Μια καινοτόμος κινητή εφαρμογή, ικανή να διαγνώσει την κατάθλιψη, αναπτύχθηκε από την Ιατρική Σχολή του Πανεπιστημίου του Χονγκ Κονγκ (CUHK). Αυτή η εξελιγμένη εφαρμογή χρησιμοποιεί ένα πολυμεταβλητικό προσέγγιση δεδομένων, συνδυάζοντας εκφράσεις προσώπου, μοτίβα φωνής, ανάλυση κειμένου, και ακόμη και ημερήσιους ρυθμούς δραστηριότητας που καταγράφονται από μια συσκευή στον καρπό, όλα επεξεργασμένα μέσω ενός συστήματος τεχνητής νοημοσύνης για ακριβή αξιολόγηση.
Τα δημοσιευμένα αποτελέσματα στο διεθνές περιοδικό ‘Translational Psychiatry’ επιβεβαιώνουν την αποτελεσματικότητα αυτής της τεχνολογίας στην αξιολόγηση των καταθλιπτικών διαταραχών. Ο επικεφαλής του Τμήματος Ψυχιατρικής της Ιατρικής Σχολής του CUHK και Καθηγητής Ψυχιατρικής Επίτιμος Ρονγκ Ρουνγκουό ανέπτυξε τον ισχυρισμό ότι η κατάθλιψη είναι μια πολύπλοκη κατάσταση, χαρακτηρισμένη όχι μόνο από τη θλίψη αλλά από μια σειρά φυσικών, γνωστικών, συναισθηματικών, γλωσσικών και ρουτίνας αλλαγών. Συνεπώς, η χρήση ηλεκτρονικών μεθόδων για τη μέτρηση και ανάλυση πολυμεταβλητικών δεδομένων μπορεί να καθορίσει τον ρυθμό για μια νέα γενιά εργαλείων αξιολόγησης και παρακολούθησης της κατάθλιψης.
Ο Βοηθός Καθηγητής Λι Μαν Χο του ίδιου τμήματος υπογράμμισε τα σχέδια για τη χρήση των ευρημάτων για τη δημιουργία ενός συστήματος τεχνητής νοημοσύνης που σχεδιάστηκε ειδικά για την οθόνη και την παρακολούθηση ασθενών που μιλούν κινέζικα με κατάθλιψη. Καθώς η ζήτηση για υπηρεσίες ψυχικής υγείας αυξάνεται, τόσο αυξάνεται η ανάγκη για αποτελεσματικά εργαλεία διάγνωσης και παρακολούθησης. Η εφαρμογή ενός τέτοιου συστήματος μπορεί να ανακουφίσει σημαντικά το βάρος στους επαγγελματίες υγείας, που αναγκάζονται από την ανήθικη της κατάθλιψη ως προβληματισμό τη ψυχική υγεία.
Η καινοτόμος εφαρμογή που αναπτύχθηκε από το CUHK υπόσχεται να προσφέρει ένα προηγμένο εργαλείο για τον εντοπισμό και την παρακολούθηση της κατάθλιψης, εκμεταλλευόμενη την τεχνητή νοημοσύνη για την αξιολόγηση διαφόρων δεικτών της διαταραχής. Καθώς το θέμα αφορά την ψυχική υγεία και την τεχνολογία, υπάρχουν αρκετά σημαντικά θέματα που πρέπει να ληφθούν υπόψη, συμπεριλαμβανομένων ερωτημάτων ακρίβειας, απορρήτου και ηθικών επιπτώσεων.
Κλειδιά Ερωτήματα:
– Πώς μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να προβλέψει την κατάθλιψη με υψηλή ακρίβεια χρησιμοποιώντας πολυμεταβλητικά δεδομένα;
– Ποιου είδους ανησυχίες για την προστασία των δεδομένων προσωπικού χαρακτήρα προκύπτουν από τη συλλογή ευαίσθητων προσωπικών δεδομένων;
– Θα είναι αυτή η εφαρμογή προσβάσιμη σε ανθρώπους με διαφορετικά οικονομικά υπόβαθρα;
– Πώς μπορεί μια τέτοια τεχνολογία να αλλάξει την προσέγγιση στις υπηρεσίες ψυχικής υγείας;
Απαντήσεις:
Η εφαρμογή πιθανότατα χρησιμοποιεί αλγόριθμους που εκπαιδεύθηκαν σε σύνολα δεδομένων που περιλαμβάνουν εκφράσεις προσώπου, μοτίβα φωνής, ανάλυση κειμένου, και ρυθμούς φυσικής δραστηριότητας για την πρόβλεψη. Η υψηλή ακρίβεια προέρχεται από τη συνδυασμό και τον συσχετισμό αυτών των σημείων δεδομένων, οι οποίοι μπορούν να ανακαλύπτουν μοτίβα που δεν είναι αμέσως φανερά στους ανθρώπους παρόχους υγείας.
Η προστασία των δεδομένων είναι ένας κεντρικός παράγοντας εδώ λόγω της χειρισμού ευαίσθητων προσωπικών πληροφοριών. Για να αντιμετωπίσουν τέτοιες ανησυχίες, οι προγραμματιστές θα χρειαστεί να εξασφαλίσουν ισχυρές μεθόδους κρυπτογράφησης, ασφαλή λύσεις αποθήκευσης δεδομένων και σαφείς πολιτικές που καθορίζουν ποιος έχει πρόσβαση στα δεδομένα.
Το ζήτημα της προσβασιμότητας έχει πολλές όψεις – εξαρτάται από το αν η εφαρμογή είναι ελεύθερα διαθέσιμη, απαιτεί πληρωμή, και αν το απαραίτητο υλικό (όπως η συσκευή στον καρπό) είναι προσιτό.
Η εφαρμογή αυτής της τεχνολογίας μπορεί να επαναστατήσει τις υπηρεσίες ψυχικής υγείας παρέχοντας ταχεία διάγνωση, δυνατότητα απομακρυσμένης παρακολούθησης, και απελευθέρωση των επαγγελματιών υγείας για να επικεντρωθούν σε πιο κρίσιμες εργασίες.
The source of the article is from the blog mendozaextremo.com.ar