Οι ερευνητές έχουν πρόσφατα αναπτύξει ένα τσιπ που εκμεταλλεύεται τη δύναμη του φωτός για να πραγματοποιεί μαθηματικούς υπολογισμούς με ταχύτητα φωτός. Αυτή η καινοτόμος τεχνολογία όχι μόνο υπόσχεται μεγαλύτερη ταχύτητα και ενεργειακή απόδοση αλλά παρέχει επίσης ενισχυμένα χαρακτηριστικά ιδιωτικότητας.
Εκμεταλλευόμενοι τις ιδιότητες του πυρίτιου, οι επιστήμονες δημιούργησαν ένα τσιπ με μεταβαλλόμενες υψώσεις που επιτρέπουν τον έλεγχο της εξάπλωσης του φωτός. Αντίθετα από τα παραδοσιακά τσιπ με ομοιόμορφο ύψος, αυτό το νέο σχεδιασμός επιτρέπει τη διασπορά του φωτός σύμφωνα με συγκεκριμένα μοτίβα, παρέχοντας αποδοτικούς μαθηματικούς υπολογισμούς.
Οι επιπτώσεις αυτής της προόδου είναι επαναστατικές. Ένας από τους κύριους τομείς εφαρμογής βρίσκεται στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ). Οι νευρωνικοί δίκτυοι, η βασική αρχιτεκτονική που κινεί τα εργαλεία ΤΝ, εξαρτώνται έντονα από τον πολλαπλασιασμό πινάκων. Εκμεταλλευόμενη τη φωτοβασιζόμενη υπολογιστική, αυτοί οι υπολογισμοί μπορούν να πραγματοποιηθούν με ασύγκριτες ταχύτητες, επαναστατώντας την ανάπτυξη και λειτουργία των νευρωνικών δικτύων.
Επιπλέον, το τσιπ που ανέπτυξε ο Engheta και ο Aflatouni προσφέρει εξαιρετικά πλεονεκτήματα ιδιωτικότητας. Με τη δυνατότητα ταυτόχρονων υπολογισμών, τα ευαίσθητα δεδομένα δεν χρειάζεται πλέον να αποθηκεύονται στη μνήμη του υπολογιστή, καθιστώντας εξαιρετικά δύσκολη για τους χάκερ να αποκτήσουν πρόσβαση σε μη υπαρκτά δεδομένα. Όπως εξηγεί ο Aflatouni, “Κανείς δεν μπορεί να εισβάλει σε μη υπαρκτή μνήμη για να ανακτήσει πληροφορίες”.
Οι πιθανότητες για εμπορικές εφαρμογές είναι τεράστιες. Παρά τους περιορισμούς παραγωγής που επιβάλλει ο εργοστάσιο τσιπ, οι ερευνητές πιστεύουν ότι η δημιουργία τους είναι έτοιμη για εμπορική χρήση. Συγκεκριμένα, η τεχνολογία μπορεί να προσαρμοστεί για γραφικούς επεξεργαστές, οι οποίοι έχουν γνωρίσει μεγάλη ζήτηση λόγω του ενδιαφέροντος για συστήματα ΤΝ.
Καθώς συνεχίζουμε να υποδεχόμαστε την εποχή της τεχνητής νοημοσύνης, η ανάπτυξη της φωτοβασιζόμενης υπολογιστικής συνιστά μια κρίσιμη στιγμή στην βιομηχανία των τσιπ. Όχι μόνο προσφέρει ασύγκριτη ταχύτητα και ενεργειακή απόδοση, αλλά τα ενσωματωμένα χαρακτηριστικά ιδιωτικότητας θα διαμορφώσουν επίσης το μέλλον της ασφαλούς υπολογιστικής. Με τις επαναστατικές του δυνατότητες, αυτό το καινοτόμο τσιπ μας φέρνει ένα βήμα πιο κοντά στο να ξεκλειδώσουμε την πλήρη δυνατότητα της ΤΝ σε διάφορες πραγματικές εφαρμογές.
