Nova Tecnologia de Reconhecimento Facial Testada em David de Michelangelo

Pesquisadores da Universidade Governamental publicaram os resultados de seu último experimento – eles desenvolveram um novo e mais elegante sistema para imagem de superfícies tridimensionais para fins de reconhecimento facial. Nos testes realizados, o sistema reconheceu com sucesso o rosto de David de Michelangelo, consumindo significativamente menos energia do que os sistemas de imagem de superfície 3D existentes.

Os sistemas tradicionais de imagem de superfície 3D utilizam projetores pontuais com vários componentes, como lasers, lentes e elementos ópticos. No entanto, eles são relativamente grandes e consomem muita energia, tornando-os inconvenientes para dispositivos pequenos, como smartphones.

Os pesquisadores propuseram desenvolver um sistema de reconhecimento facial mais compacto que fosse menos exigente para as baterias e tivesse um design plano. Para isso, substituíram o projetor de pontos tradicional por um laser de baixa energia e uma superfície plana de arsenieto de gálio. Um padrão de nanoenrugamento, que dispersa a luz que passa pelo material, foi aplicado sobre essa fina superfície metálica.

Nos testes realizados, o protótipo do sistema identificou com precisão uma réplica tridimensional de David de Michelangelo, comparando padrões de pontos infravermelhos com fotografias disponíveis publicamente. Importante ressaltar que isso foi feito consumindo de cinco a dez vezes menos energia e em uma plataforma aproximadamente 230 vezes menor em área de superfície do que os sistemas comuns de projetor de pontos.

Os pesquisadores enfatizam que seu protótipo utiliza metasuperfícies, que possibilitam soluções de imagem pequenas, eficientes e de baixa energia no campo do reconhecimento facial, robótica e realidade aumentada.

Essa nova tecnologia para imagem de superfícies tridimensionais pode ter uma ampla gama de aplicações, não apenas no reconhecimento facial, mas também em visão computacional e veículos autônomos. O futuro da tecnologia de reconhecimento facial parece promissor, e a pesquisa nesse campo está longe de terminar.