移动AI的黎明：三星率先推出Galaxy S24系列
移动人工智能（AI）的到来已经在科技世界中掭起了一场激动人心的变革。三星率先推出了其Galaxy S24系列中的Galaxy AI功能，标志着他们首次涉足AI手机领域。这个时代需要对移动体验进行范式转变，让智能和直觉成为用户交互的基石。
混合方法提供无缝和个性化的移动体验
三星认识到智能手机在我们日常生活中扮演的重要角色，因此在将AI整合到Galaxy S24系列手机中，提倡一种独特的混合方法。这种方法将设备端AI的优势与云基AI的丰富功能相结合，通过与行业领导者的战略合作，最大程度地发挥云AI的优势。这种平衡确保用户在指尖上拥有强大的AI所带来了广泛的好处，协助用户轻松完成日常任务和私人通讯，同时不会泄露隐私。
AI-Based“实时翻译”增强了语言能力
强调语言在连接中的重要性，三星为其智能手机增添了基于AI的“实时翻译”功能。此项创新致力于突破语言障碍，使用户能够安全、私密地跨越不同语言进行交流。由三星全球研发中心精心开发的“实时翻译”功能仅在设备上运行，以确保保密性，并可以通过各种消息应用进行互动。
移动AI和折叠设备的进一步发展
随着新的AI功能嵌入到移动设备中，技术领域正经历着加速发展。快速发展的神经处理单元（NPU）和其他技术进步正在引领这一浪潮。这样的进步旨在简化全球人们的日常活动，通过AI向用户承诺提供更多的放心和效率。
三星已经在展望当前功能以外的未来增强功能，尤其是针对即将推出的折叠设备。将Galaxy AI与这些具有适应性和创新性的设备相结合，将为用户带来前所未有的功能和体验，从本质上塑造下一波移动通讯和功能的浪潮。
促成移动设备混合AI体验的因素
移动设备中的混合AI技术涵盖了设备端AI和云基AI。设备端AI由边缘计算的进步推动，允许数据直接在智能手机上处理，从而降低延迟、提高性能，并增强隐私性。例如，本地AI可以支持人脸识别解锁设备或基于用户行为提供上下文建议而无需互联网连接。
云基AI利用云服务器的巨大计算能力和存储容量。通过连接到这些资源，移动设备可以执行本地难以管理的复杂任务，例如大规模数据分析或训练机器学习模型。像三星这样的公司与云服务提供商建立战略合作关系，以优化其设备上的AI功能。
关键问题与解答
问：将AI整合到移动设备中面临的主要挑战有哪些？
答：一些挑战包括在处理能力和能效之间取得平衡，确保用户的隐私和数据安全，以及解决由于数据往返云端增加而导致的带宽影响。
问：移动设备中的AI如何影响用户隐私？
答：虽然AI可以提升用户体验，但也引起了隐私担忧。设备端AI更好地保障了隐私，因为数据处理是在本地进行的。然而，云基AI需要数据传输，如果没有妥善保护，则存在风险。
移动设备中混合AI的优缺点
优点：
– 定制化： AI可以从用户习惯中学习，提供个性化体验。
– 效率： 通过自动化例行任务，AI可以节省用户时间，提高生产力。
– 可访问性： 如“实时翻译”等功能打破了语言障碍，使交流更具可访问性。
– 增强功能： 云基AI为用户提供无需硬件更改即可获得持续改进的智能和新功能的访问机会。
缺点：
– 隐私担忧： 云基服务需要将数据传输到外部服务器，这可能存在隐私风险。
– 依赖连通性： 云基AI功能需要稳定的互联网连接，可能不是所有地区都可以提供。
– 成本： 整合先进的AI技术可能会使设备更昂贵。
相关链接
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– 三星
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– 微软
– OpenAI
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