Uma aplicação móvel pioneira capaz de diagnosticar a depressão foi desenvolvida pela Faculdade de Medicina da Universidade Chinesa de Hong Kong (CUHK). Este sofisticado aplicativo utiliza uma abordagem de dados multimodais, combinando expressões faciais, padrões vocais, análise de texto e até ritmos de atividade diária rastreados por um dispositivo de pulso, tudo processado por um sistema de inteligência artificial para avaliação precisa.
Resultados publicados na revista internacional ‘Translational Psychiatry’ confirmam a eficácia desta tecnologia na avaliação de distúrbios depressivos. O chefe do Departamento de Psiquiatria da Faculdade de Medicina da CUHK e Professor Honorário de Psiquiatria, Rong Runguo, explicou que a depressão é uma condição complexa, caracterizada não apenas pela tristeza, mas por uma série de mudanças físicas, cognitivas, emocionais, linguísticas e de rotina. Consequentemente, o uso de métodos eletrônicos para medir e analisar dados multimodais pode definir o ritmo de uma nova geração de ferramentas de avaliação e monitoramento para a depressão.
O Professor Assistente Lee Man Ho do mesmo departamento destacou planos para utilizar as descobertas na criação de um sistema de inteligência artificial especificamente projetado para triagem e monitoramento de pacientes chineses com depressão. À medida que a demanda por serviços de saúde mental aumenta, também cresce a necessidade de ferramentas de diagnóstico e monitoramento eficientes. Implementar um sistema assim poderia aliviar significativamente o fardo sobre os profissionais de saúde, necessitado pela prevalência da depressão como uma preocupação de saúde mental.
O inovador aplicativo desenvolvido pela CUHK promete oferecer um método avançado para a detecção e monitoramento da depressão, aproveitando a IA para avaliar vários indicadores do transtorno. Como o tópico envolve saúde mental e tecnologia, há vários aspectos importantes a considerar, incluindo questões de precisão, privacidade e implicações éticas.
The source of the article is from the blog lisboatv.pt