TextQL är en innovativ plattform som använder sig av språkmodeller för att kombinera företagsdata och intelligenta verktyg för att främja datadrivna beslut. Mark Hay och Ethan Ding, två ingenjörer med passion för att använda data för att styra företag, är hjärnorna bakom denna banbrytande produkt.
TextQLs vision är att ge företagsbeslutsfattare möjligheten att ställa realtidsfrågor om företagsdata med hjälp av verktyg som förstår affärsspråk och begrepp. Mark Hay, CTO på TextQL, uttrycker frustrationen som dataexekutiver har upplevt genom åren: ”Hälften av dataexekutiverna inom Fortune 500-företagen avstår från konceptet ’self-service data’. Deras 400 000 datavetare spenderar 40% eller mer av sin tid på att hämta data, och affärsteam använder olika uttryck som representeras på olika sätt i databaser, vilket leder till månader av bortkastad tid och diskussioner om siffror.”
Hay och Ding, båda med gedigna erfarenheter inom sina respektive områden, bestämde sig för att skapa en bättre lösning. Resultatet blev TextQL, en plattform som kartlägger företagsdatabasen till ”nomen” som motsvarar affärsklienten. Genom att integrera med affärsverktyg och befintliga lösningar kan användare ställa chatbot-frågor som ”Kan du visa mig en lista över ordrar som var kraftigt försenade?” och ”Beräkna distributionscentraler med högst koncentration.” Utöver att besvara frågor kan TextQL också vidta åtgärder, som att skicka e-post till chefer baserat på specifika data, tack vare sin automatiseringskomponent.
TextQL har redan fått stor uppmärksamhet och användning inom olika sektorer, inklusive hälso- och sjukvård, life science, finansiella tjänster, tillverkning och media. Enligt Hay har plattformen redan sexsiffriga årliga intäkter, vilket ger den en trygg och säker framtid.
Finansiellt har TextQL, med sitt team på cirka 10 personer, samlat in 4,1 miljoner dollar i pre-seed och seed omgångar från ledande investerare som Neo och DCM, samt deltagande från Unshackled Ventures, Worklife Ventures, PageOne Ventures, FirstHand Ventures och Indicator Fund.
FAQs om TextQL-plattformen
1. Vad är TextQL-plattformen?
TextQL-plattformen integrerar befintliga dataprocesseringslösningar med stora språkmodeller som ChatGPT och GPT-4 från OpenAI. Syftet är att ge affärsteam möjlighet att ställa realtidsfrågor om företagsdata med hjälp av verktyg som förstår semantik och begrepp.
2. Vad möjliggör TextQL?
TextQL gör det möjligt för användare att ställa frågor till en chatbot om företagsdata, som till exempel en lista över försenade beställningar eller beräkning av distributionscentraler med högst koncentration. Plattformen kan också vidta specifika åtgärder, som att skicka e-post baserat på specifik data.
3. Vilka verktyg integreras med TextQL?
TextQL integrerar med affärsverktyg och omdirigerar användare till befintliga lösningar om frågorna redan har ställts. Den kan även referera till dokumentation från företagsdatakataloger som Alation och anteckningar från plattformar som Confluence och Google Drive.
4. Vilka sektorer använder TextQL-plattformen?
TextQL har kunder inom hälso- och sjukvård, life science, finansiella tjänster, tillverkning och media.
5. Vilka är de förväntade intäkterna för TextQL?
Enligt Mark Hay, CTO på TextQL, har plattformen sexsiffriga årliga intäkter, vilket ger den en trygg och säker framtid.
Definition av nyckelbegrepp:
– Data modell: Sättet data organiserad i en databas eller annat IT-system.
– Chatbot: Ett datorprogram som simulerar en konversation med en användare genom textmeddelanden.
– Affärsintelligens: Processen att samla in, analysera och presentera affärsinformation för att fatta bättre beslut.
– Datakatalog: Ett system som lagrar metadata om dataset inom en organisation.
– Anteckningar: Textdokument som innehåller information eller noteringar om olika ämnen.
– SKU: Stock Keeping Unit – en unik identifierare som används för att spåra individuella produkter i ett lager.
Relaterade länkar:
– TextQL: Officiell webbplats för TextQL-plattformen.
The source of the article is from the blog portaldoriograndense.com