Η Apple ενισχύει τον ρόλο της στην τεχνητή νοημοσύνη, κάνοντας σαφές τον επικείμενο AI-προσανατολισμό για το iOS 18 που ετοιμάζει. Η τεχνολογική εταιρεία έκανε ένα στρατηγικό άλμα αποκτώντας την Datakalab, μια γαλλική εταιρεία που έχει καταξιωθεί για την ειδίκευσή της στη συμπίεση αλγορίθμων και τις τεχνολογίες AI στις συσκευές.
Αυτή η αγορά ολοκληρώθηκε τον Δεκέμβριο του 2023 και δείχνει την αφοσίωση της Apple να ξεχωρίσει στις δυνατότητες της AI, επικεντρώνοντας ιδιαίτερα στην προστασία της ιδιωτικότητας και την αποτελεσματική επεξεργασία απευθείας στις κινητές της συσκευές. Η Datakalab, πριν ενταχθεί στην εταιρεία από την Κουπερτίνο, φημίζεται για τη δημιουργία βαθιών αλγορίθμων μάθησης που επικεντρώνονται στην εκτέλεση μετριοπαθούς αποδοτικότητας, στην ιδιωτικότητα των χρηστών και στη σύνδεση χωρίς καθυστέρηση στα smartphones χωρίς να βασίζονται στο cloud.
Η τεχνολογική κοινότητα είναι σε ενθουσιασμό με τις αναφορές για το AI δυναμικό του iOS 18. Ο Tim Cook, Πρόεδρος και Διευθύνων Σύμβουλος της Apple, προέβλεψε σταδιακά ένα χρονικό διάστημα με έμφαση στην AI με την προσδοκία να ενσωματώσει περισσότερη μηχανική μάθηση και έξυπνες λειτουργίες απευθείας στις συσκευές της Apple. Επιπλέον, ο Mark Gurman του Bloomberg έχει υπογραμμίσει την πρόθεση της Apple να παρέχει στους χρήστες της γρήγορες και ασφαλείς εμπειρίες AI που δεν εξαρτώνται από την επεξεργασία στο cloud, κάτι που ίσως την ξεχωρίσει από ανταγωνιστές όπως η Google και η Microsoft.
Παρόλο που κάποιες ανησυχίες υποδεικνύουν ότι η AI στις συσκευές ενδέχεται να μην διαθέτει την ίδια ισχύ με τις λύσεις που βασίζονται στο cloud, η Apple είναι έτοιμη να κλυδωνίσει τα πράγματα με γρήγορους χρόνους ανταπόκρισης σε συνδυασμό με βελτιωμένη ασφάλεια και ιδιωτικότητα. Παρόλο που η Apple δεν έχει λεπτομερώς περιγράψει όλα τα νέα χαρακτηριστικά της AI, ο ενθουσιασμός υποδεικνύει ότι το iOS 18 δεν θα λείπει σίγουρα από καινοτομία και έξυπνες τεχνολογικές ενσωματώσεις.
Η εξαγορά της Apple της Datakalab είναι σημαντική καθώς συμπίπτει με την μακροχρόνια έμφαση της εταιρείας στην ιδιωτικότητα του χρήστη και τη στρατηγική της να ενθαρρύνει την επεξεργασία AI στις συσκευές, αποφεύγοντας τις πιθανές περιπλοκές της ιδιωτικότητας που σχετίζονται με την βάση δεδομένων του cloud. Όσον αφορά τις AI φιλοδοξίες της Apple, υπάρχουν αρκετά σημαντικά ερωτήματα και σκέψεις, συμπεριλαμβανομένων των:
Βασικά Ερωτήματα και Απαντήσεις:
1. Πώς θα βελτιώσει η τεχνολογία της Datakalab τις υπάρχουσες AI δυνατότητες της Apple;
Είναι αναμενόμενο ότι η εξειδίκευση της Datakalab στη δημιουργία αποδοτικών αλγορίθμων μάθησης θα βελτιώσει την απόδοση και τις δυνατότητες της AI της Apple στις συσκευές iOS, βελτιστοποιώντας την αποδοτικότητα του αλγορίθμου και εκτελώντας προηγμένες διαδικασίες AI χωρίς να καταναλώνουν υπερβολική ενέργεια ή να απαιτούν επεξεργαστική ισχύ από το cloud.
2. Ποιες είναι οι επιπτώσεις στην ιδιωτικότητα του χρήστη;
Με την εστίαση στην επεξεργασία AI στις συσκευές, η Apple ενισχύει τη δέσμευσή της για την ιδιωτικότητα των χρηστών, αποφεύγοντας τη μετάδοση δεδομένων προς και από το cloud, το οποίο μπορεί να είναι ευάλωτο σε παρεμβάσεις ή κατάχρηση.
3. Θα επηρεάσουν οι περιορισμοί της επεξεργασίας στις συσκευές την απόδοση της AI σε σύγκριση με την AI βασισμένη στο cloud;
Αν και η AI στις συσκευές ενδέχεται να μην ισοπεδώσει την ισχύ των συστημάτων βασισμένων στο cloud, συνεχείς βελτιώσεις στον υλικό, όπως τα δικά chips της Apple, και στη βελτιστοποίηση του λογισμικού μπορούν να βοηθήσουν στην μείωση του χάσματος στην απόδοση ενώ παρέχουν τα οφέλη της αυξημένης ιδιωτικότητας και ασφάλειας.
Κύριες Προκλήσεις και Διαφωνίες:
1. Ισορροπία Απόδοσης: Η Apple πρέπει να διατηρήσει τα οφέλη στην ιδιωτικότητα του on-device AI με την απόδοση και την αποτελεσματικότητα, εξασφαλίζοντας ότι οι λειτουργίες της AI είναι όχι μόνο ασφαλείς, αλλά και ανταποκρίνονται και ισχυρές.
2. Ανταγωνισμός: Οι ανταγωνιστές της Apple, όπως η Google και η Microsoft, έχουν ισχυρές λειτουργίες AI στο cloud, και υπάρχει μια διαρκής πρόκληση να παραμείνει ανταγωνιστική ενώ υποστηρίζει μια διαφορετική προσέγγιση.
Πλεονεκτήματα και Μειονεκτήματα:
Πλεονεκτήματα:
– Βελτιωμένη Ιδιωτικότητα: Η επεξεργασία της AI στις συσκευές μειώνει σημαντικά τον κίνδυνο παραβίασης της ιδιωτικότητας.
– Αυξημένη Ασφάλεια: Τα δεδομένα παραμένουν στη συσκευή, μειώνοντας την ευπάθεια σε κυβερνοεπιθέσεις στα κεντρικά servers.
– Ελάττωση της Καθυστέρησης: Η επεξεργασία δεδομένων τοπικά μπορεί να οδηγήσει σε πιο γρήγορους χρόνους ανταπόκρισης αποφεύγοντας την καθυστέρηση που σχετίζεται με την επεξεργασία στο cloud.
Μειονεκτήματα:
– Περιορισμένη Υπολογιστική Δύναμη: Οι φορητές συσκευές έχουν λιγότερη ικανότητα επεξεργασίας σε σύγκριση με τους servers του cloud, που μπορεί να περιορίζει την πολυπλοκότητα των εργασιών της AI που μπορούν να εκτελέσουν.
– Αυξημένη Κατανάλωση Ενέργειας:
The source of the article is from the blog windowsvistamagazine.es