Νέες εξελίξεις υποδηλώνουν ότι η Apple ετοιμάζεται να επανασχεδιάσει τον τομέα του απορρήτου στο επερχόμενο iPhone 16, χάρη στις ενσωματωμένες δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης του iOS 18 που θα λειτουργούν στη συσκευή. Αυτή η συνεργατική σχέση μεταξύ υλικού και λογισμικού αναμένεται να είναι κρίσιμος παράγοντας όταν η συσκευή βγει στην αγορά αυτό το φθινόπωρο.
Οι πληροφορίες από ένα πρόσφατο ανακοινωθέν του Bloomberg υποδηλώνουν ότι η Apple έχει εργαστεί εντατικά σε ένα ισχυρό μοντέλο γλώσσας που θα είναι η βάση για χαρακτηριστικά γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης σχεδιασμένα αποκλειστικά για τη σειρά iPhone 16. Παρόλο που μπορεί να υστερεί σε ορισμένους τομείς σε σχέση με τους ανταγωνιστές, η υλοποίηση της Apple έχει τη δυνατότητα να έχει σεισμική επίδραση στη βιομηχανία.
Πρόσφατες ανακοινώσεις από την Apple αποκάλυψαν μια συλλογή λεπτών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης με την ονομασία OpenELM. Αυτά τα μοντέλα είναι αρκετά συμπαγή για να λειτουργούν σε έξυπνα τηλέφωνα, σηματοδοτώντας ένα ενδεχόμενο πυρήνα για μελλοντικές λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης από την Apple.
Η συγκέντρωση στρατηγικής τεχνητής νοημοσύνης της Apple και των τεχνολογικών εξελίξεων είναι εμφανής με την εξαγορά της Darwin AI, μιας εταιρείας που είναι φημισμένη για τη δυνατότητα να βελτιστοποιεί συστήματα τεχνητής νοημοσύνης. Η εξαγορά αυτή είναι ένδειξη ότι οι αναβαθμίσεις, συμπεριλαμβανομένων των βελτιωμένων αλληλεπιδράσεων της Siri και των βελτιώσεων του προγράμματος πρόβλεψης κειμένου, θα ανθίσουν στο νέο iPhone, ενισχυμένες από ένα εξελιγμένο microchip που αναμένεται να εμπλουτίσει τις λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης.
Στον τομέα των μικροεπεξεργαστών, ο αναμενόμενος αναβαθμισμένος A18 Pro chip της Apple που θα ενσωματωθεί στα μοντέλα Pro του iPhone 16 θα προσφέρει πιθανότατα μεγαλύτερο μέγεθος δίσκου, σημαίνοντας αύξηση στη δυνατότητα επεξεργασίας της τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό ενδέχεται να σημαίνει ότι ορισμένα χαρακτηριστικά τεχνητής νοημοσύνης θα είναι αποκλειστικά για τις πιο ανθεκτικές συσκευές.
Η μακροχρόνια δέσμευση της Apple στο απόρρητο και την ασφάλεια συνεχίζεται να είναι ένα κυρίαρχο θέμα, με την εταιρεία να εκμεταλλεύεται αυτές τις αξίες ως αξία γνωρίζομενη, ειδικά στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης. Η επεξεργασία της τεχνητής νοημοσύνης στη συσκευή ευθυγραμμίζεται με αυτή την εστίαση στην προστασία της ιδιωτικής ζωής, μειώνοντας την ανάγκη για μετάδοση δεδομένων και επιτρέποντας ταχύτερες, πιο ασφαλείς αλληλεπιδράσεις με τους χρήστες. Η τοπική αυτή επεξεργασία ενισχύει επίσης την ελευθερία των χρηστών ως προς τα προσωπικά τους δεδομένα, ενισχύοντας μια εστίαση εμπιστοσύνης στις νέες τεχνολογίες αντιμέτωπα με αυξανόμενες ανησυχίες για την προστασία δεδομένων.
Καθώς η βιομηχανία κινητής τηλεφωνίας αγωνίζεται με την ισορροπία μεταξύ ασφάλειας και λειτουργικότητας, η απόφαση της Apple να πραγματοποιήσει την επεξεργασία της τεχνητής νοημοσύνης στη συσκευή είναι μια ισχυρή κήρυξη σε μια εποχή που η τεχνολογία εξελίσσεται γρήγορα. Αν και δεν είναι σαφές πόση επεξεργασία θα αναλάβει το iPhone 16 στη συσκευή, η Apple αναμένεται να μοιραστεί περισσότερες λεπτομέρειες στο Παγκόσμιο Συνέδριο Προγραμματιστών της τον Ιούνιο, προβλέποντας μια πιθανή συνεργασία με γίγαντες όπως η Google ή η OpenAI για πιο πολύπλοκες, με βάση τον νέφος, εργασίες. Προς το παρόν, ωστόσο, η Apple υποστηρίζει τη δέσμευσή της στο απόρρητο με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης που παραμένει αυστηρά εντός των ορίων του iPhone.
Κύριες προκλήσεις και διαφωνίες: Ένα από τα πιο σημαντικά ερωτήματα σχετικά με την ανακοίνωση του iOS 18 από την Apple είναι πώς θα διασφαλίσουν ότι οι δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης στη συσκευή θα είναι ενισχυμένες και ιδιωτικές. Οι χρήστες και οι ειδικοί ενδιαφέρονται για την ισορροπία μεταξύ βελτιωμένων λειτουργιών και τη διατήρηση των αυστηρών προδιαγραφών απορρήτου της Apple. Η ικανότητα του επεξεργαστή A18 Pro να διαχειρίζεται πολύπλοκες εργασίες τεχνητής νοημοσύνης χωρίς να υποχωρεί η απόδοση ή ο χρόνος ζωής της μπαταρίας αποτελεί επίσης τεχνική πρόκληση.
Οι προκλήσεις περιλαμβάνουν την ανάγκη βελτιστοποίησης των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης ώστε να λειτουργούν αποδοτικά σε φορητές συσκευές χωρίς τη βοήθεια υπολογιστικών συστημάτων στο νέφος, που θα μπορούσαν αλλιώς να παρέχουν πολύ μεγαλύτερη υπολογιστική ισχύ. Διαφωνίες μπορεί να προκαλεί η περιορισμένη πρόσβαση σε προηγμένα χαρακτηριστικά τεχνητής νοημοσύνης στα πιο προηγμένα μοντέλα, πράγμα που θα μπορούσε να επιδεινώσει το ψηφιακό χάσμα μεταξύ καταναλωτών που μπορούν να αγοράσουν προηγμένες συσκευές και εκείνων που δεν μπορούν.
Πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα: Τα πλεονεκτήματα της επεξεργασίας τεχνητής νοημοσύνης στη συσκευή περιλαμβάνουν την βελτίωση του απορρήτου, καθώς λιγότερα προσωπικά δεδομένα μεταδίδονται στους εξυπηρετητές, κάτι που ενδέ
The source of the article is from the blog foodnext.nl