Η Apple ενισχύει τον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, δείχνοντας μια αποφασιστική προσέγγιση εστιασμένη στην τεχνητή νοημοσύνη για το επερχόμενο iOS 18. Ο μεγάλος τεχνολογικός κολοσσός έκανε ένα στρατηγικό άλμα αγοράζοντας την Datakalab, μια γαλλική εταιρεία που έχει φημητή για την επιδοτή μείωση αλγορίθμων και τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης στις συσκευές.
Αυτή η αγορά, ολοκληρώθηκε τον Δεκέμβριο του 2023, δείχνει την αφοσίωση της Apple να ξεχωρίσει στις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης, εστιάζοντας ιδιαίτερα στην προστασία της ιδιωτικής ζωής και την αποτελεσματική επεξεργασία απευθείας στις κινητές της συσκευές. Η Datakalab, πριν ενταχθεί στον γιγαντιαίο αυτό οργανισμό με έδρα το Cupertino, εχει υπογραμμίσει τη δημιουργία αλγορίθμων βαθιάς μάθησης που δίνουν προτεραιότητα στην εκτέλεση ως προς την αποτελεσματικότητα, την ιδιωτικότητα του χρήστη και λειτουργούν άψογα στα smartphones χωρίς να βασίζονται στο cloud.
Η τεχνολογική κοινότητα αναφέρεται ενθουσιωδώς για την AI δυναμική του iOS 18. Ο Tim Cook, CEO της Apple, προέβλεψε διακριτικά ένα ετος εστιασμένο στην τεχνητή νοημοσύνη με την αναμονή για την ενσωμάτωση περισσότερης μηχανικής μάθησης και έξυπνων χαρακτηριστικών απευθείας στις συσκευές της Apple. Επιπλέον, ο Mark Gurman από το Bloomberg έχει επισημάνει την πρόθεση της Apple να παρέχει στους χρήστες της γρήγορες και ασφαλείς εμπειρίες με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης που δεν βασίζεται στις επεξεργασίες του cloud, κάτι που μπορεί να τους ξεχωρίσει από ανταγωνιστές όπως η Google και η Microsoft.
Αν και κάποιες φημολογίες υποδηλώνουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη στις συσκευές μπορεί να μην διαθέτει τη ροπή ισχύος των εναλλακτικών που βασίζονται στο cloud, η Apple είναι έτοιμη να κλίνει την ζυγαριά με γρήγορους χρόνους ανταπόκρισης σε συνδυασμό με βελτιωμένη ασφάλεια και ιδιωτικότητα. Παρόλο που η Apple δεν έχει περιγράψει αναλυτικά όλα τα νέα χαρακτηριστικά AI, οι φήμες υποδηλώνουν ότι το iOS 18 οριστικά δεν θα λείψει από καινοτομία και έξυπνες τεχνολογικές ενσωματώσεις.
Η εξαγορά της Datakalab από την Apple είναι σημαντική καθώς ευθυγραμμίζεται με τη μακροχρόνια έμφαση της εταιρείας στον σεβασμό της ιδιωτικής ζωής του χρήστη και τη στρατηγική της για την μετάθεση της τεχνητής νοημοσύνης στις συσκευές, αποφεύγοντας τις ενδεχόμενες πτυχές της ιδιωτικής πληροφορίας. Όσον αφορά στις φιλοδοξίες της Apple στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, υπάρχουν αρκετά σημαντικά θέματα και σκέψεις, συμπεριλαμβανομένων:
Κύρια Ερωτήματα και Απαντήσεις:
1. Πώς θα ενισχύσει η τεχνολογία της Datakalab τις υπάρχουσες δυνατότητες της Apple στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης;
Αναμένεται ότι η εμπειρία της Datakalab στη δημιουργία αποτελεσματικών αλγορίθμων βαθιάς μάθησης θα βελτιώσει την απόδοση και τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης της Apple στις συσκευές iOS με τη βελτιστοποίηση της αποτελεσματικότητας των αλγορίθμων και την εκτέλεση προηγμένων διεργασιών τεχνητής νοημοσύνης χωρίς να καταναλώνουν υπερβολική ενέργεια ή να χρειάζονται επεξεργαστική ισχύ από το cloud.
2. Ποιες είναι οι επιπτώσεις στην ιδιωτικότητα των χρηστών;
Εστιάζοντας στην επεξεργασία της τεχνητής νοημοσύνης στις συσκευές, η Apple ενισχύει τη δέσμευσή της για την προστασία της ιδιωτικής ζωής του χρήστη, αποφεύγοντας τη μετάδοση δεδομένων προς και από το cloud, τα οποία μπορεί να είναι ευάλωτα σε παρεμβάσεις ή κατάχρηση.
3. Θα επηρεάσουν οι περιορισμοί της επεξεργασίας στην συσκευή την απόδοση της τεχνητής νοημοσύνης σε σύγκριση με την τεχνητή νοημοσύνη που βασίζεται στο cloud;
Αν και η τεχνητή νοημοσύνη στην συσκευή μπορεί να μην ταιριάζει στη ροπή ισχύος των συστημάτων που βασίζονται στο cloud, οι διαρκείς βελτιώσεις στο υλικό, όπως οι δικοί της επεξεργαστές σειράς Α, και η βελτιστοποίηση του λογισμικού μπορούν να βοηθήσουν στην μείωση της διαφοράς στην απόδοση ενώ παρέχουν τα οφέλη αυξημένης ιδιωτικότητας και ασφάλειας.
Κύριες Προκλήσεις και Προκλήσεις:
1. Ισορροπία Απόδοσης: Η Apple πρέπει να ισορροπήσει τα οφέλη στην ιδιωτικότητα από την επεξεργασία της τεχνητής νοημοσύνης στη συσκευή με την απόδοση και την αποδοτικότητα, βεβαιώνοντας ότι τα χαρακτηριστικά της τεχνητής νοημοσύνης είναι όχι μόνο ασφαλή αλλά και ανταποκρίνονται και ισχυρά.
2. Ανταγωνισμός: Οι ανταγωνιστές της Apple, συμπεριλαμβανομένης της Google και της Microsoft, έχουν ισχυρές λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης βασισμένες στο cloud και υπάρχει ένας συνεχής αγώνας να παραμείνουν ανταγωνιστικοί ενώ υποστηρίζουν μια διαφορετική προσέγγιση.
Πλεονεκτήματα και Μειονεκτήματα:
Πλεονεκτήματα:
– Βελτίωση της Ιδιωτικότητας: Η επεξεργασία της τεχνητής νοημοσύνης στη συσκευή μειώνει σημαντικά τον κίνδυνο παραβίασης της ιδιωτικότητας.
– Αύξηση της Ασφάλειας: Τα δεδομένα παραμένουν στη συσκευή, μειώνοντας την ευπάθεια σε κυβερνοεπιθέσεις που στοχεύουν σε κεντρικο
The source of the article is from the blog smartphonemagazine.nl