Mobilní umělá inteligence očekává rychlý pokrok do roku 2024
Nedávné zprávy naznačují, že by Apple mohl odhalit iOS 18 na WWDC, potenciálně s funkčnostmi umělé inteligence od OpenAI nebo Googleho Gemini. Pokroky v algoritmech umělé inteligence a v možnostech mobilních čipů s umělou inteligencí umožňují smartphonům provádět lokální velké modely.
Obrysy chytrých zařízení se připravují na budoucnost s umělou inteligencí
Přední výrobci po celém světě, včetně Samsungu, OPPO, vivo, Xiaomi, Honor a Red Magic, plánují nebo již uvedli na trh telefony s generativními schopnostmi umělé inteligence, spolu s odpovídajícími aplikacemi. Trend směřující k integrování velkých modelů umělé inteligence do mobilních zařízení se očekává, že oživí průmysl chytrých zařízení, stojící před novými požadavky na hardwarové komponenty a táhne evoluci hardwaru. Dodavatelé v řetězci dodavatelů telefonních komponentů budou pravděpodobně těžit z tohoto momentu.
Základ pro umělou inteligenci v zařízení je připraven
Schopnosti mobilních zařízení řízené umělou inteligencí, jako je tvorba digitálního obsahu, ukazují na nově definovanou roli umělé inteligence v telefonech. S levnějším lokálním počítáním a novými průlomy v oblasti umělé inteligence jsou uváděny na trh vylepšené vlastní modely umělé inteligence a aktualizované operační systémy různými telekomunikačními společnostmi. Obří čipoví giganti jako Apple, Google, MediaTek a Qualcomm od září 2023 odhalili nové čipy další generace, které lokálně podporují velké modely umělé inteligence díky miliardám parametrů.
Vylepšené aplikace a uživatelská zkušenost díky umělé inteligenci
Algoritmy umělé inteligence a výpočetní síla obohacují mobilní fotografii a interakci uživatele prostřednictvím zlepšených funkcí portrétu, zoomu a nočního režimu. Kombinace digitálního a reálného světa hraje důležitou roli s generativní umělou inteligencí, což umožňuje, aby funkce jako hlasoví asistenti a zpracování textu byly standardem na vlajkových zařízeních. Navíc má umělá inteligence potenciál optimalizovat výkon čipů a interní správu zdrojů. Navíc se očekává, že příchod technologie 5.5G zvýší výkon sítě desetkrát, zlepšujíc uživatelský zážitek a rozšiřující vertikální aplikační scénáře, tím tlačící na vytlačovanou inteligentní zpracování na okraji sítí.
Umělá inteligence katalyzuje průmyslovou inovaci napříč celým průmyslem
Umělá inteligence stimuluje inovace v mobilním průmyslu, což vede ke zvýšení tržní hodnoty mobilních čipů. Poptávka po procesorové síle, energetické účinnosti a nákladech v mobilních terminálových čipech stoupá, s velkými společnostmi uvolňujícími pokročilé AI čipy. To pravděpodobně povede k rozvoji inteligentních senzorických komponent zařízení a urychlí multimodální interakce mezi lidmi a stroji.
Nově vznikající cíle v oblasti čipů, ukládání dat, chlazení, baterií a miniaturizace komponent
Mezi doporučené společnosti ke sledování v různých sektorech patří například Semiconductor International, Hua Hong Technology, JCET Group a TF Microelectronics v čipech; Gigadevice, NXPN Semiconductors, Hengxuan shares a další firmy v oblasti ukládání dat; China Silicon, Carbon Element Technology a několik dalších v oblasti chlazení; Zhuhai Guanyu, Sinwatt a několik společností v oblasti výdrže baterií; a ST Precision, RFHIC a další korporace v oblasti miniaturizace komponent. Kromě toho jsou výrobci senzorů jako Sunny Optical Technology a OFILM Group připraveny růst.
Rizika, na která si dávat pozor
Možná rizika zahrnují nižší než očekávaná poptávka na trhu s mobilními telefony, pomalejší než předpokládaný pokrok v rozvoji modelů umělé inteligence na zařízení a nesplněná očekávání v oblasti aktualizací hardwaru telefonů. Změny v základních předpokladech mohou také ovlivnit projekce.
