Med ökningen av förekomsten av fejkade digitala innehåll är integriteten hos information i fara. Idag är det fel att hävda att allt du ser online är autentiskt. Den senaste banbrytande utvecklingen inom generativ AI har förändrat sättet som människor skapar visuellt material.
Bland många andra underverk av AI har Deepfake-tekniken framträtt som en av de mest innovativa men farliga utvecklingarna. Cyberbedragare förlitar sig starkt på denna teknik för att skapa verkligt utseende bilder att använda i bedrägliga aktiviteter, som att sprida falska nyheter och utföra ekonomiska bedrägerier.
Därför har det blivit viktigare än någonsin att kunna bekämpa bedrägerier som utförs genom Deepfake-tekniken. Några effektiva detektivpraxis kan rädda dig från att hamna i näten av onlinebedragare. Du måste lära dig dem för att skydda dig från oönskade problem.
För din bekvämlighet har vi skapat den här artikeln för att guida dig genom några hjälpsamma metoder för att bekämpa visuella bedrägerier. Innan vi går in i denna debatt, låt oss först förstå vad Deepfake-tekniken är. Är du redo att dyka in? Då kör vi.
Deepfake-teknik – En omfattande översikt
Deepfake kombinerar termerna ”deep learning” och ”fake.” Det hänvisar till oäkta visuals skapade med hjälp av djupa neurala nätverk. För att förenkla det, utnyttjar Deepfake-tekniken kraften i avancerade maskininlärningsalgoritmer för att generera fejkade bilder.
Du kan uppskatta dess fara genom dess förmåga att sy in personer i en situation de aldrig upplevt. Denna teknik är så effektiv på att skapa realistiska bilder av människor i fiktiva miljöer att det blir väldigt svårt för en person att upptäcka dem.
En deepfake skapas vanligtvis med hjälp av två typer av generativa adversariala nätverk (GNN): generator och diskriminator. Generatorn skapar de fejkade bilderna, och diskriminanten kontrollerar deras autenticitet. Genom kontinuerliga iterationer lyckas generatorn generera bilden som diskriminanten inte flaggar som fejk.
Som ett resultat skapas en unik visuell upplevelse som starkt liknar verkligheten och blir redo att användas för olika ändamål. Medan Deepfake-tekniken har bra tillämpningar inom utbildnings- och underhållningsbranschen kommer den också med vissa hot. Den bana väg för cyberbrottslingar att skapa förfalskade visuals av trovärdiga personer i komprometterande situationer som de sedan använder för bedrägliga aktiviteter.
Sätt att bekämpa bildrelaterade bedrägerier
Om onlinebedragare kan bli smartare och förlita sig på avancerade teknologier, varför inte du? Du behöver bara lära dig några smarta tekniker för att upptäcka bedrägeriförsök utförda genom deepfakes. Här är några experttips som kan hjälpa dig att lättare känna igen fejkade bilder.
- Värdera Tvivelaktiga Bilder Kritiskt
När du ser en bild som får dig att tvivla på dess autenticitet, se till att du kritiskt granskar den för att bli nöjd. Zooma in på bilden på din enhet och leta efter inkonsekvenser som Deepfake-tekniken vanligtvis kan göra under innehållsskapandet.
Granska kritiskt olika detaljer som hud, färger, skuggor, reflexer osv. Deepfakes innehåller ofta onaturlig hudtextur, ovanligt ljus, saknade skuggor och konstiga reflexer. Så om du hittar tillräckliga indikationer är det mer troligt att bilden är AI-genererad.
Dessutom kan du analysera händer, tänder, ansikte och andra kroppsdelar på personen som visas på bilden. I detta avseende, kom ihåg att överdriven suddighet och skärpa vid kanterna är tydliga tecken på en deepfake.
- Gör Jämförande Analyser För Misstänkta Bilder
Att göra en jämförande analys av misstänkta bilder är ett annat sätt att känna igen deepfakes. Det låter dig se var annars den avsedda bilden förekommer på internet och i vilket sammanhang den är i. Men att kontrollera förekomsten av en bild över hela webben kan vara överväldigande.
Nåväl, du kan dra nytta av en effektiv bildsöknings verktyg för att lokalisera en misstänkt bild på flera webbplatser. Allt du behöver göra är att ladda upp bilden till verktyget och låta det hitta visuellt liknande bilder tillsammans med deras källor. Sedan kan du granska resultaten och navigera till olika källor.
Dessa resultat kan hjälpa dig att avgöra om bilden ursprungligen genererades eller är förfalskad. Du kan också kontrollera i vilket sammanhang den laddades upp på olika plattformar. Att granska information från olika källor kommer att ge dig tillräckligt med ledtrådar om dess autenticitet.
- Kontrollera Bildens Källas Trovärdighet
När det handlar om genomförande av onlinebedrägerier, använder bedragare oftast två källor: ett socialt mediekonto med en falsk identitet och en webbplats speciellt gjord för bedrägliga aktiviteter. De brukar försöka övertyga människor att klicka på bilden så att de kan utföra ett phishingbedrägeri.
Så, när du stöter på ett inlägg eller meddelande som kräver att du klickar på bilden, kontrollera vem som publicerade det eller skickade det till dig. Om det är ett socialt mediekonto, kolla dess tidigare inläggs historia och ta reda på vilken typ av visuellt material det finns och om det finns någon inkonsekvens i inläggen.
Du kan också kolla kommentarerna på inläggen för att få reda på vilken typ av bilder som delas på detta konto. Likaså, om det är en webbplats, kontrollera om den är skyddad av ett SSL-certifikat och om informationen om oss verkar autentisk. En grundlig inspektion hjälper dig att förstå källans legitimitet och undvika att bli ett offer för bedrägerier.
Sammanfattningsvis
Efter att ha gått igenom den här artikeln hoppas vi att du nu är bekant med Deepfake-tekniken och dess hot i bedrägerier. Dessutom förväntar vi oss att du har bekantat dig med proaktiva metoder för att undvika deepfake-bedrägerier. Så när du känner att du borde tillämpa dessa metoder, tveka aldrig att genomföra dem.
The source of the article is from the blog macholevante.com