Grupa badaczy z Pacific Northwest National Laboratory (PNNL) i Microsoft (NASDAQ: MSFT) ogłosiła przełom w technologii baterii za pomocą sztucznej inteligencji (AI) i superkomputingu. W swoim badaniu badacze użyli modeli AI, aby przetestować różne kombinacje materiałów i zaprojektować nową baterię o zaawansowanych funkcjach. Wynikiem było stałe elektrolit, zdolne do przesyłania naładowanych atomów elektrycznych.
Poprzednio naukowcy eksperymentowali ze stałymi elektrolitami w celu zastąpienia ciekłych elektrolitów w bateriach litowo-jonowych, które są podatne na wycieki i zagrożenia związane z pożarem. Wykorzystując modele AI, zespół badawczy uniknął tradycyjnej metody testowania każdej kombinacji materiałów systematycznie. Zamiast tego modele AI przewidywały przydatność materiałów na podstawie uprzednio zapamiętanych wzorców.
Proces wyboru materiałów rozpoczął się od filtracji, która określiła, czy materiały mogą istnieć w warunkach rzeczywistych. Tylko 600 000 materiałów posiadających niezbędne właściwości elektryczne i chemiczne do funkcjonowania jako baterie zostało wybranych do dalszych badań. Następnie materiały te zostały posortowane na podstawie poziomów toksyczności, rzadkości i kosztów, co doprowadziło do zidentyfikowania 23 materiałów do dalszych badań. Ostatecznie wybrano kombinację litu i sodu do stworzenia stałego elektrolitu.
Cały proces, który trwał mniej niż 80 godzin, był możliwy dzięki wykorzystaniu ponad 1000 wirtualnych maszyn na platformie Microsoft Azure Quantum Elements. Firma liczy na to, że inni badacze wykorzystają tę technologię i zintegrują AI w swoje własne eksperymenty.
Oprócz zwiększenia wydajności w sektorze korporacyjnym, generatywna sztuczna inteligencja odgrywa coraz większą rolę w badaniach naukowych. Nvidia (NASDAQ: NVDA) wprowadziła model AI, który ma na celu przewidywanie zachowań wariantów COVID-19, co dowodzi zaawansowanych możliwości w przewidywaniu mutacji wirusowych.
Wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji przyczyniło się również do odkrycia nowych grup antybiotyków, o czym donieśli badacze z Arizona State University. Przedstawili oni listę postępów związanych z AI i nowymi technologiami, podkreślając jej przełomowe osiągnięcia w przywracaniu mowy, zapobieganiu upadkom za pomocą inteligentnych akcesoriów oraz śledzeniu komórek rakowych.
Podsumowując, rozwój sztucznej inteligencji i jej zastosowanie w różnych dziedzinach może przynieść rewolucyjne zmiany. Kiedy połączymy ją z technologią blockchain, która zapewnia jakość i własność danych, AI staje się wyjątkowo potężnym narzędziem, które może zapewnić kompleksową ochronę danych medycznych i gwarantować ich integralność.
FAQ:
1. Jaka jest znaczenie przełomu w bateriach osiągniętym przez zespół badawczy z Pacific Northwest National Laboratory (PNNL) i Microsoft?
Przełom polegał na wykorzystaniu sztucznej inteligencji (AI) i superkomputingu do opracowania nowej baterii o zaawansowanych funkcjach, która wykorzystuje stały elektrolit zdolny do przesyłania naładowanych atomów elektrycznych.
2. Dlaczego naukowcy starają się zastąpić ciekłe elektrolity w bateriach litowo-jonowych?
Naukowcy dążą do zastąpienia ciekłych elektrolitów ze względu na problemy z wyciekami i zagrożeniami pożarowymi związanymi z tego rodzaju baterią.
3. W jaki sposób model AI przyczynił się do opracowania nowej baterii?
Zespół badawczy wykorzystał model AI do przewidywania przydatności różnych materiałów do stworzenia stałego elektrolitu. Modele AI analizowały uprzednio zapamiętane wzorce i przewidywały, które kombinacje materiałów będą najbardziej obiecujące.
4. Jakie były kryteria wyboru materiałów?
Materiały zostały wybrane na podstawie ich zdolności do istnienia w warunkach rzeczywistych oraz posiadania niezbędnych właściwości elektrycznych i chemicznych do funkcjonowania jako baterie. Następnie zostały posortowane według poziomów toksyczności, rzadkości i kosztów.
5. Jakie kombinacje materiałów zostały wybrane do dalszych badań?
Zespół badawczy zidentyfikował 23 materiały do dalszych badań, a ostatecznie wybrano kombinację litu i sodu do stworzenia stałego elektrolitu.
6. Jakie narzędzia zostały wykorzystane w procesie badawczym?
Cały proces badawczy, który trwał mniej niż 80 godzin, został przeprowadzony za pomocą ponad 1000 wirtualnych maszyn na platformie Microsoft Azure Quantum Elements.
7. Czy Microsoft oczekuje, że inni badacze wykorzystają tę technologię?
Tak, Microsoft liczy na to, że inni badacze wykorzystają tę technologię AI i włączą ją do swoich własnych eksperymentów.
8. Jakie są przykłady zastosowań generatywnej sztucznej inteligencji w innych dziedzinach naukowych?
Generatywna sztuczna inteligencja została wykorzystana do przewidywania zachowań wariantów COVID-19, odkrywania nowych grup antybiotyków, przywracania mowy, zapobiegania upadkom za pomocą inteligentnych akcesoriów oraz śledzenia komórek rakowych.
Przydatne linki:
Link do źródła wideo: YouTube
The source of the article is from the blog revistatenerife.com