Συχνές Ερωτήσεις
Ε: Ποιο είναι το κύριο χαρακτηριστικό του καινοτόμου τσιπ που ανέπτυξαν οι ερευνητές;
Α: Το τσιπ αξιοποιεί τη δύναμη του φωτός για να πραγματοποιεί μαθηματικούς υπολογισμούς με ταχύτητα φωτός.
Ε: Πώς διαφέρει το τσιπ από τα παραδοσιακά τσιπ;
Α: Το τσιπ έχει μεταβαλλόμενες υψώσεις, αντίθετα από τα παραδοσιακά τσιπ με ομοιόμορφο ύψος. Ο σχεδιασμός αυτός επιτρέπει τη διάχυση του φωτός σε συγκεκριμένα μοτίβα, επιτρέποντας τους αποδοτικούς μαθηματικούς υπολογισμούς.
Ε: Ποιες είναι οι επιπτώσεις αυτής της προόδου στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ);
Α: Η φωτοβασιζόμενη υπολογιστική που προσφέρει το τσιπ μπορεί να πραγματοποιήσει πολλαπλασιασμό πινάκων που χρησιμοποιούνται στα νευρωνικά δίκτυα με ασύγκριτες ταχύτητες, επαναστατώντας την ανάπτυξη και λειτουργία των εργαλείων ΤΝ.
Ε: Ποια είναι τα πλεονεκτήματα ιδιωτικότητας που προσφέρει το τσιπ;
Α: Με τη δυνατότητα ταυτόχρονων υπολογισμών, το τσιπ εξαλείφει την ανάγκη αποθήκευσης ευαίσθητων πληροφοριών στη μνήμη του υπολογιστή, καθιστώντας δύσκολη την πρόσβαση των χάκερ σε μη υπαρκτά δεδομένα.
Ε: Ποιες είναι οι πιθανές εμπορικές εφαρμογές του τσιπ;
Α: Οι ερευνητές πιστεύουν ότι το τσιπ είναι έτοιμο για εμπορική χρήση και μπορεί να προσαρμοστεί για γραφικούς επεξεργαστές, οι οποίοι έχουν δείξει αυξημένο ενδιαφέρον λόγω των συστημάτων ΤΝ.
Ορισμοί:
– Πυρίτιο: Χημικό στοιχείο που είναι κρίσιμος συνιστώσα των περισσότερων ημιαγωγικών συσκευών, συμπεριλαμβανομένων των τσιπ υπολογιστών.
– Πολλαπλασιασμός πινάκων: Μαθηματική πράξη κατά την οποία δύο πίνακες πολλαπλασιάζονται για τη δημιουργία ενός νέου πίνακα.
– Νευρωνικά δίκτυα: Τύπος αρχιτεκτονικής τεχνητής νοημοσύνης που εμπνέεται από τον ανθρώπινο εγκέφαλο και χρησιμοποιείται σε διάφορες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.
– Γραφικοί επεξεργαστές: Εξειδικευμένοι υπολογιστικοί επεξεργαστές που χρησιμοποιούνται για τη δημιουργία και επεξεργασία εικόνων, συνήθως σε εφαρμογές απαιτητικές γραφικών, όπως παιχνίδια και συστήματα ΤΝ.
Προτεινόμενοι Σχετικοί Σύνδεσμοι:
– Engheta Lab: Η επίσημη ιστοσελίδα του Engheta Lab, όπου μπορείτε να βρείτε περισσότερες πληροφορίες για τους ερευνητές που αναφέρονται στο άρθρο (https://www.engheta.upenn.edu)
– Μπορεί η Φωτοβασιζόμενη Υπολογιστική ποτέ να ανταγωνιστεί την Ηλεκτρονική;: Ένα άρθρο του IEEE Spectrum που συζητά την πιθανότητα της φωτοβασιζόμενης υπολογιστικής και τις προκλήσεις που αντιμετωπίζει (https://www.spectrum.ieee.org)
The source of the article is from the blog maltemoney.com.br