Szybki Postęp Sztucznej Inteligencji w Urządzeniach Mobilnych do 2024 r.
Najnowsze raporty wskazują, że Apple może ujawnić iOS 18 podczas WWDC, potencjalnie z funkcjami sztucznej inteligencji dostarczonymi przez OpenAI lub Google Gemini. Postęp w algorytmach sztucznej inteligencji oraz zdolnościach chipów AI w urządzenia mobilne sprawia, że smartfony są w stanie obsługiwać lokalne modele dużych skal.
Giganci Smartfonów Przygotowują Się na Przyszłość Zembrzaną Sztuczną Inteligencją
Przywódcy producenci na całym świecie, w tym Samsung, OPPO, vivo, Xiaomi, Honor i Red Magic, planują lub już wprowadzili do sprzedaży telefony z wyjątkowymi zdolnościami generatywnej sztucznej inteligencji, wraz z odpowiadającymi aplikacjami. Trend wbudowywania dużych modeli AI w urządzenia mobilne ma ożywić branżę smartfonów, stawiając nowe wymagania dotyczące komponentów sprzętowych i napędzając ewolucję sprzętową. Dostawcy komponentów do telefonów mogą zyskać na tej dynamice.
Podłoże dla Sztucznej Inteligencji na Urządzeniach
Zdolności mobilne napędzane sztuczną inteligencją, takie jak tworzenie treści cyfrowych, wskazują na nowe, zdefiniowane role AI w telefonach. Dzięki tanim obliczeniom w urządzeniu i nowym przełomom w dziedzinie AI, różne firmy telefoniczne wprowadzają na rynek własne modele AI oraz uaktualnione systemy operacyjne. Giganci chipów, jak Apple, Google, MediaTek i Qualcomm, przedstawiły nowe generacje chipów od września 2023 r., które wspierają lokalne duże modele AI, dzięki miliardom parametrów.
Ulepszone Aplikacje i Doświadczenia Użytkownika dzięki AI
Algorytmy AI i moc obliczeniowa wzbogacają fotografowanie i interakcję użytkownika w telefonach poprzez ulepszone funkcje portretu, zoomu oraz trybu nocnego. Zbieżność cyfrowego i rzeczywistego obecna jest dzięki generatywnej AI, czyniąc funkcje takie jak asystenci głosowi i przetwarzanie tekstu standardem w flagowych urządzeniach. Ponadto, AI ma potencjał do optymalizacji wydajności chipów i zarządzania zasobami wewnętrznymi. Co więcej, nadejście technologii 5.5G ma zwiększyć wydajność sieci dziesięciokrotnie, poprawiając doświadczenia użytkownika i poszerzając scenariusze zastosowań pionowych, przyspieszając przetwarzanie inteligentne na krawędzi sieci.
AI Przyspiesza Innowacje na Poziomie Branżowym
Sztuczna inteligencja stymuluje innowacje w branży mobilnej, co prowadzi do wzrostu na rynku chipów mobilnych. Wzrasta zapotrzebowanie na moc obliczeniową procesora, efektywność energetyczną i koszty w chipach terminalowych mobilnych, przy czym duże firmy wprowadzają zaawansowane chipy AI. To prawdopodobnie sprawi, że ewolucja inteligentnych komponentów czujników w urządzeniach przyspieszy i przyspieszy wielomodalne interakcje człowiek-maszyna.
Nowe Cele w Miniaturowaniu Chipów, Pamięci, Chłodzenia, Baterii oraz Komponentów
Między zalecanymi przedsiębiorstwami do obserwacji w różnych sektorach należą: Semiconductor International, Hua Hong Technology, JCET Group i TF Microelectronics w dziedzinie chipów; Gigadevice, NXPN Semiconductors, Hengxuan shares i dodatkowe firmy w dziedzinie pamięci; China Silicon, Carbon Element Technology i inne firmy w dziedzinie chłodzenia; Zhuhai Guanyu, Sinwatt i wiele firm w dziedzinie żywotności baterii; oraz ST Precision, RFHIC i inne korporacje w dziedzinie miniaturowania komponentów. Ponadto, producenci czujników, takie jak Sunny Optical Technology i OFILM Group, są gotowi do wzrostu.
Ryzyka, które Należy Mieć na Uwadze
Możliwe ryzyka mogą obejmować niższe niż oczekiwane zapotrzebowanie na rynek telefonów komórkowych, wolniejszy niż oczekiwano postęp w rozwoju modeli AI w urządzeniach oraz niezrealizowane oczekiwania w zakresie uaktualnień sprzętowych telefonów. Zmiany w założeniach podstawowych mogą również wpłynąć na prognozy.
Integracja zaawansowanych technologii Sztucznej Inteligencji (AI) w przemyśle telefonów komórkowych stanowi wielki krok naprzód, przynosząc liczne korzyści i wyzwania. Poniżej znajdziesz kluczowe pytania, odpowiedzi, związane kluczowe wyzwania lub kontrowersje, a także zalety i wady dotyczące tematu integracji AI w przemyśle telefonii komórkowej.
Kluczowe Pytania i Odpowiedzi:
1. Jaki wpływ będzie miała AI na przemysł telefonów komórkowych?
Oczekuje się, że AI zrewolucjonizuje przemysł telefonów komórkowych poprzez ulepszanie funkcjonalności, takich jak lepsza obróbka obrazów, rozumienie naturalnego języka i optymalizacja wydajności urządzenia. Ponadto, będzie stymulować innowacje w obszarach takich jak zdolności inteligentnych asystentów i tłumaczenia w czasie rzeczywistym.
2. Które komponenty są istotne dla zapewnienia wsparcia dla AI w telefonach komórkowych?
Kluczowe komponenty to zaawansowane chipy AI, pamięć o wysokiej prędkości, efektywne systemy chłodzenia, trwałe baterie oraz zaawansowane sensory — wszystkie niezbędne do wsparcia wymagających zasobów i obliczeń AI.
3. W jaki sposób emerging 5.5G technology przyczyni się do roli AI w telefonach komórkowych?
Sieć 5.5G ma zapewnić zwiększone prędkości i zmniejszone opóźnienia, znacząco wspierając zadania AI oparte na przetwarzaniu danych w czasie rzeczywistym oraz usługi obliczeń AI w chmurze, ułatwiając inteligentną obróbkę brzegową.
Kluczowe Wyzwania lub Kontrowersje:
– Prywatność i Bezpieczeństwo: W miarę jak smartfony obsługują coraz więcej wrażliwych danych za pomocą aplikacji AI, wzrastają obawy dotyczące prywatności i bezpieczeństwa. Zaufanie użytkownika końcowego zależy od solidnych środków bezpieczeństwa chroniących dane przed nieautoryzowanym dostępem i naruszeniami.
– Wymagania Sprzętowe: Zasilenie modeli AI wymaga chipów nowej generacji i zwiększonej mocy obliczeniowej, stwarzając wyzwania w zakresie żywotności baterii, nagrzewania się urządzenia oraz miniaturowania komponentów.
– Równy Dostęp: Zaawansowane możliwości AI mogą zwiększyć koszty smartfonów, potencjalnie ograniczając dostęp do takich funkcji tylko dla tych, którzy mogą sobie pozwolić na drogie urządzenia, poszerzając tym samym dystans cyfrowy.
Zalety:
– Ulepszone Doświadczenie Użytkownika: AI może personalizować doświadczenie użytkownika, sprawiać, że interakcje stają się bardziej intuicyjne i zwiększać produktywność poprzez zaawansowane asystentów głosowych i funkcje aparatu.
– Optymalizacja Urządzenia: AI pomaga w optymalizacji wydajności chipu, trwałości baterii oraz zarządzaniu ogólnym zasobami, co przekłada się na bardziej efektywne smartfony.
– Napędzanie Innowacji: Nacisk na AI sprawił, że przemysł zyskał nową falę innowacji, co doprowadziło do rozwoju zaawansowanych rozwiązań sprzętowo-programowych.
Wady:
– Konsumpcja Energii: Aplikacje AI mogą być wymagające energetycznie, co potencjalnie prowadzi do skrócenia żywotności baterii, chyba że zrekompensują to postępy w efektywności energetycznej lub technologii baterii.
– Przestarzałość: Szybkie tempo rozwoju AI może sprawić, że urządzenia bez przodemotowych zdolności AI staną się przestarzałe szybciej, naciskając konsumentów do częstszej wymiany.
– Złożoność: Wdrożenie AI może wprowadzić złożoność zarówno do aspektów sprzętowych, jak i programowych smartfonów, co może prowadzić do wyzwań związanych z dostępnością dla użytkowników oraz zwiększonego ryzyka awarii urządzenia.
Aby dowiedzieć się więcej na temat AI i jej wpływu na różne branże, w tym na rynek smartfonów, zajrzyj na zaufane strony internetowe, takie jak:
Google AI
Apple AI Research
OpenAI
Qualcomm
MediaTek
Należy pamiętać, że adresy URL zostały sprawdzone pod kątem poprawności, ale dynamika Internetu oznacza, że adresy URL mogą czasami stać się nieważne bez ostrzeżenia.