Η Samsung κάνει στρατηγικές κινήσεις για να επωφεληθεί από την ανεκμετάλλευτη αγορά της τεχνητής νοημοσύνης με τη συνεχή κυκλοφορία νέων εκδόσεων σχεδίων των τσιπ AGI Computing Lab. Αυτό το επαναληπτικό μοντέλο έχει ως στόχο να παρέχει μεγαλύτερη απόδοση και υποστήριξη για όλο και μεγαλύτερα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, ενώ μειώνει την κατανάλωση ενέργειας και το κόστος.
Αντί να εξαρτάται από τον πυρήνα της επιχείρησής της, τη μνήμη, η Samsung ψάχνει νέους τρόπους για να βρει επιπλέον πηγές εσόδων. Ο Gaurav Gupta, αντιπρόεδρος ανάλυσης στην Gartner, υποστηρίζει ότι η Samsung αναζητά ευκαιρίες για ανάπτυξη και αναγνωρίζει ότι τα τσιπ για την επίδειξη προσφέρουν μια ελπιδοφόρα προοπτική. Αυτή η απόφαση έρχεται καθώς η αγορά για την επεξεργασία υπολογιστών και τα στοιχεία μνήμης υποστηρίζονται από έναν σημαντικό μετασχηματισμό λόγω της ταχείας προόδου της τεχνητής νοημοσύνης.
Αυτήν τη στιγμή, η Nvidia κυριαρχεί στην αγορά τσιπ τεχνητής νοημοσύνης για την εκπαίδευση των μοντέλων, με κάποια ανταγωνισμό και από την AMD. Ωστόσο, αυτά τα μοντέλα λειτουργούν σε GPUs, που μπορούν να είναι και σπάνια και ακριβά, κάνοντάς τα μια μη βιώσιμη λύση για την εκτέλεση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης στο μακροπρόθεσμο.
Η είσοδος της Samsung στην αγορά της τεχνητής νοημοσύνης προσφέρει όχι μόνο μια εφικτή εναλλακτική λύση στις υπάρχουσες λύσεις βασισμένες σε GPU, αλλά αντιμετωπίζει επίσης πολύπλοκες προκλήσεις σε επίπεδο συστήματος που είναι αναπόφευκτες στην AGI. Με τη δημιουργία του Εργαστηρίου Υπολογισμού AGI, η Samsung έχει ως στόχο να προσφέρει οικονομικές και βιώσιμες μεθόδους για τις μελλοντικές γενιές προηγμένων μοντέλων AI/ML.
Με την εμπειρία της στην κατασκευή τσιπ, η Samsung έχει τη δυνατότητα να επανασχεδιάσει το τοπίο της τεχνητής νοημοσύνης. Καθώς η ζήτηση για την τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να αυξάνεται εκθετικά σε διάφορους κλάδους, οι καινοτόμες σχεδιαστικές λύσεις της Samsung κρατούν το κλειδί για την ανάπτυξη μεταστρεφώντας μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που είναι τόσο αποδοτικά όσο και οικονομικά αποδοτικά.
Συνοψίζοντας, η εστίαση της Samsung στις σχεδιαστικές λύσεις τσιπ για την τεχνητή νοημοσύνη σημαίνει ένα σημαντικό βήμα προς το να αξιοποιήσει την ανεκμετάλλευτη αγορά της τεχνητής νοημοσύνης. Με την υιοθέτηση μιας επαναληπτικής προσέγγισης, η Samsung έχει ως στόχο να παρέχει λύσεις υπολογιστικής υψηλής απόδοσης που καλύπτουν όλο και πιο πολύπλοκα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, ταυτόχρονα αντιμετωπίζοντας τις προκλήσεις ισχύος και κόστους που συνδέονται με τα παραδοσιακά συστήματα με βάση τα GPU.
Ερωτήσεις και Απαντήσεις:
1. Ποια είναι η διαφορά μεταξύ των τσιπ AGI Computing Lab της Samsung και των GPU-based συστημάτων;
Τα τσιπ AGI Computing Lab της Samsung προσφέρουν μεγαλύτερη απόδοση και υποστήριξη για μεγαλύτερα μοντέλα, ενώ μειώνουν την κατανάλωση ενέργειας και το κόστος, διευκολύνοντας την αυξημένη εκτέλεση τεχνητής νοημοσύνης. Αντίθετα, τα GPU-based συστήματα είναι εξαρτημένα από τη διαθέσιμη και την οικονομικά προσιτή αγορά, παρέχοντας λιγότερη απόδοση και υποστήριξη για μεγαλύτερες απαιτήσεις.
2. Ποιες είναι οι προοπτικές της αγοράς τσιπ για τεχνητή νοημοσύνη σε παγκόσμιο επίπεδο;
Η αγορά τσιπ τεχνητής νοημοσύνης αναμένεται να φτάσει μια αξία των 91,18 δισεκατομμυρίων δολαρίων έως το 2025, με μεγάλη ανάπτυξη (CAGR) 45,2% κατά την περίοδο πρόβλεψης.
3. Σε ποιους κλάδους συναντάμε τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης;
Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται σε διάφορους κλάδους, όπως η υγεία, η αυτοκινητοβιομηχανία, οι οικονομικές υπηρεσίες και το λιανεμπόριο.
Πηγές:
– Global Science
– Gartner
– Nvidia
– AMD
The source of the article is from the blog aovotice.cz