TikTok, den populære plattformen for deling av korte videoer, introduserer en ny AI Sangfunksjon som lar brukerne lage sanger ved hjelp av kunstig intelligens. Denne innovative funksjonen er basert på et avansert språkmodell kalt Bloom.
TikTok-brukere kan nå legge til tekstbaserte sangforespørsler og bruke AI Song for å generere tilpassede lyder. Bare skriv inn sangteksten i tekstfeltet mens du oppretter et innlegg, og TikTok vil gi anbefalinger for lydakkompagnement. Brukere kan også velge musikksjangeren for sangen sin.
Selv om AI Song ennå ikke er tilgjengelig for alle TikTok-brukere, er noen allerede i gang med testingen. Dessverre er resultatene ikke helt tilfredsstillende. Mange brukere klager over lyder som ikke passer sammen og vokaler som høres merkelig ut, til tross for tilgjengeligheten av automatisk stemmejustering.
Likevel er det ikke nytt å generere sanger ved hjelp av kunstig intelligens på TikTok. AI-genererte sanger av Drake og The Weeknd har allerede fått enorm popularitet på plattformen. Selv om ikke alle var fornøyd med denne typen musikk, som man kan se i det tilfeldige likheten med Bad Bunnys AI-opptreden.
TikTok er ikke den eneste plattformen som søker å tilby generative AI-funksjoner for brukerne sine. YouTube tester også en musikkproduksjonsfunksjon som lar brukerne lage sanger basert på tekstsuggesjoner eller nynninger. Dream Track-funksjonen gjør det mulig å lage 30-sekunders sangutdrag i stil med populære artister.
For å være mer transparent, introduserer TikTok også andre funksjoner som bidrar til å identifisere AI-generert innhold i appen og oppdaterer retningslinjer som krever at brukerne opplyser om bruken av kunstig intelligens i sine kreasjoner.
Det er tydelig at generering av musikk ved bruk av kunstig intelligens blir stadig vanligere, og sosiale medieplattformer som TikTok gir brukerne større muligheter til å uttrykke sin musikalske kreativitet. Til tross for noen feil med AI Song, kan eksperimentering med dette verktøyet føre til ekstraordinære oppdagelser og nye kunstneriske former.
FAQ
The source of the article is from the blog hashtagsroom.com