新动态表明，由于 iOS 18 的内在 AI 能力将在设备上运行，新款 iPhone 16 有望在随后发布的版本中彻底颠覆隐私保护。设备将在今秋面市时，硬件和软件之间的协同关系将成为该设备上市后的一大有利因素。
最近一份彭博社的报道显示，苹果一直在努力打磨一款强大的语言模型，为 iPhone 16 系列专门设计了生成式 AI 功能。尽管在某些方面可能落后竞争对手，但苹果的实施可能对行业产生巨大影响。
苹果最近的公告揭示了一系列名为 OpenELM 的轻量级开源 AI 模型。这些模型足够紧凑，可以在智能手机上运行，预示着苹果未来 AI 功能的潜在核心。
苹果 AI 策略与硬件进步的交汇显而易见，这已体现在收购 Darwin AI 这家著名简化 AI 系统的公司上。这一收购明确表示，包括优化的 Siri 互动和预测文本增强在内的升级功能将在新 iPhone 上得到发展，这将得益于预期能够增强 AI 操作的先进芯片。
在处理芯片领域，苹果预计将在 iPhone 16 Pro 型号中搭载 A18 Pro 芯片，该芯片的晶片尺寸可能会更大，意味着提升的 AI 处理潜力。这可能意味着某些 AI 功能将专属于功能更强大的设备。
苹果长期以来对隐私和安全的承诺一直是一个主题，该公司利用这些价值观作为区别资产，特别是在 AI 领域。在设备上进行 AI 处理与这种重视隐私的理念相一致，减少了数据传输的需求，并实现了更快、更安全的用户互动。这种本地处理还增强了用户对个人信息的管理权，强化了在不断增长的数据保护关注度中对新兴技术的信任理念。
随着移动行业在安全性和功能之间寻求平衡，苹果决定在设备上进行 AI 处理是对正在快速发展的科技的明确表态。尽管目前尚不清楚 iPhone 16 将在设备上处理多少数据，但预计苹果将在6月的全球开发者大会上分享更多细节，预计将与谷歌或 OpenAI 等巨头进行更复杂的基于云的任务合作。然而，目前，苹果正在以 iPhone 为基础坚定地致力于隐私，处理 AI 计算始终严格限制在 iPhone 的边界之内。
关键挑战和争议：
关于苹果 iOS 18 公告的其中一个最重要问题是他们将如何确保设备上的 AI 能力既强大又私密。用户和专家都对加强功能与保持苹果严格隐私标准之间的平衡感到好奇。A18 Pro 芯片能否处理复杂的 AI 任务而不影响性能或电池寿命也存在技术挑战。
其中挑战包括需要优化 AI 模型，使其在移动设备上能够高效运行，而不依赖云计算，后者可能提供更大的计算能力。争议可能会在将高级 AI 功能限制在高端型号之间上升，这可能会加剧那些负担得起高端设备和不能负担的消费者之间的数字鸿沟。
优势和劣势：
设备上进行的 AI 处理的优势包括增强隐私，因为传输到服务器的个人数据量较小，可能使其更不易受到黑客入侵和未经授权访问。本地处理将导致更快的响应时间，因为消除了通过网络发送数据进行处理的需求。此外，用户对个人信息拥有更大的控制权。
在劣势方面，与基于云的处理相比，设备上的处理可能会限制 AI 功能的复杂性和能力。这也可能会使消费者的成本增加，因为支持此类处理所需的硬件可能会使设备更加昂贵。
相关链接：
对于对苹果在科技行业的举措以及其对隐私的承诺感兴趣的人，请考虑访问 苹果 的主页面。要了解AI行业最新动态并了解苹果可能利用的技术，请访问 OpenAI 的主页。如果您对机器学习模型和苹果可能面临的竞争感兴趣，请浏览 Google AI 的主网站。
结论：
iOS 18 通过设备上的AI增强隐私的承诺在当前数据泄露和消费者隐私关切的背景下具有重要意义。尽管在实施此类技术方面存在挑战，包括确保它们高效且经济实惠，但更安全、私密和响应迅速的用户体验的潜在益处是巨大的。苹果整合设备上的 AI 的方法突显了他们努力在创新和消费者信任以及安全性之间取得平衡。
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