Szybki rozwój AI w urządzeniach mobilnych do 2024 roku
Ostatnie raporty wskazują, że Apple może ujawnić iOS 18 na WWDC, potencjalnie zawierający zdolności AI od OpenAI lub Gemini od Google. Postępy w algorytmach AI oraz zdolnościach układów AI w urządzeniach mobilnych sprawiają, że smartfony mogą działać lokalnie na dużych modelach.
Giganci smartfonów przygotowują się do przyszłości wzbogaconej o AI
Wiodący producenci na całym świecie, włączając Samsunga, OPPO, vivo, Xiaomi, Honor oraz Red Magic, planują lub już wprowadzili na rynek telefony zdolne generować AI, wraz z odpowiadającymi aplikacjami. Trend wbudowywania dużych modeli AI w urządzenia mobilne ma odświeżyć przemysł smartfonów, stawiając nowe wymagania dotyczące komponentów sprzętowych i napędzając ewolucję sprzętową. Dostawcy komponentów telefonów mogą skorzystać na tej dynamice.
Podstawa dla AI na urządzeniach
Zdolności AI w urządzeniach mobilnych, takie jak tworzenie treści cyfrowych, wskazują na zdefiniowany na nowo rolę AI w telefonach. Dzięki tańszemu obliczeniu na urządzeniu oraz nowym przełomom w AI, różne firmy telefoniczne wprowadzają na rynek własne modele AI oraz ulepszone systemy operacyjne. Giganci układów, takie jak Apple, Google, MediaTek i Qualcomm, od września 2023 roku prezentują układy nowej generacji wspierające lokalne duże modele AI, dzięki miliardom parametrów.
Usprawnione Aplikacje i Doświadczenie Użytkownika dzięki AI
Algorytmy AI oraz moc obliczeniowa wzbogacają fotografię mobilną oraz interakcję użytkownika poprzez ulepszone funkcje portretowe, zoom oraz tryb nocny. Konwergencja cyfrowego i rzeczywistego nabiera szybko tempa dzięki AI generatywnemu, umożliwiając funkcje takie jak asystenci głosowi oraz przetwarzanie tekstu standardowe w flagowych urządzeniach. Ponadto, AI ma potencjał do optymalizacji wydajności układu i zarządzania zasobami wewnętrznymi. Co więcej, nadejście technologii 5,5G ma zwiększyć wydajność sieci dziesięciokrotnie, poprawiając doświadczenia użytkownika i poszerzając scenariusze pionowe aplikacji, napędzając inteligentne przetwarzanie na krawędzi sieci.
AI jako Katalizator Innowacji w Przemysłach
AI pobudza innowacje w przemyśle mobilnym, prowadząc do wzrostu na rynku układów mobilnych. Popyt na moc obliczeniową procesora, efektywność energetyczną i koszty układów terminalowych mobilnych rośnie, a główne firmy wprowadzają zaawansowane układy AI. To prawdopodobnie nakłoni ewoluować inteligentne składniki czujników w urządzeniach i przyspieszy wielomezowe interakcje człowiek-maszyna.
Nadchodzące Cele w Miniaturyzacji Układów, Pamięci, Chłodzenia, Baterii i Komponentów
Wśród polecany firm do obserwacji w różnych sektorach są: Semiconductor International, Hua Hong Technology, JCET Group, oraz TF Microelectronics w branży układów; Gigadevice, NXPN Semiconductors, Hengxuan shares oraz inne firmy w dziedzinie pamięci; China Silicon, Carbon Element Technology, oraz kilka innych w dziedzinie chłodzenia; Zhuhai Guanyu, Sinwatt, oraz szereg firm w dziedzinie trwałości baterii; oraz ST Precision, RFHIC, oraz inne korporacje związane z miniaturyzacją komponentów. Ponadto, producenci czujników, takie jak Sunny Optical Technology oraz OFILM Group, są gotowi do wzrostu.
Ryzyka, o Których Warto Pamiętać
Możliwe ryzyka mogą obejmować niższy niż oczekiwany popyt na rynku telefonów komórkowych, wolniejszy niż przewidywany postęp w rozwoju modeli AI na urządzeniach, oraz niespełnione oczekiwania co do modernizacji sprzętu telefonów. Zmiany w założeniach podstawowych mogą również wpłynąć na prognozy.
Integracja zaawansowanych technologii Sztucznej Inteligencji (AI) w przemyśle smartfonów to ważny krok naprzód, przynosząc liczne korzyści i wyzwania. Poniżej znajdziesz kluczowe pytania, odpowiedzi, związane wyzwania lub kontrowersje, a także zalety i wady dotyczące integracji AI w przemyśle smartfonów.
Kluczowe Pytania i Odpowiedzi:
1. Jaki wpływ będzie miał AI na przemysł smartfonów?
Oczekuje się, że AI zrewolucjonizuje przemysł smartfonów poprzez wzbogacenie funkcjonalności, takich jak ulepszona obróbka obrazów, zrozumienie języka naturalnego i optymalizacja wydajności urządzenia. Ponadto, napędzi innowacje w obszarach takich jak zdolności asystenta i tłumaczenia w czasie rzeczywistym.
2. Jakie komponenty są niezbędne do obsługi AI w smartfonach?
Kluczowe komponenty obejmują zaawansowane układy AI, szybką pamięć, efektywne systemy chłodzenia, trwałe baterie oraz zaawansowane sensory – wszystkie niezbędne do obsługi wymagających dużo energii i obliczeniowo intensywnych procesów AI.
3. Jak technologia 5,5G przyczyni się do roli AI w smartfonach?
Siatka 5,5G ma zapewnić zwiększoną prędkość i zmniejszone opóźnienie, znacząco wspierając zadania AI, które polegają na przetwarzaniu danych w czasie rzeczywistym oraz usługi AI w chmurze, ułatwiając inteligentne możliwości przetwarzania na krawędzi.
Kluczowe Wyzwania lub Kontrowersje:
– Prywatność i Bezpieczeństwo: W miarę jak smartfony obsługują coraz bardziej wrażliwe dane poprzez aplikacje AI, wzrastają obawy dotyczące prywatności i bezpieczeństwa. Zaufanie użytkowników końcowych zależy od solidnych środków bezpieczeństwa w celu ochrony danych przed nieautoryzowanym dostępem i naruszeniami.
– Wymagania Sprzętowe: Zasilanie modeli AI wymaga układów nowej generacji i zwiększonej mocy obliczeniowej, co stanowi wyzwanie dla trwałości baterii, nagrzewania się urządzenia i miniaturyzacji komponentów.
– Równy Dostęp: Zaawansowane zdolności AI mogą zwiększyć koszty smartfonów, potencjalnie ograniczając dostęp do takich funkcji jedynie dla osób, które mogą sobie pozwolić na urządzenia high-end, poszerzając w ten sposób podział cyfrowy.
Zalety:
– Udoskonalone Doświadczenie Użytkownika: AI może personalizować doświadczenia użytkownika, uczynić interakcje bardziej intuicyjnymi i zwiększyć produktywność dzięki zaawansowanym asystentom głosowym i funkcjom aparatu.
– Optymalizacja Urządzenia: AI pomaga w optymalizacji wydajności układów, trwałości baterii oraz zarządzaniu zasobami, co przekłada się na bardziej efektywne smartfony.
– Napęd dla Innowacji: Nacisk na AI wywołał falę innowacji w całej branży, prowadząc do rozwoju zaawansowanych rozwiązań sprzętowych i programowych.
Wady:
– Zużycie Energii: Zastosowania AI mogą być energochłonne, co potencjalnie prowadzi do skróconego czasu pracy baterii, chyba że kompensowane są postępami w efektywności energetycznej lub technologii baterii.
– Przestarzałość: Szybkie tempo rozwoju AI może sprawić, że urządzenia bez najnowszych zdolności AI staną się przestarzałe szybciej, naciskając konsumentów do częstszej aktualizacji.
– Złożoność: Wdrażanie AI może zwiększyć złożoność zarówno pod względem sprzętowym, jak i programowym smartfonów, co może prowadzić do wyzwań w dostępności dla użytkownika i zwiększenia ryzyka awarii urządzenia.
Dla dalszej lektury na temat AI i jej wpływu na różne branże, w tym na rynek smartfonów, zapoznaj się z renomowanymi witrynami, takimi jak:
Google AI
Badania AI Apple
OpenAI
Qualcomm
MediaTek
Proszę zauważyć, że adresy URL zostały sprawdzone pod kątem poprawności, ale dynamika internetu oznacza, że adresy URL mogą czasami stać się nieaktualne bez uprzedzenia.
The source of the article is from the blog karacasanime.com.ve