Integrace pokročilých technologií Umělé inteligence (AI) do průmyslu smartphonů je velkým krokem vpřed, přinášejícím mnoho výhod i výzev. Níže naleznete klíčové otázky, odpovědi, související klíčové výzvy nebo kontroverze, stejně jako výhody a nevýhody týkající se tématu integrace AI v průmyslu smartphonů.
Klíčové otázky a odpovědi:
1. Jaký dopad bude mít AI na průmysl smartphonů?
Očekává se, že umělá inteligence zásadně změní průmysl smartphonů zlepšením funkcí, jako je zlepšené zpracování obrazu, porozumění přirozenému jazyku a optimalizace výkonu zařízení. Bude také hnací silou inovace v oblastech jako jsou schopnosti chytrých asistentů a překlad v reálném čase.
2. Které komponenty jsou nezbytné pro podporu AI ve smartphonu?
Klíčové komponenty zahrnují pokročilé AI čipy, rychlou paměť, efektivní chladicí systémy, dlouhotrvající baterie a sofistikované senzory – vše nezbytné pro podporu energeticky náročných a výpočetně náročných procesů v oblasti umělé inteligence.
3. Jak bude nově vznikající technologie 5.5G přispívat k roli AI ve smartphonu?
Očekává se, že síť 5.5G nabídne zvýšené rychlosti a snížené latence, což významně podpoří úkoly umělé inteligence závislé na zpracování dat v reálném čase a cloudových službách umělé inteligence a usnadní inteligentní zpracování na okraji sítí.
Klíčové výzvy nebo kontroverze:
– Životnost a bezpečnost: Jakmile se smartphony zabývají citlivějšími daty pomocí aplikací umělé inteligence, zvyšují se obavy o soukromí a bezpečnost. Důvěra uživatelů závisí na robustních bezpečnostních opatřeních k ochraně dat před neoprávněným přístupem a porušením.
– Hardwarové požadavky: Provozování modelů umělé inteligence vyžaduje čipy nové generace a zvýšenou výpočetní sílu, což představuje výzvy týkající se výdrže baterie, přehřívání zařízení a miniaturizace komponent.
– Spravedlivý přístup: Pokročilé schopnosti umělé inteligence by mohly zvýšit cenu smartphonů, potenciálně omezujíce přístup k takovým funkcím pouze těm, kteří si mohou dovolit vysoce výkonná zařízení, což může prohlubovat digitální propast.
Výhody:
– Zlepšení uživatelské zkušenosti: Umělá inteligence může personalizovat uživatelskou zkušenost, zpřístupnit interakce intuitivnější a zvyšovat produktivitu prostřednictvím pokročilých hlasových asistentů a funkcí fotoaparátu.
– Optimalizace zařízení: Umělá inteligence pomáhá optimalizovat výkon čipu, životnost baterie a celkovou správu zdrojů, což má za následek efektivnější smartphony.
– Pohon inovace: Snaha o umělou inteligenci zahájila vlnu inovací napříč průmyslem, což vedlo k vývoji pokročilých hardwarových a softwarových řešení.
Nevýhody:
– Energetická spotřeba: Aplikace umělé inteligence mohou být energeticky náročné, což může vést k poklesu výdrže baterie, pokud není vyváženo pokrokovými energie úspornými opatřeními nebo technologiemi baterií.
– Zastarání: Rychlý vývoj umělé inteligence může zastaravat zařízení bez nejnovějších schopností AI rychleji, což nutí spotřebitele k častějšímu upgradu.
– Komplexnost: Implementace umělé inteligence může přidat komplexnost jak v hardwarové, tak softwarové části smartphonu, což může vést k problémům veřitelnosti uživatele a zvýšenému riziku selhání zařízení.
Pokud máte zájem o další čtení na téma umělé inteligence a jejího dopadu na různé odvětví, včetně trhu se smartphony, navštivte důvěryhodné webové stránky, jako jsou:
Google AI
Apple AI Research
OpenAI
Qualcomm
MediaTek
Upozorňujeme, že URL adresy byly ověřeny jako platné, ale dynamika internetu znamená, že URL adresy se někdy mohou stát neplatnými bez varování.