Grupa badaczy z Pacific Northwest National Laboratory (PNNL) oraz Microsoft (NASDAQ: MSFT) ogłosiła przełom w dziedzinie baterii dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji (AI) i superkomputera. Przedstawiony w ich badaniach artykuł potwierdził, że naukowcy użyli modelu AI do przetestowania kombinacji różnych materiałów w celu zaprojektowania nowej baterii o zaawansowanych funkcjach. Efektem tego był elektrolit stały zdolny do przesyłania naładowanych atomów elektrycznych.
W przeszłości naukowcy eksperymentowali z elektrolitem stałym, pragnąc zastąpić płynne elektrolity w bateriach litowo-jonowych, które są narażone na wycieki i stanowią zagrożenie pożarowe. Dzięki wykorzystaniu modelu AI, zespół badawczy uniknął klasycznego metodycznego testowania kombinacji każdego materiału. Zamiast tego, modele AI przewidywały przydatność materiałów na podstawie wcześniej zapamiętanych wzorców.
Proces selekcji materiałów rozpoczął się od filtracji, polegającej na określeniu, czy materiały mogą istnieć w warunkach rzeczywistych. Do dalszych badań wybrano jedynie 600 000 materiałów, które posiadały właściwości elektryczne i chemiczne niezbędne do funkcjonowania jako baterie. Następnie materiały były sortowane według poziomu toksyczności, rzadkości oraz kosztów, co pozwoliło badaczom na wyłonienie 23 materiałów możliwych do dalszych badań. Ostatecznie, wybrano kombinację litu i sodu, które posłużyły do stworzenia elektrolitu stałego.
Cały proces, który zajmował mniej niż 80 godzin, był możliwy dzięki wykorzystaniu ponad 1 000 wirtualnych maszyn na platformie Microsoft Azure Quantum Elements. Firma ta liczy, że inni badacze skorzystają z tej technologii i wykorzystają AI w swoich eksperymentach.
Oprócz poprawy produktywności w sektorze korporacyjnym, generatywna sztuczna inteligencja staje się coraz ważniejsza także w badaniach naukowych. W jednym z badań Nvidia (NASDAQ: NVDA) wprowadziła model AI, który ma na celu przewidywanie zachowań wariantów COVID-19, wykazując zaawansowane umiejętności przewidywania mutacji wirusa.
Wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji pomogło odkryć nowe grupy antybiotyków, a badacze z Arizona State University przedstawili listę postępów związanych z AI i nowymi technologiami. Według tych badań, AI prowadzi do przełomów w przywracaniu mowy, zapobieganiu upadkom za pomocą inteligentnych akcesoriów oraz śledzeniu komórek nowotworowych.
Podsumowując, rozwój sztucznej inteligencji i zastosowanie jej w różnorodnych dziedzinach może przynieść rewolucyjne zmiany. W połączeniu z technologią blockchain, zapewniającą jakość i własność danych, AI staje się niezwykle potężnym narzędziem, które może zapewnić kompleksową ochronę danych medycznych, a także gwarantować ich niezmienność.
Sekcja FAQ oparta na głównych tematach i informacjach przedstawionych w artykule:
1. Jakie jest znaczenie przełomu związanego z bateriami osiągniętego przez grupę badaczy z Pacific Northwest National Laboratory (PNNL) i Microsoft?
Przełom polegał na wykorzystaniu sztucznej inteligencji (AI) i superkomputera do opracowania nowej baterii o zaawansowanych funkcjach, która wykorzystuje elektrolit stały zdolny do przesyłania naładowanych atomów elektrycznych.
2. Dlaczego naukowcy starają się zastąpić płynne elektrolity w bateriach litowo-jonowych?
Naukowcy chcą zastąpić płynne elektrolity ze względu na problemy z wyciekami i zagrożeniem pożarowym, które mogą występować w tego rodzaju bateriach.
3. Jak model AI przyczynił się do opracowania nowej baterii?
Zespół badawczy użył modelu AI do przewidywania przydatności różnych materiałów do tworzenia elektrolitu stałego. Modele AI analizowały wcześniej zapamiętane wzorce i przewidywały, które kombinacje materiałów byłyby najbardziej obiecujące.
4. Jakie były kryteria selekcji materiałów?
Materiały były selekcjonowane na podstawie ich zdolności do istnienia w warunkach rzeczywistych oraz posiadania właściwości elektrycznych i chemicznych niezbędnych do funkcjonowania jako baterie. Następnie były sortowane według poziomu toksyczności, rzadkości oraz kosztów.
5. Jakie kombinacje materiałów zostały wybrane do dalszych badań?
Zespół badawczy wyłonił 23 materiały możliwe do dalszych badań, a ostatecznie wybrano kombinację litu i sodu, która posłużyła do stworzenia elektrolitu stałego.
6. Jakie narzędzia zostały wykorzystane w procesie badawczym?
Cały proces badawczy, który trwał mniej niż 80 godzin, został przeprowadzony za pomocą ponad 1 000 wirtualnych maszyn na platformie Microsoft Azure Quantum Elements.
7. Czy firma Microsoft liczy na wykorzystanie tej technologii przez innych badaczy?
Tak, firma Microsoft liczy, że inni badacze skorzystają z tej technologii AI i wykorzystają ją w swoich eksperymentach.
8. Jakie są przykłady zastosowania generatywnej sztucznej inteligencji w innych dziedzinach naukowych?
Generatywna sztuczna inteligencja została wykorzystana do przewidywania zachowań wariantów COVID-19, odkrywania nowych grup antybiotyków, przywracania mowy, zapobiegania upadkom przez inteligentne akcesoria oraz śledzenia komórek nowotworowych.
Przydatne linki:
– Pacific Northwest National Laboratory
– Microsoft
– Nvidia
– Arizona State University
The source of the article is from the blog maltemoney.com.br