人工智能技术的普及正在改变智能手机领域，为增加销售提供机遇，也为网络基础设施带来挑战。通过集成专用的AI硬件如ASIC，智能手机正变成更强大的工具，能够高效低延迟地执行AI模型。
随着服务提供商探索创新的收入分享模式，消费者有望从新的价值形式中受益。但搭建这一先进基础设施并非易事。智能手机不断消耗更多数据；据爱立信称，2023年每台设备的月平均数据为21GB，预计到2029年将激增至56GB。
为了缓解网络负担，业界正倾向于加强设备内的AI计算，从而提升隐私和安全性，同时最大限度地减少在网络上传输的数据。云端和设备处理之间的微妙平衡需要得到谨慎管理，特别是考虑到用户对数据安全日益增长的担忧。
在促进支持AI功能设备之际，服务提供商首先需要说服消费者这些设备的必要性。尽管科技爱好者积极接受新功能，但说服更广泛的客户群体却是一项挑战。尽管北美强烈依赖运营商驱动的智能手机销售，但中国和印度等地区对尖端技术表现出更多热情。
Canalys预测到2028年，支持AI功能的智能手机将占全球市场的54%，这意味着从2022年到2028年的年均增长率显著。由于各地区的技术采用程度有所不同，市场策略必须作出调整；在一个市场行之有效的可能在另一个市场并不成功。例如，欧洲日益强调可持续性，需要通过独特方式展示最新的AI设备。
智能手机行业的人工智能能力的崛起是一个具有深远影响和相互关联因素的话题，延伸至文章中未提及的更多方面。以下是一些相关事实，可加深探讨：
– 智能手机中AI的集成已经带来摄像头技术的改进，如场景检测和改进的低光性能，由机器学习算法驱动。
– AI还在增强用户界面和体验，像Siri、Google Assistant和Bixby这样的语音助手变得更加直观且能够执行复杂任务。
– 在健康和福祉领域有向AI的发展趋势，使智能手机能够监测体育活动、睡眠模式，甚至心理健康。
– 随着5G技术全球推出，提高的速度和更低的延迟将进一步促进智能手机上的AI应用，使需要实时数据处理的更复杂功能成为可能。
优势：
– 通过AI驱动功能（如个性化推荐、预测文本和增强摄影）实现功能性和用户体验的改善。
– 通过设备内处理提高安全性，减少网络传输数据的需要。
– 由AI支持的增强辅助功能使得智能手机对残障人士更易用。
劣势：
– 设备复杂性的增加可能导致消费者成本上升。
– 出于隐私问题，需要建立强有力的数据保护框架，因为智能手机处理更多敏感任务。
– 低端设备无法支持高级AI功能，可能导致数字鸿沟，并让一些设备过时。
问题与挑战：
– 行业如何解决与设备内AI相关的数据隐私和安全性问题？
– 如何制定策略以确保广泛采用AI功能，而不加剧数字鸿沟？
– AI的发展将如何影响智能手机设计和移动技术的未来？
争议：
– 智能手机中AI的伦理问题，如与语音助手持续监听相关的担忧以及潜在的监控问题。
– 制造越来越复杂具备AI功能的设备的环境影响，以及对这些部件进行回收的挑战。
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