가짜 디지턷 콘텐츠의 보급이 증가하면서 정보의 무결성이 위협받고 있습니다. 오늘날 온라인에서 보는 모든 것이 신뢰할 수 있다고 주장하는 것은 잘못된 것입니다. 새로운 생성적 AI 기술의 발전으로 인해 사람들이 시각물을 만드는 방식이 혁신적으로 변화되었습니다.
AI의 여러 놀라운 기능 중 하나인 딥페이크 기술은 가장 혁신적이면서 위험한 발전 중 하나로 등장했습니다. 사이버 사기꾼들은 이 기술에 많이 의존하여 가짜 뉴스를 퍼뜨리거나 금융 사기와 같은 사기 행위에 사용할 수 있는 현실적인 사진을 만듭니다.
그래서 딥페이크 기술을 통해 실행되는 사기와 싸우는 능력이 더 중요해졌습니다. 일부 효과적인 탐지 실천 방법을 털어주어 온라인 사기꾼들의 덫에 빠지는 것을 방지할 수 있습니다. 원치 않는 문제에 노출되지 않도록 보호하기 위해 이를 배우는 것이 중요합니다.
편의를 위해 이 기사를 작성하여 시각적 사기와 싸우는 데 도움이 되는 일부 방법을 안내해 드렸습니다. 그러나 이 논의에 들어가기 전에 딥페이크 기술이 정확히 무엇인지 먼저 이해해 보겠습니다. 그러니 준비되셨나요? 시작해 봅시다.
딥페이크 기술 – 종합적인 개요
딥페이크는 “딥 러닝(Deep Learning)”과 “가짜(Fake)”의 용어를 결합한 것입니다. 이는 딥 신경망을 사용하여 만든 원본이 없는 시각물을 의미합니다. 간단히 말해서 딥페이크 기술은 고급 머신러닝 알고리즘의 힘을 이용하여 가짜 사진을 생성합니다.
이 기술이 얼마나 위험한지를 감지하려면 딥페이크 기술이 사람들을 절대로 경험하지 않은 상황에 담을 수 있는 능력을 고려해 보십시오. 이 기술은 사람이 허구의 환경에서 실제 사람의 현실적인 사진을 생성하는 데 탁월하기 때문에 이를 감지하기가 정말 어려워집니다.
딥페이크는 일반적으로 두 가지 생성 적대 네트워크(Generative Adversarial Networks, GNNs)인 생성자(Generator)와 감별자(Discriminator)를 사용하여 만듭니다. 생성자는 가짜 이미지를 만들고 감별자는 그의 신뢰성을 확인합니다. 지속적인 반복을 통해 생성자는 감별자가 가짜로 까지했던 사진을 생성하는 데 성공합니다.
이 결과로, 현실과 매우 닮은 고유한 시각적 자료가 생성되어 다양한 목적으로 사용할 수 있게 됩니다. 딥페이크 기술은 교육과 엔터테인먼트 산업에서 좋은 활용이 가능하지만 일부 위협요소도 함께 따릅니다. 이 기술은 사이버 범죄자가 신뢰할 수 있는 사람들의 가짜 시각 자료를 만들어 나중에 사기 행위에 사용할 수 있도록 하는 길을 열어줍니다.
사진 관련 사기와 싸우는 방법
온라인 사기꾼들이 똑똑해지고 고급 기술에 의존할 수 있다면, 왜 여러분은 그렇게 못할까요? 딥페이크를 통한 사기 시도를 쉽게 인식하도록 도와줄 몇 가지 스마트한 기술을 배우면 됩니다. 가짜 사진을 쉽게 인식하는 데 도움이 될 전문가 팁 몇 가지를 소개해 드리겠습니다.
- 의심스러운 사진들을 비판적으로 평가하다
사진이 보고 있을 때 진정성에 대해 생각하게 만든다면, 만족을 얻기 위해 그 사진을 비판적으로 검토하십시오. 기기에서 그림을 확대해서 본 후 딥페이크 기술이 콘텐츠 생성 중에 일반적으로 할 수 있는 부정확성들을 찾아보십시오.
피부, 색상, 그림자, 반사 등과 같은 여러 세부 사항을 비판적으로 검토하십시오. 딥페이크는 종종 자연스럽지 않은 피부 질감, 이상한 조명, 누락된 그림자, 이상한 반사를 포함합니다. 그러므로 충분한 표시를 찾으시면 사진이 AI에 의해 생성된 것일 가능성이 높습니다.
게다가 그림에 나타난 사람의 손, 이, 얼굴 등 다른 신체 부위를 분석할 수 있습니다. 이와 관련하여 가장자리에서 과도한 흐림과 날카로움이 딥페이크 기술의 개입 표시 중요한 신호임을 기억하십시오.
- 수상한 이미지를 위한 비교 분석 수행
수상한 이미지를 비교 분석하는 것은 딥페이크를 인식하는 또 다른 방법입니다. 의도된 이미지가 인터넷 상의 어느 곳에 또 어느 문맥에서 나타나는지 볼 수 있도록 해줍니다. 그러나 웹 전체에서 이미지의 존재를 확인하는 것은 번거로울 수 있습니다.
이미지 검색 도구로 효과적으로 활용할 수 있는 이미지 검색 도구를 활용할 수 있습니다. 이 도구에 사진을 업로드하고 유사한 이미지와 출처를 찾게 하면 됩니다. 그런 다음 결과를 검토하고 다른 출처로 이동할 수 있습니다.
이러한 결과를 통해 이미지가 원래 생성되었는지 아니면 가짜인지를 결정하는 데 도움을 받을 수 있습니다. 또한 다양한 플랫폼에 이미지가 올라간 상황을 확인할 수 있습니다. 다양한 출처에서 정보를 검토하면 충분한 판단 기준을 얻을 수 있습니다.
- 이미지 소스의 신뢰성 확인하기
온라인 사기를 진행할 때, 사기꾼들은 대부분 가짜 신원을 가진 소셜 미디어 계정이나 사기 활동을 위해 만든 웹사이트 두 가지를 사용합니다. 그들은 보통 사람들이 사진을 클릭하도록 유도하여 피싱 사기를 진행하려고 합니다.
그래서 사진을 클릭하도록 요구하는 게시물이나 메시지와 마주칠 때, 그것을 게시하거나 보낸 사람을 확인하십시오. 만약 소셜 미디어 계정이라면 이전 게시물 기록을 확인하고 게시물에 어떤 종류의 이미지가 있는지, 게시물에 모순이 있는지 파악해 보십시오.
또한 프로필에 공유된 이미지 종류를 알아내기 위해 게시물의 댓글을 확인할 수 있습니다. 비슷하게, 웹사이트인 경우, SSL 인증서로 보호되었는지 확인하고 소개 정보가 진실되어 보이는지 살펴보십시오. 철저한 조사를 통해 소스의 정당성을 파악하고 사기 행위의 피해자가 되지 않도록 합니다.
요약
본 기사를 통해 딥페이크 기술과 사기 위협에 대해 이제 알게 되었으며 딥페이크 사기를 피하기 위한 예방적인 방법에 익숙해졌을 것으로 기대합니다. 따라서 이러한 실천 방법을 적용해야 한다고 느낄 때마다 언제든지 이를 실행하는 것을 망설이지 마십시오.
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