Com o aumento da prevalência de conteúdo digital falso, a integridade da informação está em risco. Hoje, afirmar que tudo o que você vê online é autêntico está errado. A recente revolução na inteligência artificial generativa transformou a maneira como as pessoas criam visuais.
Entre tantas maravilhas da IA, a tecnologia Deepfake surgiu como um dos desenvolvimentos mais inovadores e perigosos. Os fraudadores cibernéticos dependem fortemente dessa tecnologia para criar imagens realistas a serem usadas em atividades fraudulentas, como espalhar notícias falsas e conduzir golpes financeiros.
É por isso que se tornou ainda mais importante ser capaz de combater fraudes realizadas por meio da tecnologia Deepfake. Algumas práticas eficazes de detecção podem te salvar de cair nas armadilhas de golpistas online. Você precisa aprendê-las para se proteger de quaisquer problemas indesejados.
Para sua conveniência, elaboramos este artigo para te guiar por alguns métodos úteis para combater a fraude visual. No entanto, antes de entrarmos nesse debate, vamos primeiro entender o que é a tecnologia Deepfake. Então, pronto para mergulhar? Vamos começar.
**Tecnologia Deepfake – Uma Visão Abrangente**
Deepfakes combina os termos “aprendizado profundo” e “falso”. Refere-se a visuais não originais criados usando redes neurais profundas. Simplificando, a tecnologia Deepfake explora o poder de algoritmos avançados de aprendizado de máquina para gerar imagens falsas.
Você pode estimar seu perigo pela sua capacidade de inserir pessoas em situações que elas nunca vivenciaram. Essa tecnologia é tão eficiente em criar imagens realistas de pessoas em ambientes fictícios que se torna muito difícil para uma pessoa detectá-las.
Um deepfake geralmente é criado usando dois tipos de Redes Adversárias Generativas (GNNs): gerador e discriminador. O gerador cria as imagens falsas e o discriminador verifica sua autenticidade. Com iterações contínuas, o gerador consegue gerar a imagem que o discriminador não consegue identificar como falsa.
Como resultado, um visual único altamente parecido com a realidade é gerado e fica pronto para ser usado para diferentes propósitos. Enquanto a tecnologia Deepfake tem boas aplicações na indústria de educação e entretenimento, também traz ameaças. Ela abre caminho para cibercriminosos criarem imagens falsas de pessoas credíveis em situações comprometedoras que posteriormente usam para atividades fraudulentas.
**Maneiras de Combater a Fraude Relacionada à Imagem**
Se os fraudadores online podem ficar mais inteligentes e contar com tecnologias avançadas, por que você não poderia? Você só precisa aprender algumas técnicas inteligentes para identificar tentativas de fraude conduzidas por deepfakes. Aqui estão algumas dicas de especialistas que podem te ajudar a reconhecer imagens falsas facilmente.
– **Avalie Imagens Duvidosas Criticamente:**
Quando você vê uma imagem que te faz duvidar de sua autenticidade, certifique-se de examiná-la criticamente para ficar satisfeito. Dê zoom na imagem em seu dispositivo e procure por imprecisões que a tecnologia Deepfake normalmente pode criar durante a geração de conteúdo.
– **Analise Comparativamente Imagens Suspeitas:**
Realizar uma análise comparativa de imagens duvidosas é outra maneira de reconhecer deepfakes. Isso permite que você veja onde mais a imagem pretendida aparece na internet e em que contexto está. No entanto, verificar a presença de uma imagem em toda a web pode ser avassalador.
– **Verifique a Credibilidade da Fonte da Imagem:**
Quando se trata de realizar fraudes online, os golpistas geralmente usam duas fontes: uma conta de mídia social com identidade falsa e um site feito especificamente para atividades fraudulentas. Eles normalmente tentam convencer as pessoas a clicar na imagem para poderem realizar um golpe de phishing.
**Para Concluir**
Depois de ler este artigo, esperamos que você agora esteja familiarizado com a tecnologia Deepfake e suas ameaças no mundo das fraudes. Também esperamos que você tenha se familiarizado com práticas proativas para evitar golpes com deepfakes. Portanto, sempre que sentir a necessidade de aplicar essas práticas, nunca hesite em implementá-las.
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