Η Apple ενισχύει τον ρόλο της στην τεχνητή νοημοσύνη, δείχνοντας μια συνεκτική προσέγγιση με βάση την τεχνητή νοημοσύνη για το επερχόμενο iOS 18. Η τεχνολογική γιγαντοκατασκευάστρια έκανε ένα στρατηγικό άλμα αγοράζοντας την Datakalab, μια γαλλική εταιρεία που ξεχωρίζει για την εξειδίκευσή της στη συμπίεση αλγορίθμων και στις τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης σε συσκευές.
Αυτή η αγορά, ολοκλωρώθηκε τον Δεκέμβριο του 2023 και δείχνει την αφοσίωση της Apple στην υπεροχή στις ικανότητες της τεχνητής νοημοσύνης, εστιάζοντας ιδιαίτερα στον σεβασμό της ιδιωτικότητας και στην αποτελεσματική επεξεργασία απευθείας στις κινητές συσκευές της. Η Datakalab, πριν ενταχθεί στον γιγαντιαίο οργανισμό με έδρα το Cupertino, υπερηφανευόταν για τη δημιουργία αλγορίθμων βαθειάς μάθησης που δίνουν προτεραιότητα στην αποτελεσματικότητα εκτέλεσης, την προστασία της ιδιωτικότητας του χρήστη και λειτουργούν άψογα σε smartphones χωρίς να εξαρτώνται από το cloud.
Η τεχνολογική κοινότητα είναι σε εγρήγορση για τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης του iOS 18. Ο Tim Cook, Διευθύνων Σύμβουλος της Apple, έχει εκτιμήσει λιγότερο φανερά ένα έτος εστίασης στην τεχνητή νοημοσύνη με την προσδοκία για ενσωμάτωση περισσότερης μηχανικής μάθησης και έξυπνων χαρακτηριστικών απευθείας στις συσκευές της Apple. Επιπλέον, ο Mark Gurman από το Bloomberg έχει επισημάνει την πρόθεση της Apple να παρέχει στους χρήστες της γρήγορες και ασφαλείς εμπειρίες τεχνητής νοημοσύνης που δεν εξαρτώνται από την επεξεργασία στο cloud, οπότε μπορεί να τους ξεχωρίσει από ανταγωνιστές όπως την Google και τη Microsoft.
Αν και ορισμένες ανησυχίες υποδεικνύουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη στη συσκευή ενδέχεται να μην διαθέτει την ακατέργαστη ισχύ των εναλλακτικών λύσεων με βάση το cloud, η Apple είναι έτοιμη να αλλάξει τις αναλογίες με γρήγορους χρόνους αντίδρασης σε συνδυασμό με βελτιωμένη ασφάλεια και ιδιωτικότητα. Παρόλο που η Apple δεν έχει λεπτομερώς περιγράψει όλα τα νέα χαρακτηριστικά τεχνητής νοημοσύνης, ο αναθόρος υποδηλώνει ότι το iOS 18 σίγουρα δεν θα υστερεί σε καινοτομία και ένταξη έξυπνων τεχνολογιών.
Η εξαγορά της Datakalab από την Apple είναι σημαντική γιατί συνάδει με τη μακροχρόνια έμφαση της εταιρείας στην ιδιωτικότητα του χρήστη και τη στρατηγική της να μεταφέρει την επεξεργασία της τεχνητής νοημοσύνης στις συσκευές, αποφεύγοντας τις πιθανές παγίδες ιδιωτικότητας της τεχνητής νοημοσύνης με βάση το cloud. Όσον αφορά τις φιλοδοξίες της Apple στην τεχνητή νοημοσύνη, υπάρχουν αρκετά σημαντικά ερωτήματα και προβληματισμοί, συμπεριλαμβανομένων:
Κύρια Ερωτήματα και Απαντήσεις:
1. Πώς η τεχνολογία της Datakalab θα ενισχύσει τις υπάρχουσες ικανότητες της Apple στην τεχνητή νοημοσύνη;
Η εξειδίκευση της Datakalab στη δημιουργία αποδοτικών αλγορίθμων βαθιάς μάθησης αναμένεται να ενισχύσει την απόδοση και τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης της Apple στις συσκευές iOS, βελτιώνοντας την αποτελεσματικότητα των αλγορίθμων και εκτελώντας προηγμένες διεργασίες τεχνητής νοημοσύνης χωρίς να καταναλώνει υπερβολική ενέργεια ή να απαιτεί ισχύ επεξεργασίας στο cloud.
2. Ποιες είναι οι επιδράσεις στην ιδιωτικότητα του χρήστη;
Με την εστίασή της στην επεξεργασία της τεχνητής νοημοσύνης στη συσκευή, η Apple ενισχύει τη δέσμευσή της στην ιδιωτικότητα του χρήστη, αποφεύγοντας τη μετάδοση δεδομένων προς και από το cloud, τα οποία ενδεχομένως να είναι ευάλωτα σε παρεμβάσεις ή καταχρήσεις.
3. Θα επηρεάσουν οι περιορισμοί στην επεξεργασία στη συσκευή την απόδοση της τεχνητής νοημοσύνης συγκριτικά με την τεχνητή νοημοσύνη με βάση το cloud;
Παρόλο που η τεχνητή νοημοσύνη στη συσκευή ενδέχεται να μην φτάνει την ακατέργαστη ισχύ των συστημάτων με βάση το cloud, συνεχείς βελτιώσεις στο hardware, όπως οι δικές της σειρές A chips, και η βελτιστοποίηση του λογισμικού μπορούν να βοηθήσουν στη μείωση της διαφοράς της απόδοσης παρέχοντας παράλληλα τα οφέλη της αυξημένης ιδιωτικότητας και ασφάλειας.
Κύριες Προκλήσεις και Προβληματισμοί:
1. Ισορροπία Απόδοσης: Η Apple πρέπει να βρει ισορροπία μεταξύ των οφελών στην ιδιωτικότητα της τεχνητής νοημοσύνης στη συσκευή και της απόδοσης και αποδοτικότητας, βεβαιωνόμενη ότι τα χαρακτηριστικά της τεχνητής νοημοσύνης είναι όχι μόνο ασφαλή αλλά και αποτελεσματικά.
2. Ανταγωνισμός: Οι ανταγωνιστές της Apple, συμπεριλαμβανομένων της Google και της Microsoft, διαθέτουν ισχυρές λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης με βάση το cloud, και υπάρχει μια συνεχής πρόκληση για να παραμείνουν ανταγωνιστικοί προωθώντας μια διαφορετική προσέγγιση.
Πλεονεκτήματα και Μειονεκτήματα:
Πλεονεκτήματα:
– Βελτιωμένη Ιδιωτικότητα: Η επεξεργασία της τεχνητής νοημοσύνης στη συσκευή μειώνει σημαντικά τον κίνδυνο παραβίασης της ιδιωτικότητας.
– Αυξημένη Ασφάλεια: Τα δεδομένα παραμένουν στη συσκευή, μειώνοντας την ευπάθεια σε κυβερνοεπιθέσεις προς κεντρικούς διακομιστές
The source of the article is from the blog radardovalemg.com