Joyce MunsonGreitai besivystanti dirbtinio intelekto (DI) pramonė patiria neįtikėtiną augimą, tikimasi, kad šiais metais ji viršys 184 milijardus dolerių, o iki 2030 metų pasieks stulbinantį 826 milijardų dolerių. Šioje augimo bangos metu puslaidininkių milžinai Broadcom ir Advanced Micro Devices (AMD) yra svarbūs žaidėjai, į kuriuos turėtų atkreipti dėmesį investuotojai, siekiantys pasinaudoti DI plėtra.
Broadcom strateginiai žingsniai: arčiau pažvelgus
Broadcom žymiai padidino savo našumą, pranešdama apie neįtikėtiną 47% pardavimų augimą per metus savo neseniai pasibaigusiame finansiniame ketvirtyje, iš dalies paskatintą jų VMware įsigijimo. Didelis VMware patrauklumas slypi jo virtualizacijos ir privačios DI technologijose, kurios sprendžia įmonių duomenų privatumo problemas, užtikrindamos, kad duomenys būtų tvarkomi tik išankstinį leidimą turinčių sistemų. Pagrindiniai pasiūlymai, tokie kaip VMware Cloud Foundation, sulaukė didelio susidomėjimo, sudarydami didžiąją dalį jų naujų produktų užsakymų.
Be programinės įrangos, Broadcom taip pat gali pasigirti stipriais pardavimais savo puslaidininkių produktuose, patenkindama svarbias sritis, tokias kaip kompiuterių tinklai ir saugojimas, taip pat stipriai prisidėdama prie savo trečiojo ketvirčio pajamų.
AMD pagreitinto skaičiavimo pranašumas
Kita vertus, AMD išnaudoja savo dėmesį pagreitintam skaičiavimui, kad užimtų rinkos dalį. Šis novatoriškas požiūris pagerina DI operacijas optimizuojant skaičiavimo užduotis per specializuotą architektūrą. Ši strategija pritraukė didelius klientus, kaip rodo Meta Platforms didžiulis AMD procesorių pirkimas DI infrastruktūrai.
AMD augimo trajektorija yra įspūdinga, su 18% pajamų šuoliu trečiame ketvirtyje ir tęsiamu lūkesčiu dėl įspūdingų pelnų kitame ketvirtyje. Šis nuolatinis paklausos padidėjimas sustiprino AMD finansinę sveikatą, sukeldamas didelių patobulinimų grynajame pelne ir pelne vienai akcijai.
Abi įmonės pateikia įtikinamus investavimo atvejus, tačiau AMD mažesni skolų lygiai, palankus P/E santykis ir tvirti pagreitinto skaičiavimo gebėjimai pozicionuoja ją kaip patrauklią galimybę potencialiems investuotojams, norintiems pasinaudoti DI pažanga.
DI bumas: neišnaudotos galimybės ir nematomi poveikiai visuomenei
DI pramonės augimo bangos poveikiai
Eksponentinis dirbtinio intelekto pramonės augimas keičia ekonomikas, visuomenes ir individualius gyvenimus neįprastais būdais. Kaip prognozuojami finansiniai etapai rodo, plečianti DI rinka gali pasiekti 826 milijardus dolerių iki 2030 metų. Bet už įspūdingų finansinių statistikų, kaip šis augantis laukas veikia žmones, bendruomenes ir tautas?
Paslėptos DI pusės: socialinės ir ekonominės pasekmės
DI nėra tik technologinė stebuklas ar investicijų galimybė; ji turi gilių pasekmių kasdieniame gyvenime. Pavyzdžiui, DI pagrindu veikianti analizė revoliucionuoja sveikatos priežiūrą, leidžiant ankstyvą ligų nustatymą per duomenų modelius, kurių žmonės gali nepastebėti. Šis pažanga ne tik žada sveikesnį gyvenimą, bet taip pat gali sumažinti medicinos išlaidas ilgainiui, stumdama sveikatos priežiūros sistemas link labiau prevencinio požiūrio.
Išsilavinimo ir darbo jėgos transformacija
DI įtaka nesibaigia sveikatos priežiūra. Švietimo sektorius patiria transformaciją, kai DI pagrindu veikiantys platformos siūlo personalizuotas mokymosi patirtis, pritaikytas individualiems poreikiams. Šis pokytis skatina didesnį įtraukimą ir prieinamumą mokymesi, nors taip pat kelia klausimus apie duomenų privatumo problemas.
Darbo jėgos fronte DI yra dvipusis kardas. Nors jis automatizuoja nuobodžias užduotis, išlaisvindamas žmogiškąjį kapitalą kūrybiniams ir strateginiams vaidmenims, jis taip pat kelia grėsmę tradiciškai žmonių atliekamoms darbo vietoms. Pasak kai kurių vertinimų, automatizacija gali išstumti iki 25% darbo vietų iki 2030 metų, reikalaujant pokyčių darbo jėgos įgūdžiuose. Tai kelia svarbius klausimus apie tai, kaip ekonomikos gali prisitaikyti prie DI valdomų darbo rinkų.
Pasaulinis poveikis: ar užpildysime ar išplėsime spragas?
Bendruomenių lygiu DI žada užpildyti ekonomines spragas, leisdama skaitmeniškai dalyvauti. Tačiau ji taip pat rizikuoja išplėsti spragas tarp tų, kurie turi prieigą prie DI technologijų, ir tų, kurie neturi, ypač besivystančiose šalyse. Integruojant DI į infrastruktūrą, galima transformuoti miestų peizažus į išmaniuosius miestus, gerinant efektyvumą ir tvarumą. Tačiau tai reikalauja didelių investicijų, potencialiai paliekant mažiau pažangias regionus už borto.
Įdomūs faktai ir ginčai
– Etiniai klausimai: DI naudojimas stebėjime ir prognozuojančiame policijos darbe sukėlė didelių etinių diskusijų. Ar visuomenė pasiruošusi leisti mašinoms turėti balsą teisinių ar etinių sprendimų priėmime?
– Aplinkos kaštai: DI sistemų veikimas reikalauja didžiulio energijos suvartojimo, keliančio susirūpinimą dėl jų anglies pėdsako.
– Duomenų privatumas: Atsižvelgiant į DI priklausomybę nuo duomenų, privatumo ir sutikimo užtikrinimas tampa vis svarbesnis. Kaip galime apsaugoti individualias duomenų teises tokioje sujungtoje aplinkoje?
Privalumai ir trūkumai
Privalumai:
– Pagerinta efektyvumas ir produktyvumas įvairiose srityse.
– Pagerinta sveikatos priežiūros diagnostika ir personalizuoti gydymo būdai.
– Galimybės švietimo pažangai ir prieinamo mokymosi.
Trūkumai:
– Potencialūs darbo vietų praradimai dėl automatizacijos.
– Etiniai ir privatumo klausimai su duomenų tvarkymu.
– Aplinkos poveikis dėl didėjančių energijos reikalavimų.
Klausimai apmąstymams
– Kaip vyriausybės ir pramonė gali bendradarbiauti, kad sumažintų darbo vietų praradimą dėl DI?
– Kokios politikos būtinos, kad būtų užtikrintas teisingas prieinamumas prie DI technologijų skirtingoms demografinėms grupėms?
Išvada ir tolesnė analizė
Kadangi DI toliau įsilieja į kasdienio gyvenimo audinį, svarbu būti informuotam ir proaktyviam dėl jos pasekmių. Daugiau apie DI spartų augimą ir jo poveikį visuomenei ieškokite IBM arba Tesla norint sužinoti, kaip pirmaujančios įmonės išnaudoja DI inovacijoms.
