Sztuczna inteligencja (AI) rośnie rocznie o około 40%, ale nie bez wyzwań, jak wynika z niedawnych badań Lenovo. Badanie, które uwzględniło opinie zarówno liderów IT, jak i biznesu, ujawnia rozbieżności w sposobie implementacji AI pomiędzy dyrektorami generalnymi (CEOs) a dyrektorami ds. IT (CIOs). W badaniu wzięło udział 900 osób podejmujących decyzje, skupiając się na ich podejściu do technologii takich jak Generative AI (GenAI).
Badań Lenovo zauważa znaczny wzrost inwestycji w AI, z planami zwiększenia wydatków na AI niemal o połowę do roku 2024. Pomimo tego, CIOs borykają się z pilnymi problemami operacyjnymi, takimi jak zagrożenia związane z cyberbezpieczeństwem oraz trudności w zatrzymywaniu talentów, które są pogłębione przez wprowadzenie nowych technologii jak GenAI. Mniejszość, szczególnie 9% CIOs, obawia się, że te działania z zakresu AI mogą odwrócić uwagę od bardziej pilnych spraw biznesowych.
Kluczowe obserwacje z badania Lenovo rzucają światło na złożone perspektywy wewnątrz zarządu:
– Spora liczba firm strategicznie zwiększa swoje wydatki na AI, chcąc zintegrować AI w swoje procesy.
– CIOs rozpoznają potencjał transformacyjny AI, ale pozostają ostrożni z powodu szeregu praktycznych kwestii.
– GenAI nie zajmuje pierwszego miejsca na liście priorytetów technologicznych dla CIOs, ze względu na niepewności co do jego dojrzałości oraz trudności z integracją.
– Silne postawienie na bezpieczne obliczenia, 69% głównych CIOs wybiera aplikacje AI w kontrolowanych środowiskach chmurowych.
– Znalezienie i zatrzymanie talentów AI stanowi duże wyzwanie, ponieważ prawie połowa CIOs boryka się z trudnościami rekrutacyjnymi, co jest kluczowe dla działań z zakresu AI.
Aby zniwelować te różnice, Lenovo prezentuje program AI Innovators we współpracy z wiodącymi partnerami oprogramowania. Inicjatywa ta ma na celu zapewnienie spersonalizowanych rozwiązań AI, które można łatwo zintegrować w różnych potrzebach operacyjnych, wspieranych przez infrastrukturę Lenovo i szeroką sieć dostawców oprogramowania. Program ma na celu ułatwienie organizacjom, bez względu na ich rozmiar, wdrożenie AI w sposób płynny i skuteczny.
Wyzwania związane z adopcją AI wśród kierownictwa są dobrze udokumentowane i często wynikają z kilku kluczowych obaw:
– Złożoność: Kierownictwo może mieć trudności z zrozumieniem niuansów technologii AI i ich wpływu na procesy biznesowe i strategie.
– Integracja: Wdrażanie systemów AI w istniejącą infrastrukturę IT może być procesem złożonym wymagającym zaawansowanej wiedzy technicznej.
– Obawy dotyczące prywatności i bezpieczeństwa danych: Kierownictwo często obawia się potencjalnego ryzyka, które systemy AI mogą stanowić dla bezpieczeństwa i prywatności danych, zwłaszcza przy użyciu rozwiązań AI w chmurze.
– Implikacje kosztowe: Pomimo rosnących inwestycji w AI, niektórzy kierownicy mogą być zaniepokojeni analizą kosztów i korzyści z takich technologii.
– Opór kulturowy: W organizacji może występować opór przed przyjęciem nowych technologii, takich jak AI, zwłaszcza wśród pracowników, którzy mogą obawiać się utraty pracy.
Kluczowe Pytania i Odpowiedzi:
P: Jakie są zalety wdrożenia AI w biznesie?
O: AI może zwiększyć efektywność, zmniejszyć błędy, dostarczyć nowych wglądów poprzez analizę danych, poprawić doświadczenie klienta i wpłynąć na innowacje.
P: Jakie są główne wyzwania, z którymi borykają się kierownicy w procesie adopcji AI?
O: Wyzwania obejmują dostosowanie AI do strategii biznesowej, zapewnienie bezpieczeństwa i prywatności danych, integrację AI z obecnymi systemami, wysokie koszty inwestycji początkowej oraz trudności w rekrutacji i zatrzymywaniu wykwalifikowanych talentów AI.
P: W jaki sposób różnią się opinie między CEO a CIO dotyczące AI?
O: CEO mogą skupiać się bardziej na strategicznej wizji i przewadze konkurencyjnej wynikającej z AI, podczas gdy CIOs raczej zwracają uwagę na operacyjne i techniczne wyzwania związane z wdrożeniem systemów AI.
Główne Zalety:
– Zwiększona efektywność i produktywność
– Usprawniona analiza danych i inteligencja biznesowa
– Poprawione obsługa klienta poprzez personalizację
– Większa innowacyjność i konkurencyjność
Główne Wady:
– Wysokie koszty inwestycji początkowej
– Trudności z integracją z systemami dziedzicznymi
– Obawy dotyczące prywatności i bezpieczeństwa danych
– Brak wykwalifikowanych talentów
– Potencjalne obawy pracowników dotyczące utraty pracy
Jeśli jesteś zainteresowany dalszym zgłębianiem obszaru sztucznej inteligencji i aktualizacją najnowszych trendów i badań, możesz odwiedzić oficjalną stronę Lenovo korzystając z tego linku do Lenovo.