Naukowcy z Uniwersytetu Northeastern w Bostonie odkryli, że analiza uczenia maszynowego zmian w fizjologii obwodowej może przewidywać nadchodzące agresywne zachowanie u hospitalizowanych młodych osób z autyzmem. Według publikacji w JAMA Network Open, badanie to wykorzystało dane uzyskane od 70 pacjentów psychiatrycznych hospitalizowanych z potwierdzonym diagnozowanym autyzmem.
Podczas badania uczestnicy nosili biosensor rejestrujący sygnały fizjologiczne obwodowe, co pozwoliło na dokumentację zachowań agresywnych podczas naturalistycznych sesji obserwacyjnych. Okazało się, że regresja logistyczna była najlepszym klasyfikatorem do przewidywania zachowań agresywnych.
Naukowcy wierzą, że ich odkrycia mogą prowadzić do rozwoju mobilnych systemów adaptacyjnej interwencji w czasie rzeczywistym. Takie systemy mogłyby zapewnić możliwości interwencji zapobiegawczych, co w efekcie zmniejszyłoby nieprzewidywalność zachowań agresywnych.
Program badawczy ma na celu poprawę zaangażowania młodych osób z autyzmem hospitalizowanych w ich domach, szkołach i społecznościach, aby poradzić sobie z wyzwaniami związanymi z agresją.
Zamiast skupiać się na szczegółach badania i jego wynikach, ten artykuł przedstawia zasadniczy fakt w sposób bardziej ogólny i przystępny. Podkreśla się potencjalny wpływ uczenia maszynowego na przewidywanie zachowań agresywnych u osób z autyzmem, podkreślając możliwość interwencji i poprawy jakości życia.
Często zadawane pytania (FAQ):
1. Jakie są wyniki tego badania?
Badanie wykazało, że analiza uczenia maszynowego na podstawie zmian w fizjologii obwodowej może przewidywać zachowania agresywne u osób z autyzmem.
2. Dlaczego to jest ważne?
Odkrycie to może prowadzić do rozwoju mobilnych systemów, które mogą interweniować w czasie rzeczywistym i zapobiegać agresywnym zachowaniom u osób z autyzmem.
3. Jakie są dalsze cele tego badania?
Program badawczy ma na celu poprawę zaangażowania osób z autyzmem hospitalizowanych w ich codziennym życiu poprzez radzenie sobie z wyzwaniami związanymi z agresją.
Definicje:
Autyzm:
Neurologiczne zaburzenie rozwojowe charakteryzujące się trudnościami w komunikacji, spostrzeganiu i interakcjach społecznych.
Uczenie maszynowe:
Gałąź sztucznej inteligencji, która pozwala komputerom na naukę i przewidywanie na podstawie zebranych danych.
Źródło: [JAMA Network Open](https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/article-abstract/2717375)
The source of the article is from the blog hashtagsroom.com