Apple’s iOS 18 to Bolster Privacy with On-Device AI

새로운 발전은 Apple이 iOS 18의 핵심 AI 기능을 탑재한 iPhone 16에서 개인 정보 보호를 혁신하려고 한다는 것을 시사합니다. 이 하드웨어와 소프트웨어 간의 상호 연동 관계는 이번 가을에 시장에 나오면서 중요한 요소가 될 것으로 예상됩니다.

최근 블룸버그 기고에서 얻은 통찰은 Apple이 iPhone 16 시리즈를 위해 독점적으로 디자인된 생성 AI 기능을 위한 강력한 언어 모델을 세밀하게 조정하고 있다고 보고합니다. 몇몇 측면에서 경쟁사들에 뒤떨어질 수 있지만, Apple의 구현은 산업에 지각변동을 일으킬 수 있습니다.

최근 Apple의 발표에 따르면, OpenELM이라고 불리는 슬림하고 오픈 소스인 AI 모델들이 공개되었습니다. 이러한 모델들은 스마트폰에서 작동할만큼 충분히 압축되어 있어서, 앞으로 Apple의 AI 기능에 대한 잠재적인 세포핵이 될 수 있음을 시사합니다.

Apple의 AI 전략과 하드웨어 개발의 융합은 Darwin AI를 인수한 것으로 나타납니다. 이 회사는 AI 시스템을 효율적으로 최적화하는 능력으로 유명합니다. 이 인수는 새로운 iPhone에서 향상된 Siri 상호 작용 및 예측 텍스트 향상과 같은 업그레이드가 예상되며, 현존의 최신 기술을 적용한 파이로 AI 작업을 향상시키기 위한 최신 칩에 의해 뒷받침될 것으로 예상됩니다.

처리 칩 분야에서, iPhone 16 Pro 모델에 장착될 것으로 예상되는 A18 Pro 칩은 더 큰 다이 사이즈를 가질 것으로 예측되어, AI 처리 능력이 증가할 것을 시사합니다. 이는 특정 AI 기능이 더 강력한 장치에만 제공되게 될 수도 있음을 의미할 수 있습니다.

Apple의 개인 정보 보호 및 보안에 대한 오랜 신념은 이 회사가 이러한 가치를 강조하면서 AI 분야에서 이를 차별화된 자산으로 활용하고 있음을 여전히 보여줍니다. 기기에서의 AI 처리는 이러한 개인 정보 순중주의 성향과 부합하며, 데이터 전송이 줄어들고 더 빠르고 보안성이 높은 사용자 상호작용이 가능하도록 함으로써 활성화됩니다. 이 지역 처리가 또한 사용자들이 개인 정보에 대한 조작력을 높여주며, 점점 급증하는 데이터 보호에 대한 우려 속에서 신생 기술에 대한 신뢰의 더욱 견고한 윤리를 강조합니다.

모바일 산업이 보안과 기능성 사이의 균형을 구축하려는 가운데, Apple의 필기능 AI 처리는 기술이 빠르게 진화되는 시대에 강력한 메시지를 전달합니다. 그러나 iPhone 16이 기기에서 얼마나 많은 처리를 처리할지는 알려지지 않았지만, Apple은 6월에 개최될 Worldwide Developers Conference에서 자세한 내용을 공유할 예정이며, Google이나 OpenAI와 같은 거대 기업과의 협력 가능성에 대한 예상도 있습니다. 그러나 현재까지 Apple은 iPhone의 범위 내에서 엄격히 유지되는 AI를 통해 개인 정보 보호에 대한 약속을 성찰하고 있습니다.

주요 도전과 논란:
Apple의 iOS 18 발표와 관련해 가장 중요한 질문 중 하나는 기기에서의 AI 기능이 강력하면서도 개인 정보 보호를 어떻게 보장할 것인지입니다. 사용자와 전문가들 모두는 향상된 기능과 Apple의 엄격한 개인 정보 보호 기준을 유지하는 균형에 궁금해합니다. A18 Pro 칩이 성능이나 배터리 수명을 저해하지 않으면서 복잡한 AI 작업을 처리할 수 있는 능력도 기술적인 도전으로 제기됩니다.

모바일 기기에서 클라우드 컴퓨팅의 도움 없이 AI 모델을 효율적으로 최적화하는 필요성과 같은 도전이 있습니다. 또한 고급 AI 기능을 고사양 모델로 제한하는 것에 대한 논란은 프리미엄 장치를 감당할 수 있는 소비자와 그렇지 않은 소비자간의 디지털 격차를 악화시킬 수 있습니다.

장단점:
기기에서의 AI 처리의 장점은 개인 정보가 서버로 전송될 때 적은 양의 개인 데이터가 전송되므로 해킹이나 미승인 액세스에 취약성이 줄어들 수 있다는 것입니다. 지역 처리는 데이터를 네트워크로 보내 처리하기 위해 데이터를 전송할 필요가 없어서 더 빠른 응답 시간을 가져올 수 있습니다. 또한 사용자는 자신의 개인 정보에 대해 더 많은 통제력을 갖습니다.

단점 측면으로는 클라우드 기반 처리와 비교했을 때 기기에서의 처리는 AI 기능의 복잡성과 기능성을 제한할 수 있습니다. 또한 이러한 처리를 지원하기 위해 필요한 하드웨어로 인해 기기의 가격이 올라갈 수 있습니다.

관련 링크:
Apple이 기술 산업에서의 움직임과 개인 정보 보호에 대한 신념을 폭넓게 이해하고자 한다면, Apple의 메인 페이지를 방문해보시기 바랍니다. AI 산업의 최신 동향을 파악하고 Apple이 활용할 수 있는 기술을 이해하고자 한다면, OpenAI의 메인 페이지를 방문하실 수 있습니다. Apple이 직면하게 될 머신러닝 모델과 경쟁에 대한 자세한 내용을 알고 싶다면, Google AI의 메인 웹사이트를 탐색해보세요.

결론:
iOS 18의 기기에서의 AI를 통한 개인 정보 보호 강화는 현재의 데이터 누출 및 소비자 개인 정보 보호에 대한 의견이 중요한 상황에서 의미가 있는 것입니다. 이러한 기술을 구현하는 데는 효율적이고 비용 효과적인지를 보장하는 것과 같은 도전이 있지만, 더 안전하고 비공개이며 빠르며 응답성 있는 사용자 경험의 잠재적인 혜택은 상당합니다. Apple의 기기에서 AI를 통합하는 접근 방식은 혁신과 소비자 신뢰와 보안을 균형 있게 유지하기 위한 노력을 강조합니다.

The source of the article is from the blog publicsectortravel.org.uk