随着时间的推移，产品的交付对顾客的满意度来说有时与产 品本身的质量一样重要。如果原材料不能及时到达货架，整个 生产过程就会停滞不前，给企业带来巨大的损失。改善这些问 题的关键在于通过现代化技术扩展供应链。下面是新技术对改变供应链所带来的影响。
1. 电动车队是必然的：关键是技术是否已经达到一个临界点，使得电动车队对所有规模的企业而言都具有商业可行性。然而，大多数人误解电动车队和电动汽车不仅仅是关于车辆技术。真正的突破正在于电池生产和电池软件，例如Elysia。电池分析的进一步发展，将使车队经理和运营商更愿意转向全面的电动车队。对电动汽车续航里程的担忧变得越来越不重要。
2. 电动车队的环保性：更环保是重要的伦理优势，但这不仅仅是出于利他主义。政府正在支持实施环保型企业和做法，对非环保型的惩罚也越来越常见。电动车队的转变只是时间问题。
3. 充电时间的挑战：与汽油加油相比，充电电动汽车需要更长时间。如果您的场所上有充电站，则需要更仔细地计划充电。此外，将充电网络与全国的汽油站网络进行比较是不公平的。
4. 利用预测分析进行需求预测：预测分析是另一个可以通过避免产品供应问题来大大改善供应链管理的工具。如果您能预测到这些问题，您就有机会更加主动。这样可以实现对空间和人力资源的最佳利用，避免因原材料短缺导致供应中断。
5. 非易腐商品的重要性：非易腐商品可能似乎不那么重要，但这只是冰山一角。由于空间限制和库存所占用的资金，过多储存它们可能不是最佳解决方案，这可能影响现金流管理。
6. 确保数据安全：在使用此类软件时，确保数据安全至关重要，因为它提供的见解不仅对您有价值，对您的竞争对手也有价值。访问限制是一种解决方案，但还应考虑外部网络安全和渗透测试服务，以确保平台的安全性。
7. 最后一英里交付创新的影响：最后一英里交付的创新对客户满意度有重大影响。像无人机、机器人交付和自动驾驶车辆等技术已经可行，但人为因素仍然至关重要。一个良好的车队管理平台和根据Fleetio车队管理师指示操作的经验丰富的操作员可以带来显著的差异。
8. 长途运输中的挑战：对于长途旅行和大型集装箱，存在一些限制，特别是当任务外包给其他实体时。如果您的供应商在国外，您可能已经告诉您的客户他们需要等待。
9. 最后一英里交付中的路线优化：优化交货路线对于确定交货时间至关重要。借助与网络连接的人工智能工具，您可以获得实时交通信息。此外，如果您仍然依赖传统的基于驾驶员的解决方案，该工具可以根据驾驶员行为分析评估每个驾驶员的表现。您将不仅获得有关车辆运达目的地所需的时间的信息，还将获得有关特定驾驶员在给定路线上完成任务所需时间的信息。此外，该工具还可以更好地评估与个别驾驶员相关的风险。
10. 通过RPA和IoT实现流程自动化：通过机器人流程自动化（RPA）和物联网（IoT）实现流程自动化是供应链中的另一个具有前景的变革。由于您的车队经常走相同的道路，您能否使用一个系统来改变路线？以前人们之所以没有这样做，主要是由于自动化之前的复杂业务流程。现在，借助基于人工智能的自动化工具，可以预测交通情况并更改车辆路线。
常见问题解答
1. 现代技术如何影响供应链的发展？
现代技术可以通过简化产品交付流程，实现更快速、高效的车队管理，预测需求，优化交货路线以及通过RPA和IoT实现流程自动化等方式改善供应链。
2. 为什么电动车队越来越受欢迎？
电动车队更加环保，并且得到了政府的支持，使其成为传统车队的可行替代方案。
3. 使用电动车队时应考虑哪些挑战？
电动汽车的充电时间相较于加油需要更长时间。此外，与汽油站相比，电动汽车充电基础设施的发展还相对较少。
4. 等待更先进的技术是否值得？
尽管与电动汽车和电池相关的技术仍在不断改进，但考虑早期采用现代化解决方案的好处而不是等待更先进的技术也是值得的。
5. 预测分析在供应链管理中如何帮助？
预测分析可以预测产品供应问题，提前进行供应链管理，优化空间和人力资源利用，避免供应中断。
6. 为什么在存储产品时应该谨慎？
过量存储产品可能导致空间限制和资金占用。供应链管理软件可以帮助避免过多存储库存的问题。
7. 如何确保车队管理系统的数据安全？
为了确保数据安全，应实施访问限制，并可以利用外部网络安全和渗透测试服务来确保平台的安全性。
8. 哪些技术影响最后一英里交付？
无人机、机器人和自动驾驶车辆等技术对最后一英里交付过程产生影响。然而，人为因素对于成功交付仍然至关重要。
9. 长途运输可采取哪些措施？
对于长途运输，特别是当外包给其他实体或供应商在国外时，重要的是向客户说明可能的延迟。
10. 如何在最后一英里交付中实现路线优化？
通过使用与网络连接的人工智能工具，可以获取实时交通信息进行路线优化。此外，基于驾驶员行为分析的绩效分析可以评估每个驾驶员的表现。对于给定的路线，该工具可以提供有关驾驶员完成任务所需时间的信息。此外，该工具还可以更好地评估与个别驾驶员相关的风险。
The source of the article is from the blog radardovalemg.com