2024년까지 모바일 AI가 급격히 발전
최근 보고서에 따르면 Apple이 WWDC에서 iOS 18을 공개할 것으로 보이며, AI 기능을 갖추고 있을 가능성이 있습니다. 이 AI 기능은 OpenAI나 Google의 Gemini 등에서 제공될 수 있습니다. AI 알고리즘과 모바일 AI 칩의 발전으로 모바일 기기가 로컬 대규모 모델을 작동할 수 있는 환경이 만들어지고 있습니다.
AI 향상된 미래를 향한 스마트폰 거인들의 준비
삼성, OPPO, vivo, Xiaomi, Honor, Red Magic 등을 포함한 세계적인 제조사들이 AI 능력을 갖춘 폰을 계획하고 있거나 이미 발표했습니다. AI 대규모 모델을 모바일 기기에 탑재하는 추세는 스마트 기기 산업의 부흥을 예고하며 하드웨어 구성 요소에 새로운 수요를 제공하고 하드웨어 발전을 촉진할 것으로 예상됩니다. 전화 부품 공급망의 업체들도 이 동력으로 이익을 얻을 것으로 예측됩니다.
On-Device AI의 기반을 마련하다
디지털 콘텐츠 생성과 같은 AI 주도의 모바일 기능은 휴대폰에서 AI의 재정의된 역할로 이어지고 있습니다. 저렴한 장치 계산 및 새로운 AI 개발을 통해 다양한 휴대전화 회사들이 소유 AI 모델과 업그레이드된 운영 체제를 출시하고 있습니다. 애플, 구글, 미디어텍, 퀄컴과 같은 칩 거인들은 2023년 9월 이후 대용량 AI 모델을 로컬에서 지원하는 차세대 칩을 발표했습니다.
AI를 통한 향상된 응용 및 사용자 경험
AI 알고리즘과 컴퓨팅 성능은 향상된 초상화, 줌 및 야간 모드 기능을 통해 모바일 사진촬영 및 사용자 상호작용을 풍부하게 만들고 있습니다. 생성 AI를 통해 디지털과 현실이 융합되고, 목소리 비서 및 텍스트 처리 등의 기능이 프리미엄 장치에서 표준으로 탑재되고 있습니다. 또한 AI는 칩 성능과 내부 자원 관리를 최적화할 수 있습니다. 더불어, 5.5G 기술의 등장으로 네트워크 성능이 10배 증가할 것으로 기대되며, 사용자 경험 및 수직 응용 시나리오를 확장하여 네트워크 엣지에 지능적 처리를 고도화할 것으로 예상됩니다.
산업 전반에 혁신을 촉진하는 AI
AI는 모바일 산업에서 혁신을 촉발하여 모바일 칩 시장의 성장을 이끌고 있습니다. 모바일 단말 칩에서 필요한 처리기 성능, 에너지 효율성 및 비용은 상승 중이며, 주요 기업들이 고급 AI 칩을 출시하고 있습니다. 이는 장치에서 지능적 센서 구성 요소의 진화를 촉진하고 멀티모달 인간-기계 상호작용을 가속화할 것으로 보입니다.
칩, 저장, 냉각, 배터리 및 구성 요소 미니화에서의 신흥 타겟
다양한 분야에서 주목할만한 기업들로는 칩 분야에는 Semiconductor International, Hua Hong Technology, JCET Group, TF Microelectronics가, 저장에는 Gigadevice, NXPN Semiconductors, Hengxuan shares 등이, 냉각에는 China Silicon, Carbon Element Technology, 기타 업체들이, 배터리 수명에는 Zhuhai Guanyu, Sinwatt, 다수의 회사가, 그리고 구성 요소 미니화에는 ST Precision, RFHIC, 기타 기업들이 포함됩니다. 또한, Sunny Optical Technology, OFILM Group과 같은 센서 제조업체들이 성장할 것으로 전망됩니다.
염두에 두어야 할 위험 요인들
가능한 위험 요인으로는 모바일 전화 시장의 예상치 못한 수요 감소, 기기 내 AI 모델 개발의 예상보다 느린 진행, 전화 하드웨어 업그레이드에 대한 미 충족 기대 등이 포함될 수 있습니다. 기본 가정의 변경도 예측에 영향을 미칠 수 있습니다.
모바일 산업에 고급 인공 지능(AI) 기술을 통합하는 것은 막대한 혜택과 도전을 가져오는 큰 발전입니다. 아래에서는 스마트폰 산업에서 AI 통합 주제와 관련된 주요 질문, 답변, 관련 주요 도전 및 논란, 그리고 이에 대한 장점 및 단점을 찾을 수 있습니다.
주요 질문과 답변:
1. AI가 스마트폰 산업에 미칠 영향은 무엇입니까?
AI는 이미지 처리 개선, 자연어 이해, 장치 성능 최적화 등과 같은 기능을 향상시킴으로써 스마트폰 산업을 혁신할 것으로 예상됩니다. 또한, 스마트 어시스턴트 능력 및 실시간 번역과 같은 분야에서 혁신을 이끌 것입니다.
2. 스마트폰에서 AI를 지원하기 위한 필수 구성 요소는 무엇인가요?
유력한 AI 칩, 고속 메모리, 효율적인 냉각 시스템, 장기간 사용 가능한 배터리, 정교한 센서 등이 AI 프로세스의 고에너지 소비와 연산 집중적 작업을 지원하는 데 중요합니다.
3. 떠오르는 5.5G 기술이 스마트폰에서 AI 역할에 어떻게 기여하나요?
5.5G 네트워크는 높은 속도와 낮은 지연 시간을 제공할 예정이며, 실시간 데이터 처리와 클라우드 AI 서비스에 의존하는 AI 작업을 크게 지원하고, 인공지능 엣지 처리 능력을 용이하게 할 것으로 예상됩니다.
주요 도전이나 논란:
– 개인 정보 보호와 보안: 스마트폰이 AI 애플리케이션을 통해 더 많은 민감한 데이터를 처리함에 따라, 개인 정보 보호 및 보안 우려가 증가합니다. 최종 사용자 신뢰는 데이터를 무단 접근 및 침해로부터 보호할 수 있는 강력한 보안 수단에 달립니다.
– 하드웨어 요구 사항: AI 모델을 구동하는 데는 차세대 칩과 증가된 계산 성능이 필요하므로, 배터리 수명, 장치 발열, 구성 요소 미니화 등에 관한 도전이 있습니다.
– 평등한 이용: 고급 AI 능력은 스마트폰 가격 상승을 초래할 수 있으며, 고가 스마트폰을 소유할 수 있는 사람에게만 해당 기능에 접근할 수 있는 가능성이 있으며, 이는 디지털 격차를 넓힐 수 있습니다.
장점:
– 향상된 사용자 경험: AI는 사용자 경험을 개인화하고, 인터랙션을 더 직관적으로 만들며, 고급 음성 비서 및 카메라 기능으로 생산성을 증대할 수 있습니다.
– 장치 최적화: AI는 칩 성능, 배터리 수명 및 전체 자원 관리를 최적화하는 데 도움을 줌으로써 더 효율적인 스마트폰을 만들 수 있습니다.
– 혁신의 추진: AI에 대한 추진은 산업 전반에 혁신의 물결을 일으키며, 고급 하드웨어 및 소프트웨어 솔루션의 개발을 촉진하고 있습니다.
단점:
– 에너지 소비: AI 응용은 에너지 소비가 많이 일어날 수 있으며, 에너지 효율성이나 배터리 기술의 발전 없이는 배터리 수명이 줄어들 수 있습니다.
– 빠른 구식화: 빠른 AI 개발 속도는 최신 AI 능력을 갖추지 않은 장치를 빠르게 구식으로 만들 수 있으며, 소비자들에게 자주 업그레이드를 강요할 수 있습니다.
– 복잡성: AI 구현은 스마트폰의 하드웨어 및 소프트웨어 측면에서 복잡성을 증가시킬 수 있으므로, 사용자 접근성에서 도전을 야기할 수 있으며 장치 고장 발생 확률을 높일 수 있습니다.
AI가 다양한 산업, 특히 스마트폰 시장에 미치는 영향에 대한 자세한 내용은 다음과 같은 신뢰할 수 있는 사이트들을 참고하십시오:
Google AI
Apple AI Research
OpenAI
Qualcomm
MediaTek
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The source of the article is from the blog foodnext.nl