Το Virginia Tech και η Amazon Web Services συνεργάζονται για την προώθηση της μηχανικής μάθησης στην ασύρματη επικοινωνία. Στο πλαίσιο του ερευνητικού προγράμματος Emerging Technology Research Fellowship, προπτυχιακοί φοιτητές και αναπληρωτές ερευνητές θα αποκτήσουν πρακτική εμπειρία στην ανάπτυξη προηγμένων αλγορίθμων μηχανικής μάθησης για εφαρμογές ασύρματης επικοινωνίας στο cloud.
Η συνεργασία αυτή έχει ως στόχο τη βελτίωση των αλγορίθμων ανίχνευσης φάσματος ραδιοσυχνοτήτων, αξιοποιώντας πολλαπλούς αισθητήρες μέσω του cloud. Η διαδικασία ανίχνευσης φάσματος περιλαμβάνει την ανίχνευση ασύρματων σημάτων, την εκτίμηση των παραμέτρων τους, την ταξινόμησή τους και την αναγνώριση των συγκεκριμένων συσκευών που μετέδωσαν τα σήματα.
Για να εξασφαλιστεί ομαλή επικοινωνία μεταξύ των αισθητήρων και του cloud, η ομάδα ερευνητών αναπτύσσει μια μέθοδο για τον προσδιορισμό των απαραίτητων πληροφοριών που πρέπει να μεταδοθούν στο cloud. Επίσης, επικεντρώνονται στον προσδιορισμό της βέλτιστης χρονικής στιγμής για την αποστολή των πληροφοριών, λαμβάνοντας υπόψη τις δυνατότητες των αισθητήρων, καθώς επίσης και την ανάδραση για τη βελτίωση της λήψης αποφάσεων στο μέλλον. Αυτή η πρωτοβουλία θα εξοπλίσει τους προπτυχιακούς φοιτητές με τις δεξιότητες που απαιτούνται για να ακολουθήσουν καριέρα στη μηχανική μάθηση για εθνικούς στρατηγικούς στόχους ασφάλειας.
Ο συν-επικεφαλής ερευνητής William “Chris” Headley, Επίκουρος Διευθυντής της Διαιρέσεως Κυριαρχίας Φάσματος στο ίδρυμα, εξήγησε ότι η έρευνα επικεντρώνεται στην αποτελεσματική συνεργασία μεταξύ του cloud και των αισθητήρων που υποστηρίζονται από RFML. Ο στόχος τους είναι να ελαχιστοποιήσουν τα δεδομένα που αποστέλλονται στο cloud για τη μείωση των επιπρόσθετων επικοινωνιακών εργασιών, διατηρώντας ταυτόχρονα την απόδοση, λαμβάνοντας υπόψη αισθητήρες με διαφορετικές δυνατότητες.
Η υποτροφία αυτή είναι μια επέκταση του πρωτοβουλίας Amazon-Virginia Tech για την Αποδοτική και Ανθεκτική Μηχανική Μάθηση. Κατά τη διάρκεια του έργου, η ομάδα της Amazon Web Services έχει συμμετάσχει ενεργά, παρακολουθώντας συναντήσεις και παρέχοντας πολύτιμα σχόλια και συμβουλές στους συμμετέχοντες φοιτητές.
Αυτή η συνεργασία μεταξύ του Virginia Tech και της Amazon Web Services σηματοδοτεί μια σημαντική πρόοδο στη μηχανική μάθηση για την ασύρματη επικοινωνία, συμβάλλοντας στην ανάπτυξη πιο αποδοτικών και ανθεκτικών συστημάτων για εφαρμογές ασφάλειας.
FAQ Τμήμα
Ερωτήσεις και απαντήσεις
1. Τι είναι η μηχανική μάθηση;
Η μηχανική μάθηση είναι ένας κλάδος της τεχνητής νοημοσύνης που ασχολείται με την ανάπτυξη αλγορίθμων και μοντέλων που επιτρέπουν στους υπολογιστές να μαθαίνουν και να βελτιώνονται από εμπειρίες και δεδομένα, χωρίς να χρειάζεται εκτενής προγραμματισμός.
2. Τι είναι η ανίχνευση φάσματος ραδιοσυχνοτήτων;
Η ανίχνευση φάσματος ραδιοσυχνοτήτων αναφέρεται στη διαδικασία της αναγνώρισης και ανίχνευσης ασύρματων σημάτων σε έναν ραδιοφάσματος, το οποίο περιλαμβάνει τις ραδιοσυχνότητες που χρησιμοποιούνται για την επικοινωνία ασύρματων συσκευών.
Πηγή: example.com
The source of the article is from the blog elperiodicodearanjuez.es