marcinMet de toename van de prevalentie van valse digitale inhoud staat de integriteit van informatie op het spel. Tegenwoordig is het verkeerd om te beweren dat alles wat je online ziet authentiek is. De recente doorbraak in generatieve AI heeft de manier waarop mensen visuele inhoud creëren veranderd.
Onder andere wonderen van AI is Deepfake-technologie naar voren gekomen als een van de meest innovatieve maar gevaarlijke ontwikkelingen. Cybercriminelen vertrouwen zwaar op deze technologie om realistisch uitziende afbeeldingen te maken voor frauduleuze activiteiten, zoals het verspreiden van valse nieuwsberichten en het uitvoeren van financiële oplichting.
Daarom is het nu belangrijker dan ooit om in staat te zijn om fraude die wordt gepleegd via Deepfake-technologie te bestrijden. Sommige effectieve detectiepraktijken kunnen voorkomen dat je in de val van online oplichters loopt. Je moet ze leren om je te beschermen tegen ongewenste problemen.
Voor jouw gemak hebben we dit artikel samengesteld om je te begeleiden bij enkele nuttige methoden om visuele fraude te bestrijden. Voordat we echter in dit debat duiken, laten we eerst begrijpen wat Deepfake-technologie is. Ben je er klaar voor? Laten we beginnen.
Deepfake-technologie – Een uitgebreid overzicht
Deepfakes combineert de termen “deep learning” en “fake.” Het verwijst naar niet-originele visuals die zijn gemaakt met behulp van diepe neurale netwerken. Simpel gezegd maakt Deepfake-technologie gebruik van geavanceerde machine learning-algoritmen om nepfoto’s te genereren.
Je kunt het gevaar ervan inschatten aan de hand van het vermogen om mensen in situaties te plaatsen die ze nooit hebben meegemaakt. Deze technologie is zo efficiënt in het creëren van realistische afbeeldingen van mensen in fictieve omgevingen dat het erg moeilijk wordt voor een persoon om ze te detecteren.
Een deepfake wordt meestal gemaakt met behulp van twee soorten generatieve tegenstandige netwerken (GNN’s): generator en discriminator. De generator maakt de nepfoto’s en de discriminator controleert hun authenticiteit. Met voortdurende iteraties slaagt de generator erin de foto te genereren die de discriminator niet als nep herkent.
Als gevolg hiervan wordt een unieke visuele weergave die sterk lijkt op de werkelijkheid gegenereerd en klaargemaakt voor verschillende doeleinden. Hoewel Deepfake-technologie goede toepassingen heeft in de onderwijs- en entertainmentindustrie, brengt het ook enkele bedreigingen met zich mee. Het opent deuren voor cybercriminelen om nepfoto’s van geloofwaardige personen in compromitterende situaties te creëren die ze later gebruiken voor frauduleuze activiteiten.
Manieren om beeldgerelateerde fraude tegen te gaan
Als online oplichters slimmer kunnen worden en vertrouwen op geavanceerde technologieën, waarom jij dan niet? Je hoeft alleen maar enkele slimme technieken te leren om frauduleuze pogingen uitgevoerd via deepfakes te herkennen. Hier zijn enkele deskundige tips die je kunnen helpen nepfoto’s gemakkelijk te herkennen.
- Beoordeel twijfelachtige foto’s kritisch
Wanneer je een foto ziet die je doet twijfelen aan de authenticiteit, zorg er dan voor dat je deze kritisch onderzoekt voor tevredenheid. Zoom in op de foto op je apparaat en zoek naar onnauwkeurigheden die Deepfake-technologie meestal maakt tijdens de inhoudsgeneratie.
Onderzoek kritisch de verschillende details zoals huid, kleuren, schaduwen, reflecties, enz. Deepfakes bevatten vaak onnatuurlijke huidtextuur, ongewone belichting, ontbrekende schaduwen en vreemde reflecties. Dus als je voldoende aanwijzingen vindt, is het waarschijnlijker dat de foto door AI is gegenereerd.
Bovendien kun je de handen, tanden, het gezicht en andere lichaamsdelen van de persoon in de foto analyseren. Onthoud hierbij dat overmatige wazigheid en scherpte aan de randen duidelijke tekenen zijn van de betrokkenheid van Deepfake-technologie.
- Voer vergelijkende analyses uit voor verdachte afbeeldingen
Het uitvoeren van een vergelijkende analyse van verdachte foto’s is een andere manier om Deepfakes te herkennen. Het stelt je in staat om te zien waar elders de beoogde afbeelding op internet verschijnt en in welke context dit is. Het controleren van de aanwezigheid van een afbeelding op het web kan echter overweldigend zijn.
Nou, je kunt profiteren van een efficiënte beeldzoek tool om een verdachte afbeelding op meerdere webplatforms te vinden. Het enige wat je hoeft te doen is de afbeelding uploaden naar deze tool en laat het visueel vergelijkbare afbeeldingen met hun bronnen vinden. Vervolgens kun je de resultaten bekijken en naar verschillende bronnen navigeren.
Deze resultaten kunnen je helpen bepalen of de afbeelding oorspronkelijk is gegenereerd of nep. Je kunt ook controleren in welke context deze op verschillende platforms is geüpload. Het bekijken van informatie van verschillende bronnen zal je voldoende aanwijzingen geven over de authenticiteit ervan.
- Controleer de geloofwaardigheid van de bron van de afbeelding
Als het gaat om het uitvoeren van online fraude, gebruiken oplichters voornamelijk twee bronnen: een social media-account met een valse identiteit en een website die speciaal is gemaakt voor frauduleuze activiteiten. Ze proberen mensen meestal te overtuigen om op de afbeelding te klikken zodat ze een phishingscam kunnen uitvoeren.
Dus wanneer je een bericht of post tegenkomt die je vraagt om op de foto te klikken, controleer dan wie het heeft geplaatst of naar je heeft gestuurd. Als het een social media-account is, controleer dan de vorige berichtengeschiedenis en ontdek wat voor soort afbeeldingen er zijn geplaatst en of er inconsistenties zijn in de berichten.
Je kunt ook de opmerkingen op berichten controleren om te zien wat voor soort afbeeldingen worden gedeeld op dit profiel. Op dezelfde manier, als het een website is, controleer dan of deze is beveiligd met een SSL-certificaat en of de ‘Over ons’ -informatie authentiek lijkt. Een grondige inspectie zal je helpen te weten komen over de legitimiteit van de bron en te voorkomen dat je slachtoffer wordt van oplichting.
Samengevat
Nadat je dit artikel hebt doorgenomen, hopen we dat je nu bekend bent met Deepfake-technologie en de bedreigingen bij oplichting. Ook verwachten we dat je je vertrouwd hebt gemaakt met proactieve praktijken om deepfake-oplichting te voorkomen. Dus, wanneer je denkt dat je deze methoden moet toepassen, aarzel dan nooit om ze uit te voeren.
