苹果正在悄然提升其在人工智能领域的能力，通过一系列收购、招聘员工和硬件升级，旨在将人工智能引入下一代iPhone。
行业数据、科学论文和技术行业内部的知识表明，这家总部位于加州的公司最专注于解决在移动设备上运行人工智能的技术挑战。
根据PitchBook的调查，自2017年初以来，这家iPhone制造商比竞争对手更加活跃，收购了21家人工智能初创公司。其中最新的一笔收购是加州初创公司WaveOne，该公司提供基于人工智能的视频压缩技术。
Wedbush Securities的Daniel Ives表示：“他们正在为重大的并购做准备。”“如果他们在今年不进行重大的人工智能交易，那就会让我感到惊讶。因为人工智能正在进行一场军备竞赛，苹果不打算被落下。”
根据摩根士丹利最近的一份研究报告，苹果近一半的人工智能招聘职位现在都包括“深度学习”一词，指的是支持生成式人工智能模型的算法，这些模型可以在几秒钟内生成文本、声音和类似人类的代码。该公司在2018年聘请了谷歌的高级人工智能执行官John Giannandrea。
苹果一直对其人工智能计划保持着秘密，而微软、谷歌和亚马逊等竞争对手则以数十亿美元的投资展示着尖端技术。然而，根据行业内部人士的说法，该公司正在开发自己的语言模型，用于驱动生成式人工智能的应用，例如OpenAI的ChatGPT。
苹果的首席执行官蒂姆·库克去年告诉分析师，公司一直在“研究各种人工智能技术”，并在这项新技术上进行“负责任的”投资和创新。
苹果的目标似乎是在移动设备上运行生成式人工智能，使其能够在自己的硬件和手机软件上启动聊天机器人和人工智能应用，而不是依赖于数据中心中的云服务。
这项技术挑战要求减小驱动人工智能的语言模型的大小，并使用更高效的处理器。
其他设备制造商的行动比苹果要快，三星和谷歌都推出了能够处理生成式人工智能功能的新设备。
通常苹果在六月份举行的全球开发者大会，似乎是该公司发布最新软件iOS 18的地方。摩根士丹利分析师预计，这款移动软件将专注于实现生成式人工智能，并可能包含他们的语音助手Siri使用LLM进行操作。
AI公司Pryon的首席执行官Igor Jablokov表示：“他们往往等待并滞后，直到技术趋于融合，才提供最好的表现。”Pryon是语音识别公司Yap的创始者之一，该公司在2011年被亚马逊收购，为Alexa和Echo产品提供数据。
苹果还推出了具有增强人工智能处理能力的新芯片。该公司声称其于十月份推出的MacBook M3 Max处理器“使之前在笔记本电脑上无法实现的任务”成为可能，例如AI程序员使用数十亿参数数据。苹果在九月份发布的新Apple Watch版本的S9芯片使Siri能够在没有互联网连接的情况下访问和记录数据。同一时间宣布的iPhone 15的A17 Pro芯片拥有一个被称为神经引擎的部分，比前几代芯片快两倍。
半导体咨询公司SemiAnalysis的分析师Dylan Patel表示：“在设备的芯片方面，他们在设计和架构上显然更加专注于人工智能。”
苹果研究人员在去年12月发表了一篇文章，称他们通过在使用Flash存储的设备上运行LLM取得了突破，这样即使在离线模式下，也可以实现更快的查询处理。
该公司在9月份与哥伦比亚大学合作将LLM作为开源发布。目前，“Ferret”仅限于研究用途，并且实际上像第二双眼睛一样，告诉用户它看到了什么，包括图像中的特定物体。
Colby College人工智能研究所的主任Amanda Stent表示：“LLM面临的挑战之一是唯一能够体验世界的方式是通过文本。”“这就是Ferret如此令人兴奋的地方 – 你实际上可以开始将语言与现实连接起来。”然而，进行这种单个推理查询的成本将是巨大的。
例如，这项技术可以用作虚拟助手，可以在视频通话过程中告诉用户某人穿着什么牌子的衬衫，然后通过应用程序进行订购。
微软最近超过苹果成为世界上市值最高的上市公司，投资者对该集团的软件能力充满期待。
常见问题解答：
1. 苹果如何提升其人工智能能力？
苹果通过一系列收购、招聘专门的人工智能员工以及硬件升级来提升其在人工智能领域的能力。
2. 苹果最新的人工智能相关收购是什么？
苹果最新的收购是位于加州的初创公司WaveOne，该公司提供基于人工智能的视频压缩技术。
3. 谁是苹果的高级人工智能执行官？
苹果的高级人工智能执行官是John Giannandrea，他于2018年被聘为苹果员工，之前在谷歌工作。
4. 苹果在人工智能方面的目标是什么？
苹果的目标是在移动设备上运行生成式人工智能，使其能够在自己的硬件和手机软件上启动聊天机器人和人工智能应用。
5. 在移动设备上运行生成式人工智能有哪些好处？
在移动设备上运行生成式人工智能可以在不依赖于数据中心的云服务的情况下处理人工智能功能。
6. 苹果最新的与人工智能相关的硬件升级有哪些？
苹果推出了具有增强处理生成式人工智能能力的新芯片，例如MacBook的M3 Max处理器，Apple Watch的S9芯片和iPhone 15的A17 Pro芯片。
7. 苹果如何利用LLM（大型语言模型）？
苹果在去年12月发表的一篇文章中表示，他们通过在使用Flash存储的设备上运行LLM实现了突破，从而实现了更快的查询处理，即使在离线模式下也可以实现。
8. LLM可以使用哪些技术？
LLM可以被用于创建一个虚拟助手，可以在视频通话过程中告诉用户某人穿着什么牌子的衬衫，并通过应用程序进行订购。
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