중심 선도 응용 프로그램 중 한 가지는 홍콩 중국 대학 의학부 (CUHK)에서 개발되었습니다. 이 정교한 앱은 인공 지능 시스템을 통해 처리되는 다양한 탐지 방법을 결합하고 얼굴 표정, 음성 패턴, 텍스트 분석 및 손목에 착용한 장치로 추적 된 일상 활동 리듬을 이용합니다.
국제 학술지 ‘Translational Psychiatry’에 게재 된 결과는 이 기술이 우울증 진단에 효과적임을 확인했습니다. CUHK 의과학 학부의 심리학 부문 주임과 심리학 명예 교수인 룽록우 교수는 우울증이 슬픔뿐만 아니라 신체적, 인지적, 감정적, 언어적 및 루틴 변경으로 특징 지어지는 복합적인 상태임을 설명했습니다. 따라서 다중 접촉 데이터를 측정하고 분석하기 위해 전자 방법을 사용하는 것은 우울증을 위한 새로운 종류의 평가 및 모니터링 도구를 개척할 수 있습니다.
동일한 부서의 이만호 부교수는 중국어로 말하는 우울증 환자를 선별하고 모니터링하기 위해 특별히 설계된 인공 지능 시스템을 구축하기 위한 계획을 강조했습니다. 정신 건강 서비스에 대한 수요가 늘어나면서 정신 건강 문제로 인한 공통적인 부담을 완화하기 위해 이러한 시스템을 적용할 수 있습니다.
CUHK에서 개발한 혁신적인 앱은 우울증의 탐지와 모니터링을 위한 선진적인 방법을 제공할 것으로 약속하며, 다양한 질병 징후를 평가하기 위해 인공 지능을 활용합니다. 정신 건강과 기술이 관련되므로 정확성, 개인 정보 보호 및 윤리적 측면을 고려해야 할 중요한 측면이 있습니다.
주요 질문:
– 어떻게 다중 접촉 데이터를 사용하여 AI가 우울증을 높은 정확도로 예측합니까?
– 민감한 개인 데이터 수집으로 인해 발생하는 데이터 개인 정보 보호 우려 사항은 무엇입니까?
– 이 앱은 경제적 배경이 다른 사람들에게 접근 가능합니까?
– 이러한 기술이 정신 건강 서비스 접근 방식을 어떻게 바꿀까요?
등등에서 학습한 알고리즘을 활용하여 얼굴 표정, 음성 패턴, 텍스트 분석 및 신체 활동 리듬을 결합하여 예측합니다. 높은 정확도는 이러한 데이터 포인트의 결합과 상호 교참으로부터 유래하며, 이는 인간 의료 서비스 제공자에게 즉시 눈에 띄지 않는 패턴을 발견할 수 있습니다.
데이터 개인 정보 보호는 민감한 개인 정보를 처리하기 때문에 주요 관심사입니다. 이 문제에 대응하기 위해 개발자들은 강력한 암호화 방법, 안전한 데이터 저장 솔루션 및 데이터 접근 권한을 명확히 하는 정책을 보장해야 합니다.
접근성 문제는 복합적입니다. 앱이 무료로 제공되는지, 지불이 필요한지, 필요한 하드웨어(손목에 착용하는 장치)가 가격이 적절한지에 따라 다릅니다.
이 기술을 적용하면 빠른 진단이 가능해지며 원격 모니터링이 가능하여 건강 관리 전문가가 더 중요한 작업에 집중할 수 있습니다.
The source of the article is from the blog yanoticias.es