2024년까지 빠른 속도로 발전할 모바일 인공지능
최근 보고서에 따르면 애플이 WWDC에서 OpenAI나 구글의 Gemini와 같은 AI 기능을 탑재한 iOS 18을 공개할 수 있다는 소문이 있습니다. AI 알고리즘과 모바일 AI 칩 역량의 발전으로 스마트폰이 지역적인 대규모 모델을 운영할 수 있게 되었습니다.
AI 향상된 미래를 위해 준비하는 스마트폰 거장들
삼성, OPPO, vivo, 샤오미, 호너, 레드 매직을 비롯한 세계적인 주요 제조업체들이 생성적 AI 기능을 탑재시킨 폰을 기획하거나 이미 출시했습니다. 모바일 기기에 AI 대규모 모델을 넣는 추세는 스마트 디바이스 산업을 활성화시킬 것으로 예상되며, 하드웨어 구성 요소에 새로운 수요를 제기하고 하드웨어 발전을 추진할 것으로 예상됩니다. 이를 통해 전화 부품 공급망의 공급업체가 이러한 흐름에서 이익을 얻을 가능성이 높습니다.
장치 내 AI의 밑거름이 마련됨
디지털 콘텐츠 생성과 같은 AI 주도 모바일 기능은 휴대전화에서 AI의 재정의된 역할을 시사합니다. 저렴한 장치 내 계산과 새로운 AI 기술 발전을 통해 여러 전화 회사들이 독자 AI 모델과 업그레이드된 운영 체제를 공개하고 있습니다. Apple, Google, MediaTek, Qualcomm과 같은 기업은 2023년 9월 이후 수십억 개의 파라미터를 지원하는 차세대 칩을 공개했습니다.
AI를 통한 향상된 응용 프로그램과 사용자 경험
AI 알고리즘과 컴퓨팅 파워가 모바일 사진 촬영 및 사용자 상호작용을 향상시켜 초상, 줌 및 야간 모드 기능을 개선하고 있습니다. 생성적 AI를 통해 디지털과 현실의 융합이 이루어지고 있어 음성 비서 및 텍스트 처리 같은 기능이 플래그십 기기에서 표준이 되고 있습니다. 또한 AI는 칩 성능과 내부 자원 관리를 최적화하는 잠재력을 갖고 있습니다. 게다가, 5.5G 기술의 출현으로 네트워크 성능이 10배 향상되어 사용자 경험을 개선하고 수직 응용 시나리오를 확장하게 됨으로써 네트워크 가장자리의 지능적 처리를 전진시키고 있습니다.
산업 전반에 혁신을 촉진하는 AI
AI가 모바일 산업에서 혁신을 촉진하며 모바일 칩 시장의 성장을 이끌고 있습니다. 모바일 터미널 칩에서는 프로세서 파워, 에너지 효율성 및 비용에 대한 수요가 증가하고 있으며, 주요 기업들이 고급 AI 칩을 출시하고 있습니다. 이로 인해 전자 기기의 지능적 센서 구성 요소의 진화가 촉진되며 멀티모달 인간-기계 상호작용을 가속화할 것으로 예상됩니다.
칩, 저장소, 냉각, 배터리 및 구성 요소 미니처화에서 나타나는 신생 대상
다양한 섹터에서 주목해야 할 회사로는 반도체 인터내셔날, 화홍 기술, JCET 그룹 및 칩 분야의 기타 회사; 기가디바이스, NXPN 반도체, 흥성 주식 등 저장소 분야의 회사; 중국 실리콘, 카본 엘리먼트 테크놀로지 및 냉각 분야의 여러 기업; 주해 관유, 신왓 및 배터리 수명 분야의 여러 회사; ST 프레시전, RFHIC 및 부품 미니처화 분야의 기타 기업 등이 있습니다. 또한 선니 옵티컬 테크놀로지, OFILM 그룹과 같은 센서 제조업체들은 성장의 기회를 갖고 있습니다.
고려해야 할 위험 요소
가능한 위험 요인은 모바일 폰 시장의 수요가 예상보다 낮을 수 있음, 장치 내 AI 모델 개발이 예상보다 더 느릴 수 있음 및 폰 하드웨어 업그레이드에 미치지 못할 수도 있다는 것입니다. 근본적인 가정의 변화 또한 예측에 영향을 줄 수 있습니다.
고급 인공지능(AI) 기술을 스마트폰 산업에 통합하는 것은 막대한 이점과 도전을 가져옵니다. 아래에서는 스마트폰 산업에서 AI 통합에 대한 주제와 관련된 주요 질문, 답변, 관련 주요 도전 및 논란, 장점 및 단점을 찾을 수 있습니다.
주요 질문 및 답변:
1. AI가 스마트폰 산업에 미칠 영향은 무엇인가?
AI는 이미지 처리 개선, 자연어 이해, 장치 성능 최적화와 같은 기능을 향상시켜 스마트 어시스턴트 능력 및 실시간 번역과 같은 분야에서 혁신을 주도할 것으로 예상됩니다.
2. 스마트폰에서 AI를 지원하기 위해 필요한 구성 요소는 무엇인가요?
고급 AI 칩, 고속 메모리, 효율적인 냉각 시스템, 오래가는 배터리, 정교한 센서 등이 AI 프로세스를 지원하는 데 중요합니다.
3. 5.5G 기술이 스마트폰에서 AI의 역할에 어떻게 기여할까요?
5.5G 네트워크는 높은 속도와 낮은 지연 시간을 제공하여 실시간 데이터 처리 및 클라우드 AI 서비스를 의존하는 AI 작업을 크게 지원하고 지능적 가장자리 처리 능력을 용이하게할 것으로 예상됩니다.
주요 도전 또는 논란:
– 개인 정보 보호 및 보안: 스마트폰이 AI 응용 프로그램을 통해 더 많은 민감한 데이터를 처리하면서 개인 정보 보호와 보안에 대한 우려가 커지고 있습니다. 최종 사용자 신뢰는 데이터를 무단으로 접근하거나 침해로부터 보호하는 강력한 보안 조치에 의존합니다.
– 하드웨어 요구사항: AI 모델을 구동하는 데는 차세대 칩과 증가된 연산 능력이 필요하기 때문에 배터리 수명, 장치 발열 및 구성 요소 미니처화 관련 문제가 있습니다.
– 공평한 이용: 고급 AI 기능은 스마트폰의 비용을 높일 수 있어 고급 장치를 감당할 수 있는 사람에게만 해당 기능이 제한될 가능성이 있어 디지털 격차 확대로 이어질 수 있습니다.
장점:
– 향상된 사용자 경험: AI는 사용자 경험을 개인화하고 상호작용을 더 직관적으로 만들며 고급 음성 어시스턴트 및 카메라 기능을 통해 생산성을 높일 수 있습니다.
– 장치 최적화: AI는 칩 성능, 배터리 수명 및 전반적인 자원 관리를 최적화하는 데 도움을 줌으로써 더 효율적인 스마트폰을 만들 수 있습니다.
– 혁신 추진: AI에 대한 요구는 산업 전반에 혁신의 파도를 일으키며 첨단 하드웨어 및 소프트웨어 솔루션 개발을 이끌고 있습니다.
단점:
– 에너지 소비: AI 응용프로그램은 에너지 소비가 많을 수 있어 에너지 효율성이나 배터리 기술의 발전을 통해 보완되지 않으면 배터리 수명이 감소할 수 있습니다.
– 시대에 뒤떨어짐: AI 개발의 신속한 속도는 첨단 AI 능력을 갖추지 못한 디바이스를 빠르게 구식화시킬 수 있으며, 소비자가 더 자주 업그레이드하도록 압박할 수 있습니다.
– 복잡성: AI를 구현하면 스마트폰의 하드웨어와 소프트웨어 측면에서 복잡성이 더해져 사용자 접근성에서 문제를 유발하고 장치의 고장 가능성을 증가시킬 수 있습니다.
스마트폰 시장을 비롯한 다양한 산업에 대한 AI의 영향과 관련한 자세한 내용은 다음과 같은 신뢰할 수 있는 사이트를 참조하십시오:
Google AI
애플 AI 연구
OpenAI
Qualcomm
MediaTek
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