저장 업종은 두 해 가까운 하락 이후 가격 변동을 겪고 있으며, 이는 수요와 공급의 순환적 성격이 저장 칩의 가격에 영향을 끼치고 있다. 그러나 AIGC와 같은 새로운 응용 프로그램의 등장으로 인해 업종은 이전과는 다른 “순환 + 성장”의 울림을 경험할 수 있을 것으로 전망된다.
모바일 전화와 PC가 주도하는 전통적인 주기는 업종의 수익에 상당한 기여를 한다. 이러한 하류 부문의 부흥으로 저장 업종에서 순환적 회복이 예상된다. 또한 ChatGPT와 같은 AI 응용 프로그램의 등장은 AI 서버의 수요를 증폭시켜 전통적인 순환주기를 넘어 업종을 위한 새로운 성장단계를 이끌고 있다.
AI 기술의 통합은 저장 분야 내에서 AI 서버, AI PC, AI 전화를 중심으로 새로운 성장 기회를 창출하고 있다. HBMAIGC와 같은 대규모 모델의 도입은 고급 AI 응용 프로그램을 지원하기 위한 향상된 대역폭과 용량에 중점을 두고 저장 칩에 대한 수요를 증가시키고 있다.
저장 제품의 AI 활성화에 따라 AI 서버부터 AI PC, AI 전화까지 다양한 부문에서 응용하는 업계의 미래는 AI 기술의 증가하는 수요에 의해 상당한 성장을 기대하고 있다.
저장 업종의 풍경이 AI 서버가 HBM 솔루션에 대한 수요를 선도함으로써, 성장과 혁신을 통한 가능성은 계속 확장되고 있다. AI 응용 프로그램이 저장 솔루션과 융합되면 데이터 관리 및 처리 영역에서의 새로운 발전과 접근성을 열어준다.
추가 관련 사항:
1. **새로운 기술:** AI 이외에 양자 컴퓨팅 및 엣지 컴퓨팅과 같은 다른 새로운 기술도 저장 업종의 미래에 영향을 미치고 있다. 양자 컴퓨팅은 방대한 양의 데이터와 복잡한 알고리즘을 처리하기 위해 고급 저장 솔루션을 요구하며, 엣지 컴퓨팅은 빠른 처리를 위해 데이터 원본 가까이에서 저장 능력을 요구한다.
2. **규제적 고려사항:** AI 기술 및 이를 지원하는 저장 시스템에 대한 의존도가 높아지면서, 규제 기관은 데이터 개인 정보 보호, 보안, AI의 윤리적 사용 등에 대해 검토하고 있다. GDPR 및 데이터 보호 법률과 같은 규정에 대한 준수는 저장 업계 참가자들에게 추가 복잡성을 낳는다.
3. **기후 영향:** 저장 업종은 지속가능성과 환경 영향과 관련된 도전에 직면하고 있다. 저장 장치 제조는 상당한 에너지를 소비하며, 전자 폐기물 처리는 환경적 위험을 초래할 수 있다. 지속 가능한 저장 솔루션과 재활용 방안에 대한 혁신은 업계의 장기적 지속 가능성에 중요하다.