O Norfolk Southern Corporation, em colaboração com o Georgia Tech Research Institute (GTRI), desenvolveu inovadores portais digitais de inspeção de trem que utilizam tecnologia avançada de inteligência artificial e visão computacional. Esses portais são capazes de inspecionar pistões de trem que viajam a velocidades de até 60 milhas por hora, detectando possíveis falhas mecânicas.
A tecnologia de visão computacional nos portais gera imagens de componentes-chave localizados na frente, atrás, topo, fundo e laterais dos vagões do trem, proporcionando uma visão de 360 graus de todo o trem. As imagens capturadas pelos portais são analisadas dentro de minutos após o trem passar, permitindo a identificação imediata de quaisquer problemas detectados.
Atualmente, existem vinte portais de inspeção de trem em operação nas vias próximas em Leetonia, Ohio. O plano é ter doze portais adicionais até o final de 2024. Um deles já está em construção perto de Jackson, Georgia, ao sul de Atlanta.
“O Norfolk Southern está introduzindo portais digitais de inspeção de trem para aprimorar a segurança ferroviária em todo o sistema de 22 estados da empresa”, disse Mabby Amouie, Chefe de Cientista de Dados da empresa. “Os portais estão equipados com tecnologia de inspeção de última geração baseada em visão computacional, desenvolvida em colaboração com o GTRI, que projetou o hardware, e a equipe de inteligência artificial e mecânica da Norfolk Southern criou os algoritmos de controle operacional.”
Os portais utilizam 38 câmeras de alta resolução, compostas por câmeras de área e lineares. Essas câmeras capturam os elementos-chave de cada vagão de trem que passa. Com o uso de luzes brilhantes comparáveis às utilizadas em estádios esportivos, as câmeras podem tirar aproximadamente mil fotos de cada vagão de trem em movimento.
“A capacidade de observar um trem viajando a 60 milhas por hora fornece insights sobre falhas que seriam difíceis de detectar de outra forma”, disse Gary McMurray, Diretor de Tecnologias Inteligentes Sustentáveis no GTRI. “Observar o trem em movimento é crucial, pois os componentes estão sob maior estresse, e falhas dinâmicas podem ser observadas.”
Para reduzir a quantidade de dados analisados, cada câmera é direcionada para uma área específica do trem e tira fotos apenas quando os componentes de interesse estão visíveis. “As câmeras rápidas são estrategicamente posicionadas em ângulos apropriados para capturar elementos que podem ser difíceis de identificar a olho nu durante as inspeções de rotina”, acrescentou Amouie.
Sensores em cada portal determinam a velocidade de cada trem que passa e utilizam essas informações para controlar precisamente o tempo de captura das fotos. Essa tecnologia avançada de inspeção torna as inspeções ferroviárias mais eficazes e aumenta significativamente a segurança dos passageiros.
Este artigo descreve os inovadores portais de inspeção de trem que utilizam tecnologia de visão computacional e inteligência artificial para inspeções digitais de trem. Esses portais são capazes de inspecionar pistões que viajam a velocidades de até 60 milhas por hora, detectando possíveis falhas mecânicas.
A tecnologia de visão computacional nos portais gera imagens de componentes-chave localizados em diferentes partes dos vagões do trem, fornecendo uma visão de 360 graus de todo o trem. Essas imagens são analisadas dentro de minutos após o trem passar, permitindo a identificação imediata de quaisquer problemas detectados.
Atualmente, existem vinte desses portais em operação nas vias férreas em Ohio, e estão planejados doze portais adicionais até 2024. O Norfolk Southern está introduzindo esses portais para aprimorar a segurança ferroviária em todo o sistema da empresa.
Os portais utilizam 38 câmeras de alta resolução que capturam os elementos-chave de cada vagão de trem que passa. Essas câmeras utilizam luzes brilhantes, semelhantes às usadas em estádios esportivos, permitindo aproximadamente mil fotos de cada vagão de trem em movimento.
Para reduzir a quantidade de dados analisados, cada câmera é direcionada para uma área específica do trem e tira fotos apenas quando os componentes de interesse estão visíveis. Sensores nos portais determinam a velocidade do trem e controlam precisamente o momento da captura das fotos.
Essa tecnologia melhora significativamente as inspeções ferroviárias e aumenta consideravelmente a segurança dos passageiros.
Definições:
– Visão Computacional: A aplicação de técnicas computacionais para analisar e interpretar imagens, visando reconhecimento e identificação de objetos.
– Inteligência Artificial: O campo da ciência da computação que lida com a criação de sistemas computacionais capazes de realizar tarefas que requerem conhecimento e inteligência humana.
Links Relacionados Sugeridos:
– Norfolk Southern Corporation
– Georgia Tech Research Institute (GTRI)
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