苹果在其全球开发者大会期间发布的 iOS 18 更新标志着一个重要的飞跃，展示了这家科技巨头的新生成式人工智能功能。Creative Strategies首席执行官兼首席分析师本·巴加林分享了他对这些进展的看法。根据他的分析，苹果将通过将这项技术融入到日常 iPhone 使用中，改变人们日常消费者与人工智能互动的方式，从而提升其效用和用户体验。
将生成式人工智能整合到苹果生态系统中标志着一个时代的开始，在这个时代中，普通用户将会与人工智能互动，很可能甚至在日常生活中都不自觉地使用。巴加林强调，尽管有人认为苹果在人工智能领域是迟到的，但他们推出的时机是策略性的。焦点不在于率先进入市场，而是在于优化效用和隐私组件，以向主流受众提供引人入胜的产品。
苹果的做法优先考虑个人背景和隐私，使用巴加林所谓的“语义引擎”来创造深度个性化体验。这些引人入胜的功能，如升级的表情符号和直观的生产力工具，旨在在保持用户隐私的同时实现功能性。
对话反映出，虽然生成式人工智能可能不是智能手机用户高度需求的功能，但苹果令人兴奋的创新，如可定制的表情符号和预测型个人助手，可能改变消费者的态度。巴加林建议，这些新功能能够无缝地融入用户的技术体验，确实可能说服智能手机用户相信生成式人工智能在他们的日常生活中的价值。
最重要的问题与回答：
1. 生成式人工智能是什么？
生成式人工智能是一种可以根据学习到的数据模式生成新内容的人工智能类型。它可以通过像机器学习和神经网络等技术生成文本、图像和各种其他内容类型。
2. 苹果如何确保在整合生成式人工智能时保护隐私？
苹果在产品开发中一直强调用户隐私。将生成式人工智能整合到 iOS 生态系统中旨在保持这一标准，可能通过在设备上进行处理来最大程度地减少数据共享，并确保个人内容在可能的情况下不传输到云端。
3. 苹果部署生成式人工智能可能会出现哪些潜在挑战或争议？
一个关键挑战是在先进的人工智能能力与用户隐私之间进行平衡。此外，还可能存在有关人工智能生成内容偏见、训练大型人工智能模型对环境的影响以及人工智能系统可能取代人类工作的担忧。
优点和缺点：
优点：
– 增强用户参与度：通过创建更个性化的体验，用户可能会在使用苹果设备时获得更大的乐趣和生产力。
– 隐私：如果管理得当，注重隐私的生成式人工智能应用可能为个人设备中的人工智能整合设定新标准。
– 创新：这些功能的引入可能刺激市场和竞争，推动进一步的技术进步。
缺点：
– 隐私问题：尽管苹果在努力，人工智能的部署仍可能导致新的隐私问题，如果不得当的话。
– 复杂性增加：先进的人工智能功能可能使一些用户体验变得复杂化，可能导致更高的学习曲线或困惑。
– 可靠性：人工智能并非完美，可能会出现错误。依赖生成式人工智能有时可能会导致意想不到的错误或不当内容生成。
有关苹果的更多信息，您可以访问主要苹果网站：Apple。