Grupa badaczy z Pacific Northwest National Laboratory (PNNL) i Microsoft (NASDAQ: MSFT) ogłosiła przełom w technologii baterii przy użyciu sztucznej inteligencji (AI) i superkomputerów. W swoim badaniu badacze wykorzystali modele AI do testowania różnych kombinacji materiałów i zaprojektowania nowej baterii o zaawansowanych funkcjach. Wynikiem była stała elektrolitowa zdolna do przesyłania naładowanych atomów elektrycznych.
Wcześniej naukowcy eksperymentowali z elektrolitami stałymi, próbując zastąpić elektrolity ciekłe w bateriach litowo-jonowych, które są podatne na wycieki i zagrożenia ogniowe. Wykorzystując modele AI, zespół badawczy uniknął tradycyjnej metody testowania każdej kombinacji materiałów systematycznie. Zamiast tego modele AI przewidziały przydatność materiałów na podstawie wcześniej zapamiętanych wzorców.
Proces selekcji materiałów rozpoczął się od filtracji, która określiła, czy materiały mogą istnieć w warunkach rzeczywistych. Tylko 600 000 materiałów, posiadających niezbędne właściwości elektryczne i chemiczne do funkcjonowania jako baterie, zostało wybranych do dalszych badań. Następnie te materiały zostały posortowane według poziomów toksyczności, rzadkości i kosztów, co doprowadziło do zidentyfikowania 23 materiałów do dalszych badań. Ostatecznie wybrano kombinację litu i sodu do stworzenia stałego elektrolitu.
Cały proces, który trwał mniej niż 80 godzin, został umożliwiony dzięki wykorzystaniu ponad 1000 maszyn wirtualnych na platformie Microsoft Azure Quantum Elements. Firma liczy na to, że inni badacze wykorzystają tę technologię i włączą AI do swoich własnych eksperymentów.
Oprócz zwiększania produktywności w sektorze korporacyjnym, generatywna sztuczna inteligencja jest coraz bardziej istotna w badaniach naukowych. Nvidia (NASDAQ: NVDA) wprowadziła model AI, który ma na celu przewidywanie zachowania wariantów COVID-19, demonstrując zaawansowane możliwości w przewidywaniu mutacji wirusów.
Wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji pomogło również odkryć nowe grupy antybiotyków, jak wykazali badacze z Arizona State University. Przedstawili oni listę postępów związanych z AI i nowymi technologiami, podkreślając jego przełomy w przywracaniu mowy, zapobieganiu upadkom za pomocą inteligentnych akcesoriów oraz śledzeniu komórek rakowych.
Podsumowując, rozwój sztucznej inteligencji i jej zastosowanie w różnych dziedzinach może przynieść rewolucyjne zmiany. W połączeniu z technologią blockchain, która zapewnia jakość danych i własność, AI staje się niezwykle potężnym narzędziem, które może zapewnić kompleksową ochronę danych medycznych i gwarantować ich integralność.
Często zadawane pytania (FAQ):
1. Jaka jest znaczenie tego przełomu w bateriach, osiągnięte przez zespół badawczy z Pacific Northwest National Laboratory (PNNL) i Microsoft?
Przełom polegał na wykorzystaniu sztucznej inteligencji (AI) i superkomputerów do opracowania nowej baterii o zaawansowanych funkcjach, wykorzystującej stały elektrolit zdolny do przesyłania naładowanych atomów elektrycznych.
2. Dlaczego naukowcy starają się zastąpić elektrolity ciekłe w bateriach litowo-jonowych?
Naukowcy starają się zastąpić elektrolity ciekłe z powodu problemów z wyciekami i zagrożeń ogniowych związanych z tym typem baterii.
3. Jak model AI przyczynił się do opracowania nowej baterii?
Zespół badawczy wykorzystał model AI do przewidywania przydatności różnych materiałów do stworzenia stałego elektrolitu. Modele AI analizowały wcześniej zapamiętane wzorce i przewidywały, które kombinacje materiałów będą najbardziej obiecujące.
4. Jakie były kryteria wyboru materiałów?
Materiały zostały wybrane na podstawie ich zdolności do istnienia w warunkach rzeczywistych i posiadania niezbędnych właściwości elektrycznych i chemicznych do funkcjonowania jako baterie. Następnie zostały one posortowane według poziomów toksyczności, rzadkości i kosztów.
5. Jakie kombinacje materiałów zostały wybrane do dalszych badań?
Zespół badawczy zidentyfikował 23 materiały do dalszych badań, a ostatecznie wybrano kombinację litu i sodu do stworzenia stałego elektrolitu.
6. Jakie narzędzia zostały wykorzystane w procesie badawczym?
Cały proces badawczy, który trwał mniej niż 80 godzin, został przeprowadzony przy użyciu ponad 1000 maszyn wirtualnych na platformie Microsoft Azure Quantum Elements.
7. Czy Microsoft oczekuje, że inni badacze wykorzystają tę technologię?
Tak, Microsoft ma nadzieję, że inni badacze wykorzystają tę technologię AI i włączą ją do swoich własnych eksperymentów.
8. Jakie są przykłady zastosowania generatywnej sztucznej inteligencji w innych dziedzinach naukowych?
Generatywna sztuczna inteligencja została wykorzystana do przewidywania zachowania wariantów COVID-19, odkrywania nowych grup antybiotyków, przywracania mowy, zapobiegania upadkom za pomocą inteligentnych akcesoriów oraz śledzenia komórek rakowych.
Przydatne linki:
– Pacific Northwest National Laboratory
– Microsoft
– Nvidia
– Arizona State University
The source of the article is from the blog j6simracing.com.br