Mobilt AI att uppleva snabb utveckling fram till 2024
Nyliga rapporter tyder på att Apple kan avslöja iOS 18 vid WWDC, eventuellt med AI-funktioner från OpenAI eller Googles Gemini. Framsteg i AI-algoritmer och mobila AI-chip möjligheter gör det möjligt för smartphones att använda lokala storskaliga modeller.
Smartphonereuzer rustar upp för AI-förbättrande framtid
Ledande tillverkare över hela världen, inklusive Samsung, OPPO, vivo, Xiaomi, Honor och Red Magic, planerar eller har lanserat telefoner med generativ AI-förmåga, tillsammans med motsvarande appar. Tendensen att bädda in AI-stora modeller i mobila enheter förväntas vitalisera smart device-industrin, vilket ställer nya krav på hårdvarukomponenter och driver hårdvaruevolutionen. Leverantörer i telefonkomponentförsörjningskedjan kommer troligen att dra nytta av denna fart.
Grunden för On-Device AI är satt
AI-drivna mobila förmågor, som att skapa digitalt innehåll, pekar mot en omdefinierad roll för AI i telefoner. Med billigare on-device-beräkning och nya AI-genombrott, släpps proprietära AI-modeller och uppgraderade operativsystem av olika telefonföretag. Chipjättar som Apple, Google, MediaTek och Qualcomm har avslöjat nästa generations chips sedan september 2023 som stödjer stora AI-modeller lokalt, tack vare miljarder parametrar.
Förbättrade applikationer och användarupplevelse via AI
AI-algoritmer och beräkningskraft berikar mobilfotografering och användarinteraktion genom förbättrade porträtt-, zoom- och nattlägesfunktioner. Konvergensen mellan det digitala och det verkliga spelar roll med generativ AI, vilket gör funktioner som röstassistenter och textbehandling standard på flaggskepps-enheter. Ytterligare kan AI optimera chipprestanda och inre resurshantering. Dessutom förväntas 5.5G-tekniken öka nätverksprestanda tiofalt, förbättra användarupplevelsen och expandera vertikala applikationsscenerier, vilket driver fram intelligent bearbetning vid nätverkskanten.
AI Katalyserar Branschomfattande Innovation
AI stimulerar innovation inom mobilindustrin och leder till tillväxt på den mobila chipmarknaden. Efterfrågan på processorkraft, energieffektivitet och kostnader för mobila terminalchip ökar, med stora företag som släpper avancerade AI-chips. Detta kommer sannolikt att driva utvecklingen av intelligenta sensorskomponenter i enheter och accelerera multimodala människa-maskin-interaktioner.
Uppkommande Mål inom Chip, Lagring, Kylning, Batteri och Komponentminiatyrisering
Bland rekommenderade företag att följa inom olika sektorer: Semiconductor International, Hua Hong Technology, JCET Group och TF Microelectronics inom chips; Gigadevice, NXPN Semiconductors, Hengxuan shares och ytterligare företag inom lagring; China Silicon, Carbon Element Technology och flera andra inom kylning; Zhuhai Guanyu, Sinwatt och flere företag inom batteritid; och ST Precision, RFHIC och andra företag inom komponentminiatyrisering. Dessutom förväntas sensorproducenter som Sunny Optical Technology och OFILM Group växa.
Risker att hålla i åtanke
Möjliga risker kan inkludera lägre än förväntad efterfrågan på mobiltelefonmarknaden, långsammare än förväntad progress inom utveckling av on-device-AI-modeller och orealiserade förväntningar på telefonhårdvaruuppgraderingar. Förändringar i underliggande antaganden kan också påverka prognoser.
Integrationen av avancerade Artificiell Intelligens (AI)-teknologier i smartphoneindustrin är ett stort steg framåt, med många fördelar och utmaningar. Nedan hittar du nyckelfrågor, svar, tillhörande nyckelutmaningar eller kontroverser, samt fördelar och nackdelar när det gäller ämnet AI-integration i smartphoneindustrin.
Nyckelfrågor och svar:
1. Vilken inverkan kommer AI ha på smartphoneindustrin?
AI förväntas revolutionera smartphoneindustrin genom att förbättra funktioner, såsom förbättrad bildbehandling, förståelse för naturligt språk och optimering av enhetsprestanda. Det kommer även driva innovation inom områden som smart assistentfunktioner och realtidstolkningar.
2. Vilka komponenter är viktiga för att stödja AI i smartphones?
Viktiga komponenter inkluderar avancerade AI-chips, höghastighetsminne, effektiva kylsystem, långvariga batterier och sofistikerade sensorer – alla avgörande för att stödja de strömkonsumtions- och beräkningstunga AI-processerna.
3. På vilket sätt kommer den uppkommande 5.5G-tekniken att bidra till AI:s roll i smartphones?
Det förväntas att 5.5G-nätverket kommer att erbjuda högre hastigheter och reducerad latens, vilket betydligt stödjer AI-uppgifter som förlitar sig på realtidsdataprocessering och moln-AI-tjänster, samt underlättar intelligenta kantbearbetningsförmågor.
Nyckelutmaningar eller kontroverser:
– Integritet och Säkerhet: När smartphones hanterar mer känslig data genom AI-applikationer, ökar integritets- och säkerhetsbekymren. Slutanvändartrusten beror på robusta säkerhetsåtgärder för att skydda data från obehörig åtkomst och intrång.
– Hårdvarukrav: Att driva AI-modeller kräver nästa generations chips och ökad beräkningskraft, vilket medför utmaningar avseende batteritid, enhetsuppvärmning och komponentminiatyrisering.
– Rättvis Tillägnad Tillgång: Avancerade AI-funktioner kan öka kostnaden för smartphones, vilket potentiellt begränsar tillgången till sådana funktioner endast för dem som har råd med högkvalitativa enheter, vilket förstorar den digitala klyftan.
Fördelar:
– Förbättrad Användarupplevelse: AI kan anpassa användarupplevelsen, göra interaktioner mer intuitiva och öka produktiviteten genom avancerade röstassistenter och kamerafunktioner.
– Enhetsoptimering: AI hjälper till att optimera chipprestanda, batteritid och övergripande resurshantering, vilket resulterar i mer effektiva smartphones.
– Innovationsdrift: Satsningen på AI har utlöst en våg av innovation inom branschen, vilket leder till utveckling av avancerade hårdvaru- och mjukvarulösningar.
Nackdelar:
– Energiförbrukning: AI-applikationer kan vara energiintensiva, vilket potentiellt kan leda till förkortad batteritid om inte kompenseras med framsteg inom energieffektivitet eller batteriteknologi.
– Utdatering: Den snabba takten i AI-utvecklingen kan göra enheter utan toppmoderna AI-funktioner föråldrade snabbare, vilket pressar konsumenter att uppgradera oftare.
– Komplexitet: Implementering av AI kan lägga till komplexitet både på hårdvaru- och mjukvaruaspekterna av smartphones, vilket kan leda till utmaningar i användarnas tillgänglighet och ökade risker för enhetsfel.
För vidare läsning om ämnet AI och dess inverkan på olika branscher, inklusive smartphone-marknaden, hänvisa till trovärdiga webbplatser som:
Google AI
Apple AI Research
OpenAI
Qualcomm
MediaTek
Observera att URL:er har kontrollerats för giltighet, men dynamiken på internet innebär att URL:er ibland kan bli ogiltiga utan förvarning.