαρκή αγώνα μεταξύ τεχνολογικών γιγάντων όπως η Samsung, η Apple και η Google. Αναζητούν την κυριαρχία στην προηγμένη αγορά κινητών τηλεφώνων, ειδικά όσον αφορά την εισαγωγή προηγμένων δυνατοτήτων τεχνητής νοημοσύνης που σέβονται την ιδιωτικότητα του χρήστη με τον περιορισμό της μετάδοσης ευαίσθητων δεδομένων στο cloud.
Γνωστή για την ανάλυση των τάσεων επικοινωνίας, η έκθεση “Κατάσταση της Κλήσης” της Hiya για το 2024 αποκάλυψε συνεχόμενες απειλές για την ακεραιότητα των τηλεφωνικών κλήσεων. Με πάνω από 14% των κλήσεων χαρακτηριζόμενων ως ανεπιθύμητες και ο μέσος οικονομικός απώλειων από απατηλές κλήσεις να ξεπερνά τα 2.000 δολάρια, η έκθεση υπογραμμίζει την κρίσιμη ανάγκη για λύσεις όπως η ανίχνευση απάτης με την τεχνητή νοημοσύνη της Google.
Παρά την έλλειψη επίσημης ημερομηνίας κυκλοφορίας, η αναμονή για αυτήν τη δυνατότητα είναι αισθητή. Ωστόσο, η διαθεσιμότητά της μπορεί να περιοριστεί σε πρόσφατα μοντέλα με τις απαιτούμενες δυνατότητες επεξεργασίας της τεχνητής νοημοσύνης, επαναλαμβάνοντας το πρότυπο που έχει δειχθεί με τη “υβριδική ΤΝ” της Samsung. Η προσοχή στρέφεται τώρα στην Apple, καθώς οι παρατηρητές της αγοράς αναμένουν με ανυπομονησία να δουν πώς το iPhone 16 θα προσαρμοστεί σε αυτήν την εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης, τόσο σε νέες προσφορές όσο και στη συμβατότητά της με παλαιότερα μοντέλα.
Σημαντικές Ερωτήσεις και Απαντήσεις:
1. Πώς προστατεύει η τεχνητή νοημοσύνη της Google ενάντια στις τηλεφωνικές απάτες;
Η τεχνητή νοημοσύνη της Google σχεδιάστηκε για να αναλύει τις φωνητικές κλήσεις σε πραγματικό χρόνο και να εντοπίζει πιθανές απάτες αναγνωρίζοντας συγκεκριμένα γλωσσικά μοτίβα, φράσεις και συμπεριφορές που σχετίζονται με απατηλή επικοινωνία. Αυτή η διαδικασία πραγματοποιείται απευθείας στη συσκευή για ενισχυμένη ιδιωτικότητα και ασφάλεια.
2. Θα είναι διαθέσιμη η λειτουργία ΤΝ σε όλα τα smartphones;
Όπως και με τις περισσότερες προηγμένες λειτουργίες, είναι πιθανό ότι αυτή η προστασία ενάντια σε απάτες με την τεχνητή νοημοσύνη θα είναι διαθέσιμη σε νεώτερα μοντέλα που διαθέτουν τις απαιτούμενες δυνατότητες επεξεργασίας ΤΝ για την λειτουργία τέτοιας τεχνολογίας. Αυτό μπορεί να σημαίνει ότι τα παλαιότερα μοντέλα μπορεί να εξαιρεθούν από τη λήψη αυτής της λειτουργίας.
3. Ποιες είναι οι επιπτώσεις στην ιδιωτικότητα από αυτήν τη δυνατότητα;
Η λειτουργία τονίζει την ιδιωτικότητα του χρήστη λειτουργώντας στη συσκευή, αντί να στέλνει δεδομένα στο cloud για ανάλυση. Αυτό μειώνει την ποσότητα των προσωπικών δεδομένων που εκτίθενται ή μεταδίδονται, μειώνοντας έτσι τυχόν κινδύνους προστασίας της ιδιωτικότητας.
Κύριες Προκλήσεις ή Πολυφωνίες:
– Συμβατότητα Συσκευών: Μία από τις προκλήσεις είναι η διασφάλιση ότι η λειτουργία είναι συμβατή με μια μεγάλη γκάμα συσκευών, συμπεριλαμβανομένων των παλαιότερων κινητών τηλεφώνων που ενδέχεται να μην έχουν την απαραίτητη υποδομή ΤΝ.
– Προστασία Δεδομένων: Παρά την επεξεργασία δεδομένων στη συσκευή, ενδέχεται να εκφράσονται ανησυχίες για τον τύπο των γλωσσικών δεδομένων στα οποία θα έχει πρόσβαση η ΤΝ και εάν κάποιο από αυτά θα μπορούσε να μοιραστεί ή να καταχρηστεί κατά λάθος.
– Τεχνικές Πολυπλοκότητες: Η ανάπτυξη ενός συστήματος τεχνητής νοημοσύνης που ανιχνεύει με ακρίβεια τις απάτες σε κλήσεις χωρίς να δημιουργεί ψευδείς συναγερμούς παραμένει τεχνικά πολύπλοκη και συνεχής δουλειά σε εξέλιξη.
Πλεονεκτήματα:
– Ενισχυμένη Ασφάλεια: Οι χρήστες μπορούν να απολαμβάνουν έναν επιπλέον επίπεδο προστασίας από απάτες χωρίς τη χειροκίνητη ελέγχου των κλήσεών τους.
– Ευκολία: Με την ΤΝ να χειρίζεται την ανάλυση κλήσεων, οι χρήστες μπορούν να εξοικονομήσουν χρό
The source of the article is from the blog tvbzorg.com