Τα ψηφιακά δίδυμα, υπολογιστικές προσομοιώσεις, γίνονται όλο και πιο αποτελεσματικά εργαλεία για την πρόβλεψη του μέλλοντος. Η Karen Willcox, μηχανικός αεροπορίας, εξηγεί πώς μπορούν να χρησιμοποιηθούν στη θεραπεία του καρκίνου, στην αντιμετώπιση της κλιματικής αλλαγής και πολλά ακόμα.
Η Karen Willcox είναι διευθύντρια του Ινστιτούτου Oden για την Υπολογιστική Μηχανική και Επιστήμης, αντιπρόεδρος για την έρευνα και καθηγήτρια αεροπορικής μηχανικής και μηχανικής μηχανικής στο Πανεπιστήμιο του Τέξας στο Όστιν. Είναι επίσης εξωτερικό μέλος του Ινστιτούτου Santa Fe. Για 17 χρόνια εργάστηκε ως καθηγήτρια στο Πανεπιστήμιο του Μασαχουσέττη, όπου υπηρέτησε ως ιδρυτική συνδιευθύντρια του Κέντρου Υπολογιστικής Μηχανικής του MIT. Πριν από το ακαδημαϊκό έργο της, εργάστηκε στην Boeing Phantom Works. Η εργασία της για την ανάπτυξη κλιμακούμενων μαθηματικών θεμελίων για τα ψηφιακά δίδυμα οδηγεί στη δημιουργία της επόμενης γενιάς έξυπνων υπολογιστικών εργαλείων που βασίζονται όχι μόνο σε φυσικές αρχές, αλλά και μαθαίνουν και προσαρμόζονται στα δεδομένα.
Τα ψηφιακά δίδυμα έχουν τεράστιες δυνατότητες σε διάφορους τομείς. Στην ιατρική, μπορούν να βοηθήσουν στη διάγνωση και θεραπεία του καρκίνου, προσομοιώνοντας βιολογικές διεργασίες και δοκιμάζοντας διάφορες θεραπευτικές στρατηγικές. Στη μάχη ενάντια στην κλιματική αλλαγή, τα ψηφιακά δίδυμα μπορούν να βοηθήσουν στην πρόβλεψη και επίλυση περίπλοκων οικολογικών και προβλημάτων αειφόρου ανάπτυξης.
Ωστόσο, για να αξιοποιηθούν πλήρως οι δυνατότητες των ψηφιακών διδυμάτων, απαιτείται προσεκτική εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στην ιατρική, προκειμένου να αποφευχθεί η εισαγωγή ή ενίσχυση προκαταλήψεων. Είναι σημαντικό να διασφαλιστεί ότι οι αλγόριθμοι της τεχνητής νοημοσύνης είναι δίκαιοι, αξιόπιστοι και βασισμένοι στα καλύτερα διαθέσιμα επιστημονικά δεδομένα.
Βασικά σημεία:
– Τα ψηφιακά δίδυμα είναι υπολογιστικές προσομοιώσεις που χρησιμοποιούνται για να προβλέψουν το μέλλον.
– Μπορούν να χρησιμοποιηθούν στην ιατρική για τη διάγνωση και θεραπεία του καρκίνου.
– Μπορούν να βοηθήσουν στην πρόβλεψη και επίλυση περίπλοκων οικολογικών και αειφόρων προβλημάτων.
– Απαιτείται προσεκτική εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στην ιατρική για να αποφευχθούν προκαταλήψεις.
– Ο σωστός χειρισμός των δεδομένων και η βασισμένη στα επιστημονικά δεδομένα δημιουργία αλγορίθμων είναι κρίσιμη.
– Πηγές: [Link]
The source of the article is from the blog dk1250.com