Sisecam, en ledande aktör inom utvecklingen av hållbara lösningar och förbättring av produktionsprocesser, har nyligen lanserat Glasfärgsoptimeringsprojektet (GROP) genom att utnyttja kraften i Artificiell Intelligens (AI) och Maskininlärning (ML). Detta banbrytande initiativ syftar till att adressera färgrelaterade problem inom glastillverkning med målet att minska produktionssvinn och koldioxidutsläpp.
I samarbete med Koç University, TÜBİTAK Artificial Intelligence Institute och Analythinx, banar Sisecam vägen för GROP-konsortiet. Projektet etablerar en infrastruktur som minimerar färgavvikelser och löser färgrelaterade problem med hjälp av AI-modeller. Genom att integrera avancerad teknologi och expertis inom AI strävar Sisecam efter att förbättra färgkvaliteten inom glasindustrin och utöka landets industriella kunskapsbas.
GROP-projektet kommer att påbörjas vid Sisecams glasfabrik i Eskişehir och förväntas pågå i två år, vilket tydligt visar deras engagemang för innovation och kontinuerlig utveckling. Projektets påverkan sträcker sig bortom Eskişehirs anläggning eftersom den kunskap som erhålls kommer att delas med andra Sisecam-anläggningar.
GROP är erkänt som ett av de projekt som stöds av TÜBİTAK:s 1711 Artificiell Intelligens Ecosystem Call 2023, och utnyttjar modelleringstekniker för att hantera förändringar som AI medför. Projektet har som mål att gynna mänskligheten, generera värde från AI och uppnå självförsörjning inom kritiska teknologier.
Genom att utnyttja AI:s potential siktar Sisecams Glasfärgsoptimeringsprojekt på att revolutionera glastillverkningsindustrin. Fokus på att ta itu med färgproblem förväntas leda till betydande miljö- och effektivitetsförbättringar och resultera i en mer hållbar och avancerad produktionsprocess som helhet.
Vanliga frågor om Glasfärgsoptimeringsprojektet
Vad är Glasfärgsoptimeringsprojektet?
Glasfärgsoptimeringsprojektet (GROP) är ett initiativ av Sisecam för att minska färgrelaterade problem inom glastillverkning genom användningen av Artificiell Intelligens.
Vilka samarbetspartners är involverade i projektet?
GROP inkluderar samarbete med Koç University, TÜBİTAK Artificial Intelligence Institute och Analythinx.
Vilka fördelar förväntas projektet ge?
GROP förväntas resultera i minskat svinn och koldioxidutsläpp, samt förbättrad färgkvalitet inom glasindustrin.
Hur länge kommer projektet pågå?
GROP-projektet förväntas pågå i två år.
Var kommer projektet att genomföras?
Projektet kommer att påbörjas vid Sisecams glasfabrik i Eskişehir.
Källa: example.com