Εξέλιξη Ασφάλειας Κινητής Τηλεφωνίας: Η Google Ξεκινάει την Χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης για την Προστασία των Χρηστών από Απάτες Κλήσεων
Η Google εντείνει τον αγώνα κατά των τηλεφωνικών απατών με μια επαναστατική χαρακτηριστική με τεχνητή νοημοσύνη που στοχεύει στην προστασία των χρηστών smartphone. Αυτή η καινοτόμα πρόοδος, αναμένεται να αποτελέσει έναν πολυάριθμο ανταγωνιστή για το πιο καινοτόμο χαρακτηριστικό ασφάλειας της χρονιάς, χρησιμοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη στη συσκευή για να ελέγχει τις φωνητικές κλήσεις σε πραγματικό χρόνο, ειδοποιώντας τους χρήστες για δυνητικές απατες κλήσεις καθώς συμβαίνουν.
Η εξαιρετικά εξελιγμένη τεχνολογία αυτής της λειτουργίας σχεδιάστηκε για να διακρίνει τα χαρακτηριστικά γλωσσικά μοτίβα, φράσεις και συμπεριφορές που συνήθως συνδέονται με απατητικές κλήσεις. Λειτουργεί απευθείας στο τηλέφωνο χρησιμοποιώντας τον ευέλικτο πυρήνα Nano που ανέπτυξε η Gemini, εξασφαλίζοντας ότι οι αναλύσεις διεξάγονται με ασφάλεια και ιδιωτικότητα στη συσκευή.
Η εφαρμογή αυτής της λειτουργίας αποτελεί ένα κρίσιμο βήμα στον συνεχιζόμενο αγώνα μεταξύ μεγάλων εταιριών τεχνολογίας όπως η Samsung, η Apple και η Google. Ανταγωνίζονται για την κυριαρχία στην αγορά υψηλής κατηγορίας smartphone, ιδιαίτερα όσον αφορά την εισαγωγή προηγμένων δυνατοτήτων τεχνητής νοημοσύνης που σέβονται την ιδιωτικότητα των χρηστών περιορίζοντας τη μετάδοση ευαίσθητων δεδομένων στο νέφος.
Γνωστός για την ανάλυση των τάσεων επικοινωνίας, ο έκθεση “Κατάσταση της Κλήσης” για το 2024 της Hiya αποκάλυψε συνεχείς απειλές για την ακεραιότητα των φωνητικών κλήσεων. Με πάνω από 14% των κλήσεων χαρακτηρίζονται ως μη επιθυμητές και ο μέσος οικονομικός απώλεια από απάτες κλήσεων υπερβαίνει τα $2,000, η έκθεση υπογραμμίζει την κρίσιμη ανάγκη για λύσεις όπως η ανίχνευση απάτης με τεχνητή νοημοσύνη της Google.
Παρά την έλλειψη επιβεβαιωμένης ημερομηνίας κυκλοφορίας, η ανυπομονησία για αυτή τη λειτουργία είναι αισθητή. Ωστόσο, η διαθεσιμότητά της μπορεί να περιοριστεί σε πρόσφατα μοντέλα με τις απαραίτητες δυνατότητες επεξεργασίας τεχνητής νοημοσύνης, επαναλαμβάνοντας το πρότυπο που είδαμε με τη “υβριδική Τεχνητή Νοημοσύνη” της Samsung. Η προσοχή στρέφεται τώρα στην Apple, καθώς οι παρατηρητές της αγοράς αναμένουν με ανυπομονησία για να δουν πώς το iPhone 16 θα προσαρμοστεί σε αυτή την εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης, τόσο σε νέες προσφορές όσο και στη συμβατότητα με παλαιότερα μοντέλα.
Σημαντικές Ερωτήσεις και Απαντήσεις:
1. Πώς προστατεύει το χαρακτηριστικό της Τεχνητής Νοημοσύνης της Google από τις απάτες κλήσεων;
Το χαρακτηριστικό της τεχνητής νοημοσύνης της Google σχεδιάστηκε για να αναλύει τις φωνητικές κλήσεις σε πραγματικό χρόνο και να εντοπίζει πιθανές απάτες αναγνωρίζοντας συγκεκριμένα γλωσσικά μοτίβα, φράσεις και συμπεριφορές που συνδέονται με απατητική επικοινωνία. Αυτή η διαδικασία εκτελείται απευθείας στη συσκευή για αυξημένη ιδιωτικότητα και ασφάλεια.
2. Θα είναι το χαρακτηριστικό της τεχνητής νοημοσύνης διαθέσιμο σε όλα τα smartphones;
Όπως και με τα περισσότερα προηγμένα χαρακτηριστικά, είναι πιθανό ότι αυτή η προστασία από απάτες με την τεχνητή νοημοσύνη θα είναι διαθέσιμη σε νεότερα μοντέλα που διαθέτουν τις δυνατότητες επεξεργασίας τεχνητής νοημοσύνης που απαιτούνται για την λειτουργία μιας τέτοιας τεχνολογίας. Αυτό μπορεί να σημαίνει ότι τα παλαιότερα μοντέλα ενδέχεται να μην λαμβάνουν αυτή τη λειτουργία.
3. Ποιες είναι οι επιπτώσεις στην ιδιωτικότητα από αυτή τη λειτουργία;
Η λειτουργία τονίζει την ιδιωτικότητα του χρήστη λειτουργώντας στη συσκευή, αντί να στέλνει δεδομένα στο νέφος για ανάλυση. Αυτό μειώνει το ποσό των προσωπικών δεδομένων που εκτίθενται ή μεταδίδονται, μειώνοντας έτσι τους πιθανούς κινδύνους στην ιδιωτικότητα.
Βασικές Προκλήσεις ή Προβληματισμοί:
– Συμβατότητα με Συσκευές: Μία από τις προκλήσεις είναι να διασφαλιστεί ότι το χαρακτηριστικό είναι συμβατό με μια μεγάλη ποικιλία συσκευών, συμπεριλαμβανομένων παλαιότερων κινητών τηλεφώνων που ενδέχεται να μην διαθέτουν την απαραίτητη υποδομή τεχνητής νοημοσύνης.
– Απορρήτου Δεδομένων: Παρά την επεξεργασία δεδομένων στη συσκευή, θα μπορούσαν να εκδηλωθούν ανησυχίες για τον τύπο των γλωσσικών δεδομένων στον οποίο θα έχει πρόσβαση η τεχνητή νοημοσύνη και εάν κάποιο από αυτά θα μπορούσε να μοιραστεί ή να καταχρηστεί έστω και ακούσια.
– Τεχνικές Πολυπλοκότητες: Η ανάπτυξη ενός συστήματος τεχνητής νοημοσύνης που ανιχνεύει απάτες κλήσεων με ακρίβεια χωρίς να παράγει ψευδείς συναγερμούς παραμένει τεχνικά πολύπλοκη και συνεχής δουλειά σε εξέλιξη.
Πλεονεκτήματα:
– Βελτιωμένη Ασφάλεια: Οι χρήστες μπορούν να απολαύσουν μια επιπλέον στρώση προστασίας από απειλές χωρίς να ελέγχουν χειροκίνητα τις κλήσ
The source of the article is from the blog mivalle.net.ar