Roman GłogulskiMicrosoft har börjat arbeta med ett team som syftar till att bygga mindre och billigare artificiell intelligens (AI)-modeller. Enligt en rapport från The Information kommer det nya teamet, kallat GenAI, fokusera på att utveckla mindre språkmodeller (SLM) som liknar LLM-modeller som OpenAI’s GPT-4 men kommer att använda mindre beräkningskraft.
Microsofts drag, som kostade hundratals miljoner dollar för att köpa integrerade kretsar för en enda superdator att hantera AI-modeller, betyder att alla besparingar är välkomna. GenAI-teamet kommer att leds av Microsofts Corporate Vice President, Misha Bilenko, och kommer att vara en del av Azure Cloud divisionen.
I en tid där användningen av AI blir allt vanligare, ökar efterfrågan på beräkningskraft snabbt. Kostnaderna för att driva stora AI-modeller kan nå astronomiska summor. Därför är det nödvändigt att utveckla mindre och mer effektiva modeller som sparar beräkningskostnader samtidigt som de bibehåller högkvalitativa resultat.
GenAI-teamet syftar till att övervinna dessa begränsningar och skapa SLM-modeller som kommer att använda begränsade beräkningsresurser utan att ge avkall på effektivitet. Detta kommer att möjliggöra för Microsoft att undvika massiva finansiella investeringar i infrastruktur samtidigt som man levererar högkvalitativa AI-lösningar.
Innovationen från detta team kan bidra till ytterligare framsteg inom AI-teknologi och möjliggöra bredare tillämpningar av AI inom alla områden av livet. Att bygga mindre och billigare AI-modeller är ett steg mot att göra dessa lösningar mer tillgängliga för ett större antal företag och institutioner.
