Αντιμέτωποι με πολύπλοκες και σημαντικές προκλήσεις στον σημερινό κόσμο, ένα πράγμα είναι βέβαιο: η αλλαγή. Για να προβλέψουμε τις μελλοντικές εξελίξεις προς όφελος όλων, θα πρέπει να απορροφήσουμε και να αναλύσουμε πληροφορίες σε έναν προηγούμενο κλίμακα. Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) παίζει ένα κρίσιμο ρόλο σε αυτήν τη διαδικασία.
Για να σημειώσει πρόοδο η ΤΝ, χρειαζόμαστε νέες τεχνολογίες δικτύωσης που θα βελτιώνουν τις ταχύτητες μετάδοσης και θα βελτιστοποιούν την αποκρισιμότητα.
Η απάντηση βρίσκεται στην καινοτόμο έννοια του Innovative Optical and Wireless Network (IOWN). Το IOWN είναι μια επικοινωνιακή υποδομή που χρησιμοποιεί οπτικές και φωτονικές τεχνολογίες για να παρέχει ασύλληπτη απόδοση, ελάχιστη καθυστέρηση και ελάχιστη κατανάλωση ενέργειας.
Οι προσδοκίες και οι απαιτήσεις που τίθενται στην ΤΝ είναι υψηλά σημαντικές για το IOWN. Ας σκεφτούμε την ασύγχρονη κατανεμημένη μάθηση, στην οποία συνεργάζονται τα συστήματα ΤΝ σε διάφορους τομείς και μοιράζονται γνώσεις.
Αυτό μπορεί να βοηθήσει να λυθεί το πρόβλημα της κεντρικής συσσώρευσης δεδομένων, το οποίο θα ήταν αδύνατο να γίνει με την παραδοσιακή προσέγγιση, δεδομένης της ποικιλίας των πηγών δεδομένων που περιλαμβάνουν οχήματα, εργοστάσια, μονάδες, το φυσικό περιβάλλον και έναν άπειρο αριθμό αισθητήρων.
Το IOWN θα λειτουργήσει ως η επικοινωνιακή υποδομή για αυτά τα συστήματα, δυνατώνοντας την ΤΝ να επεξεργάζεται μεγάλους όγκους πληροφοριών και να βελτιώνει τις αλληλεπιδράσεις της.
Τι είναι τα Μεγάλα Μοντέλα Γλώσσας (LLMs);
Τα Μεγάλα Μοντέλα Γλώσσας (LLMs) είναι ένα γρήγορα εξελισσόμενο κλάδο της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας που επιτρέπει στην ΤΝ να κατανοεί και να δημιουργεί καθημερινή ανθρώπινη γλώσσα.
Οι εξελίξεις εξαρτώνται από τη διαθεσιμότητα περισσότερων δεδομένων, τη βελτίωση των υπολογιστικών δυνατοτήτων και την ανάπτυξη νέων αλγορίθμων εκπαίδευσης.
Ορισμένα πρώιμα LLMs έχουν ήδη κερδίσει δημοτικότητα και αναμένεται να έχουν σημαντική επίδραση στις επιχειρήσεις και την κοινωνία συνολικά.
Για παράδειγμα, η NTT εδώ και καιρό ασχολείται με την έρευνα και ανάπτυξη της τεχνολογίας επεξεργασίας φυσικής γλώσσας. Η εταιρεία έχει αναπτύξει το δικό της LLM με το όνομα “tsuzumi”, προβλέποντας τη δυναμική που έχει η ΤΝ για τη βελτίωση του παγκόσμιου ευημερίας των ανθρώπων. Το Tsuzumi σχεδιάστηκε με έμφαση στην ενεργειακή αποδοτικότητα, τις γλωσσικές δυνατότητες επεξεργασίας και την προσαρμοστικότητα σε διάφορες ανάγκες των χρηστών.
Η γρήγορη ανάπτυξη σημαίνει ότι τα LLMs μπορούν τώρα να επικοινωνούν φυσικά με τους ανθρώπους. Ωστόσο, αντιμετωπίζουν ηθικές και τεχνικές προκλήσεις· για παράδειγμα, είναι ευάλωτα σε μάθησης προκαταλήψεις από τα δεδομένα εκπαίδευσης, που μπορούν να οδηγήσουν σε ακατάλληλα αποτελέσματα.
Παρά τις αξιοσημείωτες δυνατότητες των LLMs, εξακολουθούν να αντιμετωπίζουν δυσκολίες στην απρόσκοπτη συνεργασία με τους ανθρώπους.
Η κατανόηση του εσωτερικού λειτουργικού των LLMs δεν είναι ακόμα πλήρως καθαρή, γεγονός που καθιστά δύσκολο το να κατανοήσουμε πώς δημιουργούν τα αποτελέσματά τους. Επομένως, απαιτείται περαιτέρω έρευνα και ανάπτυξη, πράγμα που θα απαιτήσει χρόνο.
Η NTT και ο Μέλλοντας της ΤΝ
Η NTT στοχεύει να αναπτύξει έναν γνωστικό κινητήρα ΤΝ που μπορεί να συνεργάζεται φυσικά με τους ανθρώπους και να συνεισφέρει στον κοινωνικό και τον ατομικό ευημεριακό τομέα.
Αυτό περιλαμβάνει την προαγωγή της ΤΝ με ανθρώπινες διεπαφές. Αυτή τη στιγμή, η NTT αναπτύσσει ένα μοντέλο που ονομάζεται VisualMRC, το οποίο ερμηνεύει οπτικά τη γλώσσα σε ιστοσελίδες, παρόμοια με τον τρόπο που θα έκανε ένας άνθρωπος, καθώς και το SlideVQA, το οποίο απαντάει σε ερωτήσεις βασιζόμενο σε σετ εικόνων σαν παρουσιάσεις. Επίσης, η NTT εργάζεται πάνω σε ένα Ιαπωνικό μοντέλο για την κατανόηση ανάγνωσης εικόνων.
Με αυτά τα μοντέλα, η NTT θα μπορέσει να δημιουργήσει ευέλικτους ρομπότ λογισμικού που μπορούν να συνεργάζονται αλληλεπιδραστικά με τους ανθρώπους.
Η ιδέα είναι να μπορεί οποιοσδήποτε να συνεργάζεται με αυτό το λογισμικό ως βοηθός, και ο κόσμος θα παρατηρήσει την αύξηση της επικοινωνίας όχι μόνο μεταξύ ανθρώπων και της ΤΝ, αλλά και μεταξύ ΤΝ και ΤΝ, καθώς και μεταξύ ΤΝ και αντικειμένων.
Το IOWN θα παίξει καθοριστικό ρόλο στην προώθηση όλων αυτών των εξελίξεων. Φανταστείτε τεράστιες ποσότητες δεδομένων που πρέπει να επεξεργαστούν πραγματικά, συμπεριλαμβανομένου κειμένου και όλων των ακουστικοαπεικονιστικών πληροφοριών που αντιλαμβάνονται οι άνθρωποι.
Το IOWN θα διευκολύνει την ολοκλήρωση των τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων που παράγονται από ανθρώπους, συσκευές, αισθητήρες και τον ψηφιακό κόσμο, δυνατώνοντας τη συνεργασία μεταξύ ανθρώπων και προηγμένων τεχνολογιών ΤΝ.
Μάθετε περισσότερα για το IOWN εδώ.
Ερωτήσεις και Απαντήσεις (FAQ) βασισμένες στα κύρια θέματα και πληροφορίες που παρουσιάστηκαν στο άρθρο:
1. Τι είναι το IOWN;
Το IOWN είναι μια καινοτόμος οπτική και ασύρματη δικτυακή υποδομή που χρησιμοποιεί οπτικές και φωτονικές τεχνολογίες για να παρέχει υψηλή απόδοση, χαμηλή καθυστέρηση και χαμηλή κατανάλωση ενέργειας για να υποστηρίξει την ανάπτυξη της ΤΝ.
2. Τι είναι τα Μεγάλα Μοντέλα Γλώσσας (LLMs);
Τα Μεγάλα Μοντέλα Γλώσσας (LLMs) είναι ένας κλάδος της φυσικής επεξεργασίας γλώσσας που επιτρέπει στην τεχνητή νοημοσύνη να κατανοεί και να δημιουργεί καθημερινή ανθρώπινη γλώσσα.
3. Ποιες είναι οι προσδοκίες και απαιτήσεις της ΤΝ για το IOWN;
Το IOWN λειτουργεί ως υποδομή επικοινωνίας για τα συστήματα ΤΝ, επιτρέποντας την επεξεργασία τεράστιων ποσοτήτων πληροφοριών και τη βελτίωση των αλληλεπιδράσεων της ΤΝ. Επιλύει επίσης το πρόβλημα της κεντρικής συσσώρευσης δεδομένων, το οποίο είναι αδύνατο για την ποικιλία των πηγών δεδομένων.
4. Πώς συμμετέχει η NTT στην ανάπτυξη των Μεγάλων Μοντέλων Γλώσσας;
Η NTT ασχολείται με την έρευνα και ανάπτυξη της τεχνολογίας επεξεργασίας φυσικής γλώσσας. Η εταιρεία έχει αναπτύξει το δικό της Μεγάλο Μοντέλο Γλώσσας με το όνομα “tsuzumi”, το οποίο βελτιστοποιήθηκε για την ενεργειακή αποδοτικότητα, τις γλωσσικές δυνατότητες επεξεργασίας και την προσαρμοστικότητα σε διάφορες ανάγκες των χρηστών.
5. Πώς προσπαθεί η NTT να αναπτύξει ΤΝ που συνεργάζεται με τους ανθρώπους;
Η NTT εργάζεται για την ανάπτυξη του μοντέλου VisualMRC, το οποίο ερμηνεύει οπτικά τη γλώσσα σε ιστοσελίδες, και του μοντέλου SlideVQA, το οποίο απαντάει σε ερωτήσεις βασιζόμενο σε σύνολα εικόνων. Επίσης, η εταιρεία αναπτύσσει ένα ιαπωνικό μοντέλο για την κατανόηση ανάγνωσης εικόνων. Η ιδέα είναι να δημιουργηθούν ευέλικτοι ρομπότ λογισμικού που μπορούν να συνεργαστούν αλληλεπιδραστικά με ανθρώπους.
6. Πώς θα διαδραματίσει το IOWN έναν κρίσιμο ρόλο στο μέλλον της ΤΝ;
Το IOWN θα δυναμιτίσει την ολοκλήρωση τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων που παράγονται από ανθρώπους, συσκευές, αισθητήρες και τον ψηφιακό κόσμο, δυνατώνοντας τη συνεργασία μεταξύ ανθρώπων και προηγμένων τεχνολογιών ΤΝ.
Ορισμοί Κλειδιών Όρων:
– Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ): Ένας τομέας της επιστήμης των υπολογιστών που ασχολείται με τη δημιουργία συστημάτων ικανών να κάνουν αποφάσεις και να προβαίνουν σε ενέργειες με βάση την ανάλυση δεδομένων.
– Innovative Optical and Wireless Network (IOWN): Μια καινοτόμος επικοινωνιακή υποδομή που χρησιμοποιεί οπτικές και φωτονικές τεχνολογίες για να παρέχει υψηλή απόδοση, χαμηλή καθυστέρηση και χαμηλή κατανάλωση ενέργειας.
– Μεγάλα Μοντέλα Γλώσσας (LLMs): Ένας κλάδος της φυσικής επεξεργασίας γλώσσας που επιτρέπει στην ΤΝ να κατανοεί και να δημιουργεί καθημερινή ανθρώπινη γλώσσα.
– Φυσική Επεξεργασία Γλώσσας: Ένας τομέας της τεχνητής νοημοσύνης που ασχολείται με την ανάλυση, την κατανόηση και τη δημιουργία φυσικής γλώσσας από υπολογιστές.
– Tsuzumi: Ένα μεγάλο μοντέλο γλώσσας που αναπτύχθηκε από την NTT.
– VisualMRC: Ένα μοντέλο που αναπτύχθηκε από την NTT και ερμηνεύει οπτικά τη γλώσσα σε ιστοσελίδες.
– SlideVQA: Ένα μοντέλο που απαντάει σε ερωτήσεις βασιζόμενο σε σύνολα εικόνων και αναπτύχθηκε από την NTT.
– Γνωστικός Κινητήρας ΤΝ: Τεχνολογία ΤΝ που αναπτύχθηκε από την NTT με στόχο να επιτρέπει τη φυσική συνεργασία με τους ανθρώπους και να συνεισφέρει στην κοινωνική και ατομική ευημερία.
Προτεινόμενοι Σχετικοί Σύνδεσμοι:
– iownf.org
– ntt.co.jp
The source of the article is from the blog lokale-komercyjne.pl