Badacze z Instytutu Neurologii Poznawczej University College London wykazali, w jaki sposób Sztuczna Inteligencja może pomóc w wyjaśnieniu sposobu, w jaki ludzkie pamięć pozwala nam uczyć się o świecie, przeżywać stare doświadczenia i tworzyć nowe w wyobraźni i planowaniu. Badanie opublikowano w czasopiśmie Nature Human Behaviour.
Badanie skupiło się na sieciach reprezentujących hipokamp i neokorteks, kluczowych składnikach mózgu, które współpracują podczas procesów pamięci, wyobrażania i planowania. Model Sztucznej Inteligencji został wystawiony na 10 000 obrazów prostych scen, a aktywność w obszarze hipokampa mózgu szybko zakodowywała każdą scenę w miarę jej doświadczania. Zakodowane informacje zostały następnie odtworzone, aby trenować generatywną sieć neuronową w neokorteksie. Sieć neokorteksu nauczyła się efektywnie reprezentować sceny koncepcyjnie.
Badanie to rzuca światło na rolę hipokampu w zakodowywaniu znaczenia nowych scen, umożliwiając mu skupienie się na unikalnych cechach, których neokorteks nie może odtworzyć. Ta dynamiczna interakcja wyjaśnia, w jaki sposób neokorteks stopniowo zdobywa wiedzę koncepcyjną i współpracuje z hipokampem w odtwarzaniu wydarzeń w naszych umysłach, ułatwiając zdolność „ponownego przeżycia” wydarzeń z przeszłości.
Ponadto badania ujawniają, w jaki sposób mózg generuje nowe wydarzenia podczas wyobraźni i planowania na przyszłość. Wyjaśnia również, dlaczego istniejące wspomnienia często wykazują „zniekształcenia na kształt ogólnego poglądu”, gdzie unikalne cechy są generalizowane i zapamiętywane jako bardziej podobne do cech z wcześniejszych wydarzeń.
To przełomowe badanie nie tylko pogłębia nasze zrozumienie skomplikowanej interakcji między pamięcią a wyobraźnią, ale również podkreśla potencjał generacyjnej SI do rozwiązania tajemnic procesów poznawczych w ludzkim mózgu.
FAQ:
1. Jakie jest główne odkrycie badania?
Badanie wykazało, że Sztuczna Inteligencja może pomóc w zrozumieniu sposobu, w jaki ludzka pamięć działa i jak tworzymy nowe doświadczenia w naszej wyobraźni i planowaniu.
2. Jakie obszary mózgu były badane?
Badanie skupiło się na hipokampie i neokorteksie, kluczowych obszarach mózgu odpowiedzialnych za procesy pamięciowe, wyobrażanie i planowanie.
3. Jak przebiegało badanie?
Model Sztucznej Inteligencji był wystawiany na 10 000 obrazów scen. Aktywność w obszarze hipokampa mózgu zakodowywała każdą scenę w miarę jej doświadczania, a następnie informacje były odtwarzane i trenowano generatywną sieć neuronową w neokorteksie.
4. Jakie jest znaczenie hipokampu w pamięci?
Badanie wyjaśnia rolę hipokampu w przetwarzaniu znaczenia nowych scen, które nie mogą być odtworzone przez neokorteks. Hipokamp skupia się na unikalnych cechach scen, co pomaga nam „przeżywać” wydarzenia z przeszłości.
5. Co wykazuje badanie na temat wyobraźni i planowania w mózgu?
Badanie ujawnia, w jaki sposób mózg generuje nowe wydarzenia poprzez wyobrażanie i planowanie. Wyjaśnia również dlaczego niektóre wspomnienia są zniekształcone i podobne do wcześniejszych wydarzeń.
6. Jakie jest znaczenie tego badania?
To badanie pogłębia nasze zrozumienie interakcji między pamięcią a wyobraźnią oraz pokazuje potencjał Sztucznej Inteligencji w rozwiązaniu tajemnic procesów poznawczych w mózgu.
Definicje kluczowych terminów:
– Sztuczna Inteligencja (SI): dziedzina informatyki zajmująca się tworzeniem inteligentnych maszyn, które są zdolne do samodzielnego uczenia się i podejmowania decyzji.
– Hipokamp: obszar mózgu odpowiedzialny za przetwarzanie i przechowywanie informacji pamięciowych.
– Neokorteks: najbardziej zewnętrzna warstwa kory mózgowej, odgrywająca rolę w procesach poznawczych, takich jak myślenie, pamięć i planowanie.
– Scena koncepcyjna: zbiór informacji sensorycznych i kontekstowych, które tworzą reprezentację danego miejsca lub zdarzenia.
Sugerowane strony powiązane:
– Nature Human Behaviour
– University College London
The source of the article is from the blog combopop.com.br