Ei førebels mobilapp som kan diagnostisere depresjon er utvikla av Medisinsk fakultet ved Chinese University of Hong Kong (CUHK). Denne avanserte appen nyttar ein multimodal data-tilnærming, som kombinerer ansiktsuttrykk, stemmønster, tekstanalyse og til og med daglege aktivitetsrytmar spora av ei håndleiks-einretta eining, alt prosessert gjennom eit kunstig intelligenssystem for nøyaktig vurdering.
Publiserte resultat i den internasjonale tidsskriftet «Translational Psychiatry» stadfestar effektiviteten til denne teknologien i evalueringa av depressive tilstandar. Leiar for Psykiatri-avdelinga ved CUHK Medical Faculty og Professor i Psykiatri Honorary Rong Runguo utdjupet at depresjon er ein kompleks tilstand, karakterisert ikkje berre av tristheit, men av ei rekke fysiske, kognitive, emosjonelle, språklege og rutinemessige endringar. Difor kan bruk av elektroniske metodar for å måle og analysere multimodal data setje standarden for ein ny generasjon vurderings- og monitoreringsverktøy for depresjon.
Assistant Professor Lee Man Ho ved same avdeling framheva planar om å bruke funna til å etablere eit kunstig intelligenssystem som er spesifikt designa for å screene og overvake kinesisktalande pasientar med depresjon. Som etterspørselen etter psykiske helsetenester aukar, gjer óg behovet seg gjeldande for effektive diagnostiske og monitoreringsverktøy. Implementeringa av eit slikt system kunne avlaste helsepersonell betydeleg, noko som er påkrevd grunna hyppigheita av depresjon som ei psykisk helseutfordring.
Den innovative appen utvikla av CUHK lovar å tilby ein avansert metode for deteksjon og monitorering av depresjon, med AI som utnyttast for å vurdere ulike indikatorar på tilstanden. Då temaet involverer mental helse og teknologi, er det fleire viktige aspekt å vurdere, inkludert spørsmål om nøyaktigheit, personvern og etiske implikasjonar.
The source of the article is from the blog smartphonemagazine.nl