Samsung robi znaczące postępy w technologii sztucznej inteligencji (AI) dla swojej nadchodzącej serii Galaxy S25. W ostatnim oświadczeniu Cho Cheol-min, czołowy pracownik w dywizji System LSI Samsunga, podkreślił współpracę pomiędzy Samsungiem a Googlem w zakresie bezpośredniego integrowania najnowszych innowacji z zakresu AI bezpośrednio w urządzeniach Samsunga. Cho zaznaczył inwestycję w podwojenie zespołu deweloperskiego dedykowanego rozwiązaniom dla sztucznej inteligencji na chipach Exynos.
Nowe chipy Exynos są plotkowane jako serce następnej flagowej rodziny smartfonów Samsunga, prawdopodobnie nazwanych Exynos 2500, i będą chwalić się akceleratorem AI zaprojektowanym we współpracy z Googlem. Celem jest wzmocnienie lokalnych możliwości AI, umożliwiając przeprowadzanie skomplikowanych procesów AI bezpośrednio na urządzeniu, bez konieczności korzystania z obliczeń chmurowych. To powinno prowadzić do poprawy wydajności i prywatności użytkownika.
Wcześniejszy raport z Daum Herald Economy rozpoczął dyskusje na temat możliwych udoskonaleń w dziedzinie AI dzięki wprowadzeniu Gemini Nano 2, nowoczesnego modelu AI na urządzeniach Google. Seria Samsung Galaxy S24 i Pixel 8 Pro już korzystają z istniejącego modelu, zapewniając zestaw funkcji AI na urządzeniu. Oczekiwanie rośnie wraz z nadzieją na ujawnienie postępów w dziedzinie AI, które obiecuje Gemini Nano 2.
Obserwatorzy przemysłu wyczekują z niecierpliwością na trwającą współpracę między Samsungiem a Googlem, ponieważ synergia ta jest prawdopodobnie kluczem do przesunięcia granic technologii smartfonów. Konsumenci mogą oczekiwać nowej ery doświadczeń opartych na AI na swoich urządzeniach mobilnych wraz z nadchodzącym ujawnieniem serii Galaxy S25, potencjalnie wraz z informacjami na temat modelu AI wraz z premierą Pixela 9 od Google.
Rozważając temat serii Galaxy S25 i jej potencjalnego włączenia zaawansowanej lokalnej AI z Gemini Nano 2, ważne jest podjęcie kilku kluczowych pytań, wyzwań i kontrowersji, a także zalet i wad integracji takich technologii w smartfonach.
Ważne pytania i odpowiedzi:
P: W jaki sposób lokalne przetwarzanie AI poprawia prywatność użytkownika?
O: Lokalne przetwarzanie AI poprawia prywatność użytkownika poprzez przechowywanie danych na urządzeniu, zamiast wysyłania ich do chmury w celu przetwarzania. Minimalizuje to ryzyko przechwycenia danych i nieautoryzowanego dostępu, ponieważ informacje nie są przesyłane przez internet i nie są przechowywane na zdalnych serwerach.
P: Jakie doświadczenia zasilane AI mogą oczekiwać konsumenci z nowych chipów Exynos?
O: Konsumenci mogą oczekiwać ulepszonych doświadczeń mobilnych, takich jak bardziej dokładni i responsywni asystenci głosowi, tłumaczenie języka w czasie rzeczywistym, poprawione funkcje aparatu, takie jak detekcja i optymalizacja scen, oraz inteligentne systemy zarządzania baterią.
Kluczowe wyzwania lub kontrowersje:
Jednym z wyzwań jest potencjalny wzrost kosztów smartfonów z powodu włączenia bardziej zaawansowanego sprzętu i oprogramowania AI. Innym wyzwaniem jest zapewnienie, że system AI nie jest uprzedzony i dyskryminacyjny, co jest powszechnym problemem w rozwoju AI.
Kontrowersja, która może się pojawić, dotyczy obaw o prywatność. Nawet jeśli lokalne przetwarzanie AI jest chwalone za swoje korzyści dla prywatności, mogą istnieć obawy dotyczące sposobu, w jaki dane użytkowników są zbierane, wykorzystywane i zabezpieczane na urządzeniu.
Zalety i wady:
Zalety:
– Poprawiona prywatność i bezpieczeństwo dzięki przetwarzaniu danych na urządzeniu.
– Szybsze, bardziej wydajne procesy AI z potencjalnie mniejszym opóźnieniem.
– Ulepszone doświadczenie użytkownika dzięki zaawansowanym funkcjom, które będą działać offline.
– Zmniejszone poleganie na obliczeniach chmurowych, prowadzące do mniejszego zużycia przepustowości sieciowej.
Wady:
– Wzrost kosztów urządzenia ze względu na włączenie zaawansowanego sprzętu AI.
– Wyższe zużycie energii, które mogłoby wpłynąć na żywotność baterii.
– Możliwa złożoność oprogramowania, która mogłaby prowadzić do problemów ze stabilnością urządzenia.
Przy rozważaniu powiązanych linków do dalszych informacji, ważne jest, aby zapewnić, że podane linki prowadzą do głównej domeny i są w 100% ważne. W tym kontekście, dla więcej informacji na temat technologii i przyszłych premier Samsunga, można odwiedzić Samsung, a dla informacji na temat rozwoju AI Google, istotnym źródłem będzie Google.
Podsumowując, seria Galaxy S25 wydaje się przesuwać granice możliwości AI w smartfonach. Obiecując zaawansowane doświadczenia użytkownika, niesie również wyzwania i obawy, które trzeba rozważyć, aby osiągnąć najlepszą równowagę między innowacją, kosztami a dobrem użytkownika.
The source of the article is from the blog papodemusica